微软Build大会召开Airdoc成为中国首位参会的创业企业

2017年5月10日，微软Build2017开发者大会在西雅图隆重举办。在本次大会上，人工智能自然成为主旋律，微软全球执行副总裁沈向洋先生就微软人工智能的布局发表演讲，一家来自中国的人工智能企业惊艳亮相Keynote，引起了全球开发者的广泛关注。

（微软全球执行副总裁沈向洋先生演讲）

Build开发者大会是微软一年一度的盛会，往届均有来自全球数千万人次的开发者以各种方式密切关注，超过2000美金的现场门票更是一票难求。此次亮相的中国企业是向来低调的医疗领域人工智能企业Airdoc。在此之前，这家已经获得多轮融资领跑细分领域的神秘企业鲜见曝光。而据记者了解，Airodc早已和中美数十家顶尖医疗机构展开了深度合作，也是中国第一家获得知名机构多轮投资的医疗领域人工智能企业。

（图：Airdoc亮相微软Build2017大会）

此次Airdoc凭借其医疗领域人工智能辅助分析应用，成为第一家出现在Build大会Keynote上的中国创业企业，同时也是微软从全球140多个国家的人工智能企业中层层筛选出的关键案例。

Airdoc与AI的渊源

人工智能经历了60年的发展。从2016年开始，众多行业开始拥抱人工智能。例如，无人驾驶、人脸识别、智能医疗等，都成为了热门领域。无数的大小公司都在致力于用人工智能解决问题，AI+已经站在了科技的风口。

随着全球科技水平的逐步提高和人类物质文明的整体进步，拥有更多高质量的健康及医疗服务已成为人们共同追求的目标。在医疗资源紧缺已成全球问题的背景下，人工智能被认为是增加医疗资源总供给的最有效途径，Airdoc的影像辅助分析系统在过去两三年里都已在各国医生工作中实际应用并收到良好反馈。

Airdoc由来自微软、三星、雅虎、Google等一流企业及其研究院的核心技术骨干组建。在放射、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域，Airdoc解决方案已经在世界范围内被广泛使用，协助医生解决了诸多病种的辅助分析问题。不同于实验室的产品，Airdoc早已被实际应用并解决了诸多医生工作中的实际问题。

（Airdoc创始人张大磊）

由于Airdoc从事的是医学影像识别的工作，涉及的医疗图像大部分具有较高的分辨率，从而使计算成本上升，需要解决大规模运算的问题。对于敏感数据和模型训练，Airdoc自己建立了高安全级别的数据中心；对于非敏感模型训练，Airdoc也是AWS中国GPU服务最早期的一批用户和微软认知工具包最早期的商业合作伙伴。

Airdoc牵手上海长征医院亮相Build大会

此次与Airdoc同时亮相的是有着百年历史的上海长征医院，双方很早就在人工智能医疗多个领域展开了深入的合作。目前，Airdoc人工智能辅助分析方案在包括上海长征医院在内的众多医院已经得到了普及，成为了医生快速准确分析疾病的得力助手。

上海长征医院魏锐利教授如此评价Airdoc：“有了Airdoc DR这个系统，可以把我们专业医生的手和我们的检查技术延伸到全国各地，也就是说在任何一个角落，手机拍摄的，专业仪器拍摄的影像，都可以传输到云中，进行辅助分析获得准确建议，让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。”

（图：第二军医大学上海长征医院魏锐利教授接受海外记者采访）

上海长征医院黄潇医师接受采访时表示对Airdoc人工智能辅助分析系统的简单易用高度认同，“Airdoc DR很有用，也很容易使用。我们可以在医院直接从云端访问。登录系统，输入一些病史信息，上传照片，系统就会自动给出辅助参考意见。”

Airdoc人工智能助力医疗资源下沉

智能制造已是我国的战略性产业。作为智能化时代的关键技术，人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎，必将深刻影响国际产业竞争格局和一个国家的国际竞争力，《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”明确表示，推动人工智能在疾病预防、辅助诊断、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。

健康医疗领域市场巨大，据研究预测，2012年全球健康大数据存储量为500PB，而到2020年，数据存储量将到25000PB，提升50倍。整个行业有很多的机会，比如辅助医疗、医学影像识别、药物研发、健康管理等。

在国内，Airdoc在医疗领域已经拥有丰富的积累，也是细分领域的开拓者。鉴于在健康与医疗行业的影响力，公司CEO张大磊先生受邀在国家卫计委和中国科学技术协会主管的多个学术组织和行业组织担任职务，并多次出席国家公共卫生领域有关会议担任专家评委。

在可以预见的未来，Airdoc医疗辅助分析系统将会持续把顶尖医疗机构的技术能力延伸到全国各地，为广大基层医疗机构提供实时辅助分析，让优质医疗服务能力持续下沉，以惠及更多患者。