效率提高4倍：微软借助AI来帮助筛查宫颈癌

每年全球约有26万妇女死于宫颈癌，而其中印度占比高达25%，也就是说每年有6.7万名印度妇女死于这种癌症。目前可以通过早期发现来预防宫颈癌，因此找到更有效的筛查方式能够降低这种癌症的发生。微软认为，人工智能技术的引入将有助于更快地分析巴氏涂片样本。去年，该公司与SRL Diagnostics合作，为Pathology创建了一个AI网络。SRL Diagnostics每年对100,000多个子宫颈抹片检查样本进行细胞分析-其中2％是异常的，需要进一步分析。借助AI技术，细胞病理学家将能够更加高效地执行其工作。

SRL Diagnostics新计划和知识管理技术主管Arnab Roy博士表示：“我们正在寻找方法来确保我们的细胞病理学家能够更快地找到那些2％的异常样品。”

微软Azure全球工程部首席应用研究员Manish Gupta表示，AI算法还有助于消除细胞病理学家之间的差异，并可以“在评估的领域达成共识”。Roy博士表示：“即使总体诊断是相同的，不同的细胞病理学家也会以独特的方式检查涂片中的不同元素。这是整个过程中的主观因素，很多时候都与专家的经验有关”。

该算法是根据来自多个实验室的细胞病理学家进行的数千次宫颈涂片注释创建的。微软表示发现注解不一致的图像（即如果三个团队成员对它们进行了不同的观察），则将这些图像发送给高级细胞病理学家进行最终分析。

该技术非常成功，现在已经在实验室中进行了3-6个月的概念验证。在此期间，评估超过50万个匿名数字幻灯片，并在医院和其他诊断中心进行预览。现在，细胞病理学家仅需检查整个基于玻片液体的细胞学图像上的区域，就可以减少到20个区域，并验证阳性病例，从而提高效率并加快初始筛选过程。

Roy博士表示：“API有潜力将细胞病理切片的生产率提高约四倍。在AI协助下自动制备载玻片的未来情况下，细胞病理学家可以在两个小时内完成工作，而以前则需要八个小时”

除了宫颈癌之外，这项AI技术可以帮助早期诊断许多病理，包括口腔癌，胰腺癌和肝癌。无疑将导致医学领域的巨大进步，最终每年可以挽救数十万人的生命。