微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士: 如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中
他是美国计算机学会杰出科学家，ACM 数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长，上海交大和香港科技大学的客座教授；
他以主作者的身份在顶尖国际会议和期刊上发表论文 50 余篇，被引用超过 12000 次；
他是人工智能国际权威期刊（SCI一区刊物）ACM TIST 的主编；
他被 MIT 科技评论评选为 2013 年全球杰出青年创新者；
他主持开发的城市大数据系统被环境保护部门采用，目前已覆盖中国 300 多个城市；
他，就是郑宇博士。
作为国内大数据领域的资深技术研究专家，郑宇博士近期将会在 CCF-ADL 第 78 期讲习班（4月7日-9日）上为广大学术青年们带来他的技术研究进展。
分享内容
本次郑宇博士的分享题目是“深度学习在时空数据中的应用”。分享内容为：
探讨时空数据（区别于文本、语音和视频数据）的特性，以及深度学习技术在时空大数据上的使用和设计方法，分享基于深度学习的城市人流量预测的实战案例，并介绍深度学习和深度强化学习在围棋中的应用（围棋也可看作一种时空数据）。
学习本次课程，你将会了解到什么是时空大数据？与文本、语音和视频等数据相比，时空大数据又将怎样改变人们的生活？基于深度学习如何处理时空大数据等前沿技术问题。
除了研究心得的详细陈述，CCF-ADL 还会提供前沿学术论文分享交流环节，学员有机会与 8 位大牛直接对话。想必你已经按捺不住内心的激动，想要报名了吧！不过，由于活动过于受欢迎，目前讲习班的现场门票已全部售罄，但雷锋网 AI 慕课学院（http://m.mooc.ai）联合 CCF 共同推出了本次课程的线上视频版。对本次活动感兴趣的同学们除了能够在线观看本次课程之外，还可以反复回放课程内容。所以，即便不用到达现场，也可以聆听大牛们的精彩分享。
什么是 CCF-ADL？
CCF-ADL，即中国计算机学会学科前沿讲习班（简称 ADL），系由中国计算机学会 CCF 主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办 10 期，每期 2-3 天。每期围绕一个领域的专题展开，邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。
2017 年，CCF-ADL 的 10 期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘等诸多社会热点，同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下：
2017 年度系列学科前沿讲习班首期分享活动将于 4 月 7-9 日在北京开班，课程主题为“深度学习：从算法到应用”。
首期课程中，8位顶尖学术大牛：
旷视科技 (Face++) 首席科学家孙剑、
微软亚洲研究院主任研究员郑宇、
地平线机器人创始人兼 CEO 余凯、
360 首席科学家颜水成、
华为诺亚方舟实验室主任李航、
思必驰创始人兼首席科学家俞凯、
KDD China 主席杨强、
中科视拓创始人兼 CTO 山世光
将从深度学习算法和模型，在计算机视觉、语音、自然语言处理以及时空数据分析中的应用进展，深度迁移学习，深度学习芯片设计等方面对国内外研究进展进行介绍，探讨相关技术的未来发展趋势。
