本文将为大家解读由微软北京研究院和北航大学最新提出的工作,研究人员基于人类对新闻进行评论时的“阅读 - 关注 - 评论”行为,提出了自动生成新闻评论的深层架构 DeepCom。自动生成新闻评论在实际中已有应用,但是尚未在研究领域引起足够的重视。DeepCom 结构包含一个阅读网络和一个生成网络。首先由阅读网络对新闻文章进行理解,并提炼出一些重要的观点,然后生成网络通过关注提取的信息点和新闻标题来生成评论。在两个公共数据集上的实验结果表明,该模型在自动评价标准和主观评分两方面都明显优于现有方法。
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