微软CEO纳德拉试图说服开发者,与亚马逊相比较,微软还是有优势的。至少在企业业务方面微软介入很早很深。现在每个月至少有5亿台设备上运行着Windows 10的操作系统。

微软的人工智能助手Cortana也将应用于不同的平台。Cortana目前月活用户数达到1.4亿人。随着Cortana功能组件(Cortana Skills Kit)的发布,未来开发者可以把他们的服务带到Windows 10的系统中或者是Skype,也可以用于微软的企业应用和必应搜索引擎中。
此外,微软将对第三方开放更多服务,并和长期合作伙伴英特尔和惠普等共同开发支持Cortana的设备。微软还发布了新的工具,帮助开发者将人工智能更好地整合进他们的应用中。
在云服务领域,亚马逊AWS的名声似乎已经盖过了微软的Azure。但是,财富500强企业中90%都使用微软的云服务。纳德拉表示:“在计算力的飞速发展中,微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户,让技术为更多用户所用,让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠,同时构建对技术的信任。“
在这样的背景下,微软预见到一个新世界,就是智能云(Intelligent Cloud)与智能边缘(Intelligent Edge)的世界。纳德拉表示:“这种改变会带来两个变化,一是用户体验与交互上的变化,同样的体验会普及到各设备中,就像虚拟助理Cortana,可以在所有设备上运行,无论是PC、手机、汽车二是计算能力要到边缘去,因为物联网终端数据越来越多,会要求更多的计算能力下沉,这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。“
为此,微软发布了Azure IoT Edge服务,一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据,然后由微软的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算设备上进行计算,节省时间。它同时也是跨平台的,支持Linux和Windows。
此外,微软还发布了一款尚在预览阶段的数据库迁移服务,它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁移到Azure SQL数据库中,整个过程无需应用暂停,而且不需要重新配置。微软想让开发者在Azure用任何数据库。
遍布全球的云计算能力,以及来自微软研究院的突破性人工智能AI算法,是微软创新服务的两大引擎。微软人工智能与研究部门负责人沈向洋表示:“随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展,以及海量数据的爆发,AI有了长足的进步。在两年前,微软刚推出认知服务时,仅有4个API,而现在已有29个之多,包括了视觉、语言、语音、搜索、知识等各大类。而微软希望更多开发者可以用到这些力量。“
比如,在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人惊叹的152层神经网络语音方面,在半年多前,微软识别识别也达到了人类的水平,错误率仅5.9%。不过这还不够。沈向阳称,微软希望能提供定制化的AI服务。“自从认知服务推出以来,开发者就想要定制化的服务。“沈向洋表示。
为此,微软发布了Azure Batch AI Training,可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这一服务还是预览版,不过它会支持任何框架,包括Google的TensorFlow和它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。
沈向洋还提到,对话式的AI是语音领域最为让人兴奋的一点,因为它代表了下一代人机交互的变化,就像是从命令行到图形界面的演变,可以让交互变得更简单。他还展示了一个实时PPT翻译功能,它可以自动实时翻译PPT中的文本,同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。
最后,纳德拉还表示,微软大部分利润都来自于美国以外的国家。他表示:“我们在本地交税、支持当地政府的业务发展。“他还称,那些”只在全球收房租的企业“一定会有麻烦。
在截至去年6月30日的财年中,微软全球市场的收入达到447亿美元,高于美国本土市场406亿美元的收入。
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