GMIC2018:现在要将AI玩起来才能迎来发展

      4月27日消息，GMIC2018大会进入第二天的日程，上午的“AI的芯片与算法”圆桌对话上，高通公司全球技术副总裁李维兴、GTI首席科学家杨林做了精彩分享。杨林表示，现在要将AI“玩”起来，才能迎来更好的发展。

AI的芯片与算法圆桌对话（图片来自GMIC）

       AI的芯片与算法”圆桌对话，由卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任TomMitchell主持，对于“AI芯片的发展的现状”的提问，GTOI首席科学家杨林表示，他们开发了一款可以通过USB连接的硬件，可以用于AI计算。他认为，我们现在需要将AI“玩”起来，这样才能迎来发展。

     “人工智能现在已经进入到产业化阶段。从研发到产业化阶段是需要几个新的平台，也需要一个新的做法”，杨林说。

       高通李维兴则认为手机等移动平台在发展AI技术上有着很大的机会，手机芯片产量更大、成本更低、集成程度也更高。

     “AI从语音，到无线互联网，到现在大家APP的使用方式的影响，改变了大家的上网习惯，改变了大家消费的习惯。同时AI又是另外一个非常重要的一种使用方式，它将整个CPU、GPU、DIC，或者特殊为了AI设计的硬件的需求激发起来。透过一个高度集成，快速迭代的规模经济将这个东西带起来“，李维兴表示。

      对于将来AI应用前景的问题，GTOI首席科学家杨林重申了自己“把AI玩起来”的主张，他认为通过AI硬件，我们可以开发出各种有用的产品，从学生到退休人员，都可以参与到AI的开发中来。

 “今年的主流移动平台可以提供0.1T的通用算力，这是不够用于大规模AI计算的，所以要在云端算，手机上应用。但是，中国手机总体闲置算力是非常庞大的，约合800台神威·太湖之光的算力。我们未来可以通过网络，将这些算力利用起来“，杨林表示。

       高通李维兴则表示，AI的使用场景是非常丰富的，随着移动平台的发展，手机与汽车都将成为AI的一个终端。场景上也会是云上计算和硬件终端来应用。

      李维兴指出，“高通认为在终端侧也有做训练和推理的需要。因为有非常多的个人资料，这时候在手机侧，透过用户资料去做训练，才能够好好的把它用起来。当然，这个还有所谓低时延的需求。实际上大家都在往5G方向走，他可实现高速互联，延迟也可以被忽略掉。另一非常重要的点，就是可靠性。万一停电了，我讲的不是手机停电，而是网络上停电，或者其他理由造成的，这个时候在本地端的需求是显而易见的”。

     至于AI技术的不确定性问题。杨林指出，“我这个人是比较乐观的，所以我认为可能会比大家现在想象的AI的普及会更快，而且最后的结果会更好这个工作谁来做，就是全民做，不是某一个大公司”。

      李维兴则表示，“我觉得这里其实有些东西是确定的，包括通信网络往前迭代，然后计算能力基本上就是Moslow越来越小，代表计算能力越来越高”。

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