微软柯睿杰：人工智能将给各行业带来颠覆性的变革
微软很擅长通过讲述一个故事来展示，企业或者个人通过微软的技术实现更好的变化，产生新的价值。蒂森克虏伯是一家电梯公司，最近，蒂森克虏伯公司的工程师开始使用微软的HoloLens，在维修电梯时通过数字化的体验，优化了电梯的维修服务，提高了工作效率，甚至工程师都不用到现场就可以完成维修工作。
正向上述案例所展示的，微软正在尝试用人工智能帮助个人和企业实现颠覆性的变革。
6月14日，第九届中国云计算大会在北京隆重召开，会上，微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）发表了主题演讲。他表示，当前，中国正在引领数字化转型这一趋势，微软希望通过云计算、大数据以及人工智能等一系列的技术，帮助企业在第四次工业革命中胜出。
据了解，在微软的数字化转型支持策略中，企业数字化转型主要要实现转型业务模式、优化业务运营、密切客户沟通以及予力赋能员工四个方面的目标。
柯睿杰表示，实现数字化转型，需要稳定可靠、无处不在云计算平台；完善、成熟的强力算法；再加上丰富多样、来源广泛的数据积累，是构建人工智能的三大关键要素。
其中，微软智能云Azure是微软面向未来的三大远见中至关重要的一环，它既是孕育和发展人工智能的平台和基础，同时也在以多样化的云服务的形式，为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。
柯睿杰介绍道：“微软云服务是全球化的云服务，超大规模的云服务，我们现在已经有36个地区可以提供云服务，还有四个地区即将提供。同时，微软Azure的安全认证是目前云计算领域内最多的，微软每年投入了十多亿美元来进行安全方面的开发。”
另外，以微软认知服务为代表的微软人工智能服务也是企业数字化转型的重要的力量。在今年的Build开发者大会上，微软认知服务所提供的智能API接口增加到了29个，成为业界数量最多，同时也是唯一允许用户自行定制的人工智能服务。利用这些 API，开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。自 2015发布以来，已经有来自60多个国家和地区的超过56.8万名开发者注册使用了微软认知服务。
目前，人脸识别、情绪识别、计算机视觉三个微软认知服务的API已经在中国上线，但对于乐于尝试技术创新和拓展海外市场的开发者和企业来说，现在就可以抢先尝试在全球推出的全部29个认知服务。与此同时，全新推出的认知服务实验室（Cognitive Services Labs）也欢迎开发者积极参与到处于早期研发阶段的人工智能创新中来。认知服务实验室的第一个项目是手势识别API，可以用来实现更自然的人机互动。
最后，柯睿杰宣布，在本届中国云计算大会，微软将开放首个微软人工智能中文公开课。据了解，这个公开课将面向所有的中国开发人员开放，由微软亚洲研究院院长洪小文博士和数十位微软中国专家，分享如何简便地使用人工智能的服务和API，如何用数据分析服务来重新定义业务。柯睿杰表示，我们希望微软的人工智能能够服务每一个人和每一个组织。
以下是演讲实录：
非常感谢邀请我来这里介绍微软和云服务、人工智能。我非常希望跟大家说，这是一个非常重要的时期，让我们能够聚在一起，在讨论整个行业的事情。
我今天主要想谈什么呢？我们想说今天我们看到在中国有一个非常大的向数字化转型的趋势，我想说中国正在引领数字化转型这一趋势。在微软，我们提供一系列的技术，帮助各个企业真的能够在第四次工业革命中胜出。受先进的技术和物联网技术的驱动，在很多方面，大数据还有大量的计算能力以及非常重要的算法上的突破，这些加在一起正在给我们带来三大驱动力，它可以帮助我们能够极大的推动组织的数字化转型，不论是大企业还是大企业，大组织还是小组织。
今天我想说的一个重要信息就是所有的组织，不论是大、中、小，都需要进行数字化转型。这是有关很大的智能化系统，其中之一就是要跟合乎的互动要以非常不同的形式来进行，同时我们有时候会忘记让我们的员工有更强的能力，让他们提高效率，同时我们还要优化我们的运营，来确保我们能以更快、更有效、更节省成本的方式来做工作，确保我们有更多的资源，可以聚焦于最重要的事情，也就是说要重塑我们的产品和业务模型。
在数字化转型中有四大支柱，是微软认为不论是什么样的企业都需要进行转型的支柱。
微软的智能云可以帮助企业来进行优化，同时还帮助合作伙伴和软件企业开发智能系统的解决方案，这意味着可以来实施基于云的生产力解决方案，它可以为员工赋予更多的能力，同时也可以重塑业务流程，同时它还将帮助大家开发新的应用，这种应用可以增加跟客户更好的互动，更好地帮助业务，同时还有集成的解决方案，当然还有微软提供给客户的，同时还要让我们更好地利用数据，它可以让人们产生新的洞见，基于这些洞见可以采取智慧的决策。
我也想说这些都要在一个非常安静的环境中进行我们需要有一个全面的方法来进行掌控。对微软来说我们的智能云服务是混合云服务，是非常灵活性、开放性的。我们上午听到很多开放性，开放性也是世界一流的云服务，现在我们的云服务可以支持跨云、跨环境的解决方案，同时也是可信的云服务，因为没有信任就没有办法开展业务，没有办法获得客户，没有信任也不会有微软这样的企业。
我们每年投入了十多亿美元来进行安全方面的开发，同时我们云服务的认证比其他任何云服务的认证都要多，同时这也是我们做工作很重要的基础。
最后一点我想说微软的云服务是全球化的云服务，超大规模的云服务，我们现在已经有36个地区可以提供云服务，同时还有四个地区即将提供，大家如果希望展开全球化的业务这就很重要，你们可以用像微软这样的全球化合作伙伴。我想给大家展示一个客户，这个客户也在进行颠覆式的转型，他采用了智能云服务和混合技术，让我们看一下视频。
大家看这是非常令人兴奋的，我现在想讲讲我们在全球的云布局。对中国的组织来说，如果他们希望进行全球化的发展，尤其是对于一带一路这样的政策，很多企业都在进行全球化的发展，所以我们的云服务也是，我们有四十个Azure区域，同时这里面有很多的投入，我们投入150亿美元，在全球，也包括在中国。在中国我们跟世界互联有非常独特的合作关系，这使得我们的客户能够真正地利用云服务的解决方案，而不管他们希望数据存储在哪里。在中国有8万的客户使用我们在中国的云服务，我们的很多服务，包括CDN、认知服务等等这些都是我们在中国提供的服务，而且可以满足客户的需求。
在过去三年中，我们将中国的云基础设施翻倍了。两个月以前，我们宣布在今年年底，我们要再次使我们的云服务能力翻一番，这也是为了服务我们的客户，不论他们在中国的什么地方。
在全球化方面，中国企业都希望进行全球化的发展。不论是非常小的初创企业，还是大型的国企，大型公司，全球化发展已经成为很多中国企业的终极目标，所以这里有一些例子也非常重要，大家可以看到东方明珠集团，他们在建立一个媒体平台，可以进行全球化播放，这是机遇Azure。还有摩拜，他们现在也在跨出国门，他们也在看欧洲的市场。还有振华重工，它是最大的全球港口起重机制造商之一。这些客户都在很好地利用Azure云服务，他们在使用我们全球云服务的优势进行全球化的拓展。
我在这个行业里工作24年的时间，在数字化转型方面我不得不说人工智能正在改变游戏的规则和方式。我们现在需要很好地反思一下，因为我们看到有三大动力聚合在一起。第一个是大数据，我们都知道数据的爆发已经是超出了我们的控制，如果我们能够很好地使用数据，它真的能够给我们提供非常好的信息。第二个是关于云计算能力，我们在利用云的服务，在用Azure的解决方案，同时还有很强力的算法，现在电脑已经可以完成非常复杂的任务了，基于深度学习的，所以微软也在不断地推动一点，在过去25年里我们进行了大量的投入，我们认为电脑可以看、可以听，可以了解人类，这是我们的目标，这也是比尔盖茨在25年前告诉我们的，25年前当时还是一个梦想，而今天这已经成为一个现实。现在数字化的转型将真正可以在人工智能的推动下迅速发展，人工智能在不断地来转变很多的运营和企业的业务模式，以及员工的工作方式和客户的互动方式。
微软在人工智能方面一并不把它视为特殊的解决方案，同时我们把人工智能融入到我们所有的工作中。微软在教电脑，让它们可以看、可以听、可以说，同时可以了解人类。给大家一些框架性的想法，从愿景来说，我们现在的API，我们还有很多的应用可以让电脑来了解图形和视频中的内容，现在我们已经获得非常好的成就，可以识别6%的每一个图象，这是非常高的水平。
在语意方面，现在电话可以听，我们成为第一家在语意识别方面达到人类同等水平的，我想这也是一个行业的标杆。最重要的是我们要不断提高语意识别技术，我们的最终目标就是要应对非常大的挑战，就是自然语言的挑战。全球有六百多种语言，我们要想象一下终于有那么一天，所有的人都可以互相了解，而之间是用电脑来进行翻译的，现在在微软有这样的能力可以来分享并且来了解、沟通，可以同时在九种语言中进行沟通，九种语言的人可以相互交流、相互理解。
最后一点是关于知识，现在很多的数据、很多的信息，有不同的数据库、数据中心，还有企业的数据，同时还有来自学术界的数据，现在我们有非常多的信息，可以让人工智能成为未来非常可行的一项技术。我想给大家一个很小的例子，展示一下人工智能是如何来工作的，以及它们是如何来改变我们当前的世界。比如说糖尿病在中国就有一亿患者，现在有一个公司利用人工智能进行糖尿病并发症的诊断，因为有一些并发症可以造成失明，他们用技术就可以在很早期找到患病的迹象，把这些病人治愈，我们现在来看一下它们如何用Azure来工作的，它们如何来改善人们的健康。
这是另外一个很好的例子，可以展示技术给人类带来什么样的优势。这是一个非常令人兴奋的例子，但是我还想给大家一个提醒，大家可能会问为什么会放一个小婴儿在这里。电脑可以做很多非常具体的任务，同时谈到非常常用的普通任务，实际上有时候电脑还不能跟这样的婴儿相比。大家可以想一下，一个小婴儿会有什么样的事情，他可以看到亮光，闻到一些味道，听到一些声音，同时他还有一些不舒服，一些愤怒的情绪，这些他都可以通过不断地尝试，不断地失败，来不断地学习，他应该如何和外界来互动。这一点非常重要，因为我们需要知道在谈到人工智能的时候，有两个方面。一方面是包括智商，一方面是情商。
人类很自然的互动方式跟电脑是不一样的，在微软称之为双向的对话。我们说的是人类的语言，我们希望电脑也能够说人类的语言，这样的话人跟电脑会有很好的互动，我们称之为对话式人工智能，这将是在人机互动的下一步，这是非常重要的概念。
我想给大家介绍一下我们是如何来达到这种对话性的人工智能。比如说我们回答一个，人类的智能是什么，人会了解很多事情，这些事情并不只通过智商才能得出。我是法国人，我很喜欢红酒，如果你只用智商，你可以告诉我，比如说我们有六十多种葡萄的品种，我们还有多少个地区在产葡萄，但实际上你并不知道我到底喜欢什么样的红酒，因为我有很多的记忆，很多的体验，这些会影响我的偏好。数据是非常有效的，但是感情有非常重要的作用，这就是我们称的情商。
谈到对话，每次我们在谈话的时候，我们可以看到人们的语气，看到人们的手势。我们会知道大家有时候是在开玩笑，有时候是在讽刺，有时候是在夸张的，这些都是靠情商在判断。微软也在开发双向的技术，情商跟智商是一样重要的，我们做很多的工作。在智商方面我们有小娜，小娜是我们个人化助理，我们可以将智商这边提到新的高度，但是还有一个非常重要的就是在情商方面，我们有一些对话机器人，比如说小冰，它是很好的例子，小冰也是目前全球使用最广的对话机器人，包括在中国和日本，我们也在不断地推动情商技术发展。情商和智商这两者相结合确实可以让电脑变得更加个性化和人性化，电脑会了解我们，它会知道我们有什么样的想法，而且并不受限与某一个设备，它会不断地跟着我们，这并不是一个硬件的东西，而是电脑会跟智慧云相结合，然后跟着我们，为我们提供更好的服务。
我们跟很多企业进行合作，尤其是大家看到很多的医疗方面的例子，我想给大家讲一个制造行业的汽车厂商，我们跟他做了什么样的工作，把智商跟情商带到他的车上，我们现在看一下视频。
可以看到我们也认识到人类跟智能的机器之间有不太很稳定的过去，因为大家有时候会担心未来有什么不知的，还会担心失忆等等，这都是很正常。但现实是人跟电脑可以为社会带来不同的贡献，人是有创造性的，他们有同情心、有感情，而机器可以很好地分析大量的数据，今天这两者的结合真的可以让我们推动整个社会和技术的发展。
电脑可以在很大的程度上增强人的能力，同时可以拓展人脑的功能，今天人工智能确实让电脑可以变得更加人性化，同时人工智能可以让我们变成更好的人类。我还希望跟大家分享的一点，对今天来说也非常重要的，就是说技术有很重要的设计原则，不论什么样的创新，在某一个时刻，你需要确保技术有一个非常好的设计原则，它需要遵守这些原则。在微软我们需要确保这些原则可以广被我们的客户和消费者所知。
第一点就是透明，人们必须知道这个技术的透明度，它怎么来工作，它的结果是什么，所以透明度非常重要。第二点就是要使用技术，使用技术当然会在很大程度上提升人们的效率，但在这样做的同时，我们还要确保我们不会降低人的尊严，我们要真的非常尊重文化差异，和多元化，当然还要保护人的隐私。隐私保护来说，对微软来说存在业务的各个方面，在微软，在比尔盖茨创建这个企业的时候就是本着保护阴私的观点，目前也还是，最后我们要对算法负责，作为人类，我们可以撤销一些无意识的在技术方面所犯的错误，所以人工智能不能有偏见，因为我们希望成为一个可信技术的提供者。技术的设计原则可以来补充，而不是要替代人类，所以我们也鼓励每一个业务的领袖，同时还有政府的领导人真的转变他们的理念，从过去的节省劳动力角度转变为真的创新的角度。
人工智能要惠及每一个人，这并不是在一个高塔上，束之高阁的技术，今天我非常骄傲地，非常荣幸地来宣布，微软在第九届中国云计算大会上，我们现在宣布我们首个微软人工智能中文公开课正式开放，面向所有的中国开发人员开放，来自亚洲研究院的洪博士，还有数十位中国专家的支持下，我们会来分享，如何简便地使用人工智能的服务和API，如何用数据分析服务，来重新定义我们的业务，同时获得很好的培训，来使用我们的云技术，我们的目标就是能够普及人工智能，让它能够服务每一个人和每一个组织，同时也要帮助、支持各种技术，所以我们把每个人带到同一个起点。
微软并不是让机器做更多的事情，我们的目标是帮助每一个人以同样的地位进行发展。比如说解决中国一亿糖尿病患者的问题，解决很多关于医疗方面的问题，我想技术真的可以帮助每一个人以同样的起点实现发展，我们微软的使命就是予力全球每一个人、每一组织成就不凡。
最后我想给大家一个案例，这是最后一个视频，在左边的女士叫Emma，她被诊断出有帕金森病，所以我们在这里所做的，虽然没有在这里展示出来。她是一个非常有才的设计师，但问题是她得了帕金森病以后，她没有办法写字、设计图形，所以我们的一个在英国剑桥的研发人员，她和Emma一起找到了一个解决方案，可以让前期的帕金森病患者做他以前曾经做而现在不能做的事情，这也是另外一个非常好的例子，可以展示技术在正确使用的情况下如何来解决人类的问题的，也是技术在遵守我们设计原则的情况下，如何来解决人类的问题。最后给大家展示这个视频，技术并不是要取代人类，而是要拓展我们的能力，让我们实现更多，谢谢大家。
