机器翻译大突破！微软加入新方法，AI中翻英程度达人类专业水准

微软AI研究团队近日于官方的部落格公布AI机器翻译系统的一大进展，微软加入新的训练方法，AI系统的中翻英能力已经达到专业翻译的水准

微软AI研究团队近日于官方的部落格中表示，微软的AI机器翻译系统可以将中文的新闻文章翻译成英文，透过双语专业人员评估，AI机器翻译系统的表现与人类相当，微软表示，中文和英文有较充足的词汇资料库，透过新闻的常见词汇搭配深度学习演算法，再加入新方法模仿人类翻译的流程，不断地调整，让机器翻译系统产出的结果更加准确。

特别的是，微软的研究团队在AI机器翻译系统中，加入双重学习（Dual learning）的机制，也就是说，系统将中文的新闻文章翻成英文后，会再将英文的翻译结果翻成中文，重新比对两者的相似性，并让系统从错误中学习。除此之外，该AI机器翻译系统还加入了审议网路（Deliberation network），系统会学习研究员翻译句子的过程，模拟人类一次次编修文字的过程。

而为了确保翻译结果的准确性，微软加入联合训练方法（Joint training），透过中翻英和英翻中2个系统交互学习，英翻中的系统可以提供新的中文句子，与原文的中文句子形成一组资料集，增加训练集的资料量，中翻英也是如此，将2个系统互相学习时，即可以改善各自的准确率。

另外，微软也尝试采用一致性正规化（Agreement regularization）的方法来加强翻译结果的准确性，简单来说，AI机器翻译系统从左到右，或是从右到左阅读语句，翻译出来的结果必须一致，微软相信，系统若产生相同的翻译结果，是比较准确的。

在微软负责语音、自然语言和机器翻译的技术团队成员Xuedong Huang表示，这项成果是自然语言处理任务中，非常重要的里程碑，机器翻译达到人类的水准一直是团队的目标，他表示，没想到这么快就能实现。

过去几十年来，机器翻译一直是研究员想要解决的问题之一，许多语言专家也认为机器翻译不可能达到人类的水准，这项成果虽然是重要的里程碑，但是不代表机器翻译的问题已经解决，微软亚洲研究院副院长周明表示，还有许多挑战和问题，像是在即时新闻上测试机器翻译系统，他期待，这项成果可以应用在不同的语言，甚至是不同的AI研究领域中。