微软开发AI玩《吃豆人》达999990完美分数

Maluuba的方法很有趣。这种方法将游戏所需的策略和技巧分解成为独立的元素，AI的不同部分专注于其中每个元素，而更高层次的AI会做出总体决策，判断优先执行什么操作。

微软在官方博客中表示，《吃豆人》游戏在AI研究领域被广泛使用，因为其玩法存在不可预测性。这款游戏最初的开发者之一的格尔森（Steve Golson）指出，这是有意为之，因为游戏依赖于玩家通过反复练习去获得成功。

Maluuba利用了强化学习技术，即对于特定问题，AI将获得正面或负面反馈，从而应对不可预测性。强化学习被认为可以帮助系统自主做出决策。这与受监督学习不同，即系统获得正面和负面案例数据，从而建立经验基础。