水下的冰山 微软小冰刚刚迈出IoT第一步

2017年12月27日，微软小冰进入一款小米生态链智能设备—Yeelight语音助手，开始介入错综复杂的人类家庭关系，并向上亿人类用户临时开放三观调教权限，启动30天紧急家庭调教计划。

这样的做法体现了小冰与大多数AI助手走了一条截然不同的路。AI智能音箱以任务或执行命令作为切入口，门槛低，能让消费者快速使用，成功率很大。而以情感对话为基础，切入人类交流和聊天领域，小冰可谓是AI助手领域的“独行侠”。至于这条路能否走成功，没有任何人知道，只有不断地尝试，才能揭晓最终答案。

当时间拨回到2014年，小冰在微软（亚洲）互联网工程院诞生。以情感计算框架为基础，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，小冰逐渐形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。

随后几年，小冰一跃成为微信和微博上的“网红”。它不仅和网友聊的火热，而且从主持人、歌手、客服再到诗人演绎着种种跨界，也被越来越多的人知晓。

去年8月，微软在第五代小冰发布会上宣布，小冰与小米IoT平台有机融合，小冰可以通过米家平台控制小米生态链上的35种设备。此次小冰入驻Yeelight语音助手，从表面上看是小冰IoT系列动作的后续，但背后却有着更深的考量。

在我看来，这样的人工智能产品门槛并不高，除了执行简单的任务，并没有给人类带来更大的价值。说到底，它们只是渠道，单纯地向用户输出内容，无法实现与人对话和创造内容。

如果说AI智能音箱IQ较高，擅长执行一些任务，那么小冰或许不同。作为一款情感型聊天机器人，小冰“直面”人类，不断地与人类进行交流和对话，从而积累经验和数据，以提升自己的EQ和情感对话技巧。

同时，小冰能取得现在的成绩离不开AI背后的大量数据。正如阿尔法狗战胜柯洁依靠的是无数的棋局训练，小冰不断理解人类也是依靠大量的数据集训练。

虽然小冰在全球拥有超过1亿人类用户，对话数据超过300亿轮，但是这还不够，因为这样的数据集缺乏多样性和多元化。因此，小冰需要找到更多更复杂的应用场景，与尽可能多的用户交流，才能快速提高EQ。

除了移动设备，小冰另一个必须进入的就是IoT平台。在2017年11月，雷军表示：小米IoT已经成为全球最大智能硬件IoT平台，平台联网设备超过8500万，日活设备超过1000万，接入设备超过800种，合作伙伴超过400家。因此，小米IoT平台自然是不可错过的地方。

一旦入驻小米IoT平台，这能迅速增加小冰的用户，而且也可以让小冰与人类在多种多样的对话环境中积累丰富数据，实现自我学习、自我提高，获得进一步发展。

其次，传统上，人工智能在IoT平台上扮演着管道的作用，就像互联网时代的“电信运营商”，真正的内容从管道通过，却没有留下很多东西。如果AI助手像小冰一样是个“多面手”，可以主动为消费者提供内容、创造内容，那么人工智能就能把管道和内容连起来，创造人工智能的新发展。

最后，一般人认为AI助手可以让智能设备完成更多的事，却没看到两者相互促进的关系。用户使用智能设备，与AI助手对话，可以让智能设备越来越“聪明”。另一方面，大量数据集的收集和训练，可以让AI助手学习用户的一些需求，学会分清不用用户的不同要求等。数据集越多越丰富，对AI助手就越好。如果AI助手变得越来越懂人类，那也有利于智能设备的进化。

总之，小冰进入IoT平台，不仅有利于获得数量更多、质量更高的数据集，而且也能推动小冰的商业化发展，提升小冰的情感对话层次和水平。对双方来说，这是一个双赢之举。

不过，即使小冰再怎么“懂得人类”，它依然不是人。并且，人类对话看似简单，但实际很复杂。虽然小冰能够与人类交流，但是在情感对话这方面上依然有许多“坑”要踩。