GDC 2018顺利闭幕 微软英伟达新技术引领游戏未来

近日GDC 2018顺利闭幕，在会上许多公司展示了新科技研发成果，微软的光线追踪技术和英伟达的超级采样技术是全场亮点。

全新技术 Microsoft DirectX Raytracing

在今年GDC上，微软公布了全新技术 Microsoft DirectX Raytracing (DXR)，这项技术为 DirectX 12 API 引入四种全新特性：能够优化光线遍历的加速结构;作为光效追踪起点的调度光(DispatchRays);包括 ray-generation、 closest-hit、any-hit 以及 miss shaders 在内的一系列新的HLSL着色器;光线追踪管线(Raytracing Pipeline State)。

现有技术下的光照模拟因为技术局限，很难做到完美还原真实世界中的光照表现，很多我们习以为常的光学现象，在游戏世界中则是困扰了无数开发者几十年的顽固问题。然而在 DirectX Raytracing 这一全新特性的帮助下，所有曾经困扰开发者的光照模拟问题都有了一个全新的解决办法。这一新技术对开发者来说，意味着他们能够实现大量曾经无法完成的设想;而对玩家而言，DirectX Raytracing 的到来和全面使用，将能够让游戏的画面表现上升到一个全新的高度。

更重要的是，DXR 特性能够应用在目前所有良好支持 DirectX 12 的图形和计算引擎上。在正式发布之前，微软已经与业界紧密合作了近一年时间来设计并调整这一特性，包括寒霜引擎、SEED、虚幻引擎、Unity 以及 3DMARK 都将在之后增加 DXR 支持。

DirectX Raytracing 将会成为架在目前被广泛使用的光栅化技术与未来的全 3D 效果之间的桥梁，并为未来的游戏提供更多可能性。

Windows Machine Learning 运用神经网络重新定义游戏

本月早些时候，微软表示Windows Machine Learning(WinML)将能够应用在安全、生产以及互联网等多个领域。在游戏领域中，作为深度神经网络算法(DNN)产品中的一类，WinML 将能够扩展目前的硬件产品的能力范围，并助力全球的游戏开发者打造属于下一世代的游戏作品。在刚结束的 GDC 上，微软也向世界分享了一部分 WinML 将在未来能够为游戏行业所带来的变革。

DNN 可以通过玩家行为来改变游戏状态，让游戏的最终呈现能独立适应每个不同的玩家。比如，它能让游戏中的环境和角色形象依玩家喜好改变。它能在玩家毫无察觉的情况下根据玩家表现调节游戏难度，让玩家有更好的游戏体验。它能够分析玩家行为并获知玩家的行动偏好，动态调节游戏中各个类型活动的比重。当游戏能够学习并随着玩家不断改变时，它就可能最大化玩家在游戏中所获得的乐趣。

其次，DNN 能够优化游戏开发的大量阶段，如《量子破碎》的开发者们通过应用神经网络学习工具，在面部动画生成方面节省了大量时间。经过训练后的自动开发工具能够只根据音频文件生成 80% 左右的对应面部动画，而开发者们只需要完善剩下的 20%。其所节省的时间以及金钱成本，能为玩家们带来更充实的游戏内容。

最后，DNN 能够显著提升游戏的画面质量。以英伟达在本届 GDC 上的技术展示为例，使用了 Machine Leaning超级采样后的汽车模型在放大四倍之后，细节表现上远超过未使用该技术的模型。