[环球网科技综合报道]微软上周在内华达州霍桑附近的沙漠山谷里测试了两架无人驾驶滑翔机。借助机载传感器提供的数据,这套系统便可预测气流型态,并对路径进行规划,从而借助上升气流在空中滑翔。他们希望这种无人驾驶飞行器能够在只消耗很少能量的情况下在空中停留几个小时甚至几天,从而帮助研究人员追踪天气状况,监控农作物生长情况,甚至向无法上网的地方发送互联网信号。
斯坦福大学航空和航天学教授迈克尔·克勤德非(Mykel Kochenderfe)表示,微软的项目实现了一大进步,使得无人驾驶交通工具有望应对驾驶员、自行车骑行者和行人在公共道路上的各种出人意料的行为。
“借助滑翔机,你可以在人员和财产受损风险最小的情况下测试这些算法。”他说。 卡普尔和他的团队使用了诞生于几十年前的马尔科夫决策流程,其本质就是一种识别和应对不确定状况的方法。 这种方法类似于你在一个塞满随机物品的背包里寻找零钱的过程。如果你把手放进背包,开始四处乱摸,就会面临不确定性。你不知道应该抓向那里。但如果你把书本和铅笔等硬币之外的大东西拿开,零钱就会掉到底下,从而简化任务难度。微软就使用了这样一种算法。最终目的就是为了限制不确定性,缩小问题的范围。
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