见福便利店采用微软技术，共创智慧零售新篇章

时2017年5月5日，立夏，这个夏天注定不平凡，由见福便利店主办、微软（中国）有限公司协办的未来智慧零售论坛暨共同营销与市场推广协议签约仪式在北京海淀区丹棱街5号微软大厦故宫厅举行，见福便利店正式采用微软Microsoft Azure技术，开启智慧零售新时代！

厦门见福连锁管理有限公司董事长张利与微软中国有限公司大中华区副总裁Davis Tsai、微软中国有限公司云事业部负责人Jimmy chuang、摩根大通全球投资银行部中国首席执行官黄国滨、中国连锁经营协会副秘书长王洪涛、可口可乐中国有限公司中华区ccmg便利店客户高级经理孙峰、知鱼科技有限公司战略事业部总经理蒋敬群、上海南洋万邦软件技术有限公司商业智能事业部项目总监王豫翔、腾云宝有限公司董事兼CEO郑焕、IBMG国际商业管理集团副总经理王燕皎以及多家投资机构代表也出席了论坛。众多行业领袖齐聚一堂，从不同维度解读了各自对于以新技术推动传统零售业数字化转型、推动“智慧零售”的深刻见解和战略洞察。

深居零售业态，不知道客户是谁，不知道客户想什么，只能盲人摸象般的揣测用户心理，这是零售行业的千年之痛。早在三年前，见福便利店就曾大胆假设使用科技技术解决这一痛点，无果而终，直到这次机缘巧合与微软的合作。

见福便利店率行业之先引进Microsoft Azure

见福便利店将采用基于由世纪互联的Microsoft Azure的全流程解决方案，帮助近千家见福便利店实现基于云计算、物联网、大数据、客户认知及感知系统等新技术的“智慧零售”创新，成为国内率先将便利店业态植入现代科技基因，采用微软技术发展智慧零售、推进业务创新的便利店品牌。

微软(中国)有限公司大中华区副总裁Davis Tsai说：“第四次工业革命已经到来，各行各业都应该积极迎接数字化转型带来的机遇和挑战。通过与合作伙伴的深入合作，我们应用最新技术为国内市场量身定制了多样化的解决方案。根据见福便利店每天30万，一年上亿的客流，我们针对性的提出了CRM识别认知和云计算服务，希望通过科技的力量帮助传统行业找到更好的发展方法。与见福便利店的合作开局顺利、进展快速，充分证明了双方对于未来零售业的认知高度一致。希望微软技术能帮助见福便利店开启‘智慧零售’的新起点”，同时也希望在合作过程中，微软的Microsoft Azure技术能得到验证和自我学习。

图：微软(中国)有限公司大中华区副总裁Davis Tsai

见福便利店董事长张利阐述了他对智慧零售的理解：商业经营的本质是人心，不管是新零售还是智慧零售，其商业的本质都没有发生变化，谁能给顾客创造更多的价值才是核心点。而这一核心点，则是在比拼运用互联网技术，利用互联网思维来了解客户，包括来客数、客户满意度，客户的购物习惯，真正做到以人为中心，以数据为驱动。

图：厦门见福连锁管理有限公司董事长张利

中国连锁经营协会副秘书长王洪涛对智慧零售的看法是：智慧零售是全社会的事，不仅能够解决管理、门店、业务以及供应链的效率问题；同时也能成为客户分析的依据：买东西的人是谁、他买了什么、他还想要什么；另外，他能给时尚的年轻顾客带来更好的购物体验；更重要的是，智慧零售现阶段是一个投入的过程，但在未来，它必将带来的是成本的大幅度下降。展望未来，技术的进步推动行业的运用，行业的运用也将反过来推动技术的落地。见福便利店引进Microsoft Azure，对微软而言不单单是一次普通的技术落地，更是得到用户反馈、完善技术的一次宝贵练兵。

他对见福便利店率行业之先采用Microsoft Azure给予了高度评价：Microsoft Azure并不是什么新鲜话题，但像见福便利店这样将“纸面上”的技术引入并落地，在便利店实属第一。他甚至笑称：“一听到见福便利店这次找了微软这样一个巨鳄，我就在想这一单得多少钱呀！微软的出手可都是上亿的报价。但反过头来，见福便利店的这一个案例，对零售业而言是一种榜样的示范作用，它的意义并不在盈利，它可能解决的不单单是见福便利店一家的问题，它未来可能解决的是整个零售业的问题。对微软来说，也是好事，微软如果把这个项目磨合好了，解决方案调整好了，未来会在各行业大面积推出，所以我觉得，这个单应该反过来，应该微软给见福便利店支付费用。”

图：论坛上半场嘉宾，从左到右分别为摩根大通全球投资银行部中国首席执行官黄国滨；厦门见福连锁管理有限公司董事长张利；微软（中国）有限公司大中华区副总裁Davis Tsai；中国连锁经营协会副秘书长王洪涛。

摩根大通全球投资银行部中国首席执行官黄国滨站在资本方的角度，分享了他对智慧零售的期待。他认为：智慧零售不仅是一个新的模式，更是一种趋势，如果你不去运营它，那就很有可能会被淘汰。便利店更多的是提供一种体验，你的体验越好，顾客对你的黏度就越高，你的效益就越好。而销售的体验内容是千面千变的，智慧零售早已变成一种新的体验模式。只有及时把握住智慧的力量，才能形成较好的竞争力。今天智慧零售是一个开始，如果十年以后来看，大家都已经在做，那你的优势就不会存在了。

同时，他还表示：随着智慧零售方向的提出，见福便利店未来的价值是不可估量的，它不仅解决了“最后一公里”，更是供给侧改革的大数据来源，同时人性化的解决了消费者的体验，拉近了消费者与供给侧的距离，关键的是，它可能带来并引领一次零售行业的革命，“多重概念融合，必然吸引各路资本角逐”。

高科技公司合力共筑智慧零售

除了与微软开展Microsoft Azure合作，见福便利店也将与福建知鱼科技有限公司、福建腾云宝有限公司、上海南洋万邦软件技术有限公司在零售机器人、云端数据、计算机视觉、机器学习、传感器等技术进行更为深入的技术合作。

图：论坛下半场嘉宾，从左到右分别为上海南洋万邦软件技术有限公司商业智能事业部项目总监王豫翔；微软中国有限公司云事业部负责人Jimmy Chuang；IBMG国际商业管理集团副总经理王燕皎；福建腾云宝有限公司董事&CEO郑焕。

微软中国有限公司云事业部负责人Jimmy Chuang说，微软将为零售业的智慧化转型提供强大的信息存储空间，主要包括可信云和智能云。其中可信云多次得到国际国内的认证，可信可靠的云服务，才是零售行业客户真正关心的，客户数据的安全才是最重要的资源。而智能云提供的是一个端到端的完整的解决方案，从数据采集来讲，在零售店里面，它有高峰有低谷，访客数可能有多有少，只能利用云的高度扩散器和自动化的一个过程，来提供调节，无论你的来客数是多还是少，智能云都可以自动调节；数据采集结束后，微软都可以提供一个海量存储的地方。

知鱼科技作为见福便利店智慧零售落地的重要角色，战略发展部总经理蒋敬群表示，微软强大的生物识别技术是门店前端数据汇集的强大支撑，但整合现有系统及CRM等串联，到所有数据的分析和呈现，是整个项目的困难点。知鱼科技集合时下最先进的前沿科技，将微软生物识别技术及云计算作为项目最核心的科技支撑，在前端基于微软云Azure PaaS层，同时整合多方平台与见福现有的门店系统融合，为实现近千家见福智慧便利店的落地提供技术服务保障！

上海南洋万邦软件技术公司，将基于微软云Azure PaaS层，参与见福便利店提供解决方案与技术的二次开发：

透过这套BI，可以分析出：

· 客户在便利店的购买习惯——鼠标点到某种商品就会自动显示购买该商品客户还会同时购买的其他商品及占比；

可以看出：

买了零食的客户，还会同时购买——巧克力、酒、雪糕、茶饮料、果汁、咖啡等：

图：脱敏数据

买了酒的客户，还会同时购买——罐头、方便面、巧克力等：

图：脱敏数据

· 各年龄段，不同性别客户的消费偏好——鼠标点击某特定年龄段及性别，自动分析该类人群的购物偏好；

可以看出：19~25岁男性，比较常购买的商品为——啤酒、烟、咖啡、运动饮料、方便面、剃须刀等：

图：脱敏数据

有了这些数据，见福便利店就能识别出：

哪些商品更受消费者喜爱？哪些货架消费者更喜欢？不同年龄段的消费情况有什么不同？

这些数据将定期展现出来，数据积累到一个月后，就会进行一次业务上的更新——改进运营服务、调整商品上架。

福建腾云宝有限公司董事&CEO郑焕参与了本次论坛，他表示，腾云宝也将参与到见福便利店智慧零售的未来场景运用。

图：福建腾云宝有限公司董事&CEO郑焕

微软CRM识别认知如何做到非入侵式的消息采集

见福便利店董事长张利认为：智慧零售就是比消费者更了解消费者，是有温度有认知有感知的为客户提供安全、快捷、时尚、有趣的便利生活方式。见福便利店将在未来通过微软CRM识别认知，做个性化营销来提升单店营业额，增加与顾客的互动和黏性。同时，我们也要清楚的知道，微软CRM识别认知，它并非是一种入侵式的消息采集，它只是为顾客形成会员ID的手段（ID不会显示顾客的具体信息，店员包括公司前后台任何人都看不到具体的脸型，而是已脱敏36位以上的不可逆转的串码，这也是见福便利店选择和微软合作“智慧零售”的原因之一，这是技术绝密信息，不能多说了）。

未来，见福便利店很有可能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后，店内摄像头立即对顾客进行身份识别，通过店内遍布的传感器和摄像头，以及各种信息识别装置，可以识别商品从货架取下或放回，商品放入购物篮后则自动产生累加，顾客离店直接免结算环节，刷脸+一个支付手势就可以自动完成交易。

当然，智慧零售也不仅仅体现在收银与支付端，或者是在自动识别、商品的管理等方面，更应该贯穿于消费者（交易界面的智慧）——门店（平台的智慧）——制造商（供应链的智慧）三方，从而提升传统产业的运营效率和用户的消费体验。见福便利店的智慧大数据一端连着制造商，一端连着消费者，两者通过见福便利店“搭台唱戏”。消费者进入便利店，人脸就是ID、会员卡、支付端，通过人脸识别，消费者的购物偏好可以全部识别，消费者对产品的购买行为实时汇总到大数据。生产企业通过大数据，掌握顾客的喜好、生活习性，地区差异、风向变化，在第一时间进行调整与研发，提供最佳解决方案，减少市场调研时间和成本。

正如IBMG国际商业管理集团副总经理王燕皎所言：零售业是一个需要与时俱进，提前做好预判的产业。顾客的需求在时空里往往是交错的，所以，改变观点，因顾客的变化而变化才是智慧零售的关键。