科技生活：微软表示，已将黑皮肤男性和女性的识别错误率降低20倍！

面部识别这项技术，自由开发以来就一直被受人瞩目，一开始作为安全功能应用在各大行业里认证类产品，早在多年前微软和谷歌两大巨头就做过相类似的识别，去年以来，苹果发布的新产品iPhone X，将便携式的面部识别变得更为火爆，近日，微软在官网上发表文章表示其面部识别技术已经获得了大幅改进，大幅提高了对不同肤色、性别的人群识别率。这一技术已经可通过微软Azure的认知API投入使用。

面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高,对肤色较浅的男性识别最准确，对皮肤较暗的女性识别准确度最低,这一技术难题也一直困扰着人们，但是随着微软产品线的扩大，surface系列的问世，面部识别作为产品推广的一部分，微软可能要着重的关注这项技术了。

国内的科大讯飞，百度公司也在着力研究这一项技术，而一般来说，人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥领军的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能（97.53%）。

微软表示已将黑皮肤男性和女性的识别错误率降低了20倍。另外，这项技术识别一般的女性面容的时候，错误率也降低了9倍，说明微软也在着力解决人脸识别中关于肤色问题的困扰，相信在未来，人脸识别将会越来越精准。

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