AI科技评论按:11月5日是微软亚洲研究院成立19周年生日。这所被外界称之为“中国IT界的黄埔军校”培养出的IT人才遍布全球各地,随着AI持续火热,从这里出走的AI领域专家也成为各大企业争相追逐的对象,就为大家来数一数近些年有哪些AI大牛从这里出走,他们又去了哪里。
微软亚洲研究院素称为“中国IT界的黄埔军校”。从研究院成立至今的19年时间内,它共培养出了5000多位院友,其中有超过15位IEEE院士、超过20位中国千人计划和杰出青年人才奖获得者、80多位创业公司创始人、150多位在全球顶尖高校执教。可以毫不夸张的说,这是一个国内众多名校计算机专业学生,都希望能够去实习和学习,并且希望留下来工作的技术殿堂。
下面就来八一八微软亚洲研究院近些年都走出来哪些AI大牛?排列顺序不分先后。
张宏江是微软亚洲研究院创始人之一。2000年,张宏江博士担任微软亚洲研究院副院长,负责多媒体计算、视频和图像的分析和检索,模式识别,网络搜索和发掘,自然语言和分布式计算机系统等方向的研究工作。2003年,他创立了微软亚洲工程院,2006年1月,微软中国研发集团成立,张宏江博士担任研发集团首席技术官。2011年10月24日出任金山软件CEO。2017年4月20日,张宏江博士加盟源码资本任投资合伙人。
孙剑于2006年加入微软,曾是微软亚洲研究院首席研究员。计算机视觉领域的国际顶级专家,累计在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇,两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。今年的10月19日,DeepMind团队发布的最新版的AlphaGo Zero,其中用到的核心技术深度残差网络(ResNet)就是孙剑博士在微软时的发明。他于2016年7月加盟旷视科技,任公司首席执行官及旷视研究院院长。他也是旷视创始人印奇在微软亚洲研究院的导师。
马维英于2001年4月加入微软亚洲研究院,曾是微软亚洲研究院前常务副院长。他开发过的互联网图像检索系统Netra,被其他研究人员广泛引用,并且被认为是最具代表性的图像检索系统之一。在微软期间,他担任网络搜索和挖掘组的主任研究员,负责带领团队进行互联网信息检索、数据挖掘、移动信息浏览等方面的研究。在微软待了16年之后,他于今年的2月14日加入今日头条,担任公司副总裁兼今日头条AI实验室负责人。
何恺明在2007年作为实习生加入了微软亚洲研究院(MSRA),在微软期间作为第一作者的论文曾两次获得CVPR最佳论文,同时他也包揽了ICCV 2017的最佳论文奖和最佳学生论文奖。震惊了整个华人学术圈。他于2016年8月离开MSRA,加入了Facebook旗下的人工智能实验室FAIR(Facebook AI Research)。
曹旭东在2008年本科清华毕业加入微软,是前微软亚洲研究院视觉计算组副研究员,负责研发的人脸算法曾用于微软 Xbox 、 How-old 等产品中。 发表十余篇 CVPR/ICCV/ECCV 等计算机视觉顶级会议论文,其中三篇 CVPR 论文、两篇 ICCV 论文获得口头报告荣誉。 他于2015年从MSRA离职加入商汤科技,任执行研发总监;又于2016年9月离开了商汤科技,创办无人驾驶技术公司Momenta。
杨帆在2006年进入微软亚洲研究院,曾任职微软亚洲研究院创新工程组,负责视觉算法的产品转化,项目管理和团队管理。参与Xbox、Kinect、Windows Hello、Bing图像搜索、Project Oxford、 微软摄像头、微软相册Photo Gallary、视频编辑软件Movie Maker等数十项视觉新技术产品模块研发负责视觉算法的产品转化,项目管理和团队管理。于2014年离开MSRA,成为商汤科技的联合创始人&北京公司总经理。
聂再清于2004年4月加入微软亚洲研究院互联网搜索与挖掘组,曾任主管研究员。在对象级别搜索与大数据挖掘方面申请国际专利十余项。他是微软学术搜索、人立方,以及企业智能助理 EDI 的发起人和负责人,也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。相关技术已经应用在 Bing、Office、Cortana 等产品上。于今年10月离开微软,担任阿里 AI Labs北京研发中心负责人,重点突破知识图谱和自然语言理解两个研究方向。
除了以上介绍的几位,还有很多从微软亚研走出来的AI领域技术大牛,这里也就不一一赘述了。
事实上,越来越多的技术人才正在离开科研机构,这不仅仅是微软亚研一家出现的情况。近些年,从中科院自动化研究所、BAT实验室,以及清华、北大、上交大、哈工大等各大高校当中,都走出了许多人才,加入到了这一次的人工智能创业浪潮当中。这种人才流动的趋势,也从另一个层面证明,AI技术已经逐渐从实验室研究其可行性上,转向落地和应用的商业化方向。
微软亚研作为技术人才的输出者,也并没有阻止这样人才外流浪潮的意思。因为在计算机领域,技术天然就是流动的,AI时代,人才固然重要,但“你死我活”并不适合AI时代。
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