百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       1月16日消息，今天下午百度大脑AI硬件平台及产品发布会在深圳召开。此次发布会主题为“在端上思考”。在这次发布会上，百度大脑发布了多款AI硬件新产品，构建起了完整的AI硬件平台与产品矩阵。

       “百度拥有业内最全面、最领先的AI开放平台，我们一直在致力于AI能力的广泛应用与落地。但是许多特定场景需要依赖新的硬件才能实现AI落地，因此我们希望为业界提供更整合、更优秀的硬件产品与软硬一体的服务，进一步加速人工智能的应用。”百度AI技术生态部总经理喻友平现场表示。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       硬件生态是百度大脑整个行业生态中不可缺少的一环，布局已久。此次，百度大脑自2016年启动开放以来，首次面向AI端应用集中发布硬件平台与产品矩阵。喻友平也首次对外展示百度大脑AI硬件开放与合作的完整框架，形成能力开放与模型生产、端计算加速及软硬一体套件、硬件产品评测与接入、以及AI市场售卖的产品赋能与商业闭环。如今，百度大脑已有100多家硬件合作伙伴，广泛赋能智能机器人、智能音箱、智能门禁、智能售货机等多种终端硬件产品。

       发布会现场，百度大脑重磅发布了12项新产品和1项新服务，包括端计算工具与计算卡、多款视觉模组、视觉开发套件、语音开发套件、以及硬件评测与认证服务等，其中和赛灵思、奥比中光、FireFly等合作伙伴联合推出的新品更是生态联合的体现。

       百度大脑“一揽子”全新发布的新品中，首先推出的是基于Paddle Mobile打造的零代码生成高性能端计算模型平台EasyEdge，支持多种深度学习框架与网络结构、适配多种芯片与操作系统。简单来说，无需任何工程开发能力，该平台可让深度学习算法工程师和深度学习平台开发者通过可视化快捷操作，只需3步，最快2分钟即可生成端计算模型SDK，并兼顾了性能与能耗，可大大降低端计算模型的开发成本。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

视觉领域发布全方位硬件新品 端计算卡、抓拍机、镜头模组齐亮相

       AI领域视觉和语音两大细分赛道玩家众多，落地的案例也日渐增多。针对这两个最常见的细分领域，百度大脑的软硬一体化解决方案中，全新发布了众多新品。视觉层面，百度大脑有AI加速计算平台方案和通用计算平台方案两种针对视觉技术的软硬一体化解决方案。其中AI加速计算平台方案基于AI加速芯片开发，适用于远距离目标检测、同时速度要求高的场景，如城市安防、人流统计、动线分析等场景。它包含两套端计算加速卡，不同定位和形态有助于满足多种端计算加速需求。

       第一套端计算加速卡是百度大脑全新发布的小型化低功耗的计算机视觉计算模块X-eye计算卡。这款计算卡支持多种百度大脑的视觉算法，易于集成且价格较低。现场，华途以新产品寻相VX-HT01-10人脸抓拍机为X-eye计算卡实名打Call，这款人脸抓拍机兼具小型化、画质出色、高性价比等优势的人脸抓拍设备，基于百度领先的人脸算法，抓拍率高达98%。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       第二套则是为满足更多厂商对硬件的高阶需求，百度大脑与赛灵思联手，结合赛灵思领先的芯片技术与百度AI能力共同打造的高性能端计算卡EdgeBoard，从定制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，内含模型嵌入工具包、AI加速工具包、嵌入式计算卡成品和参考设计，其软硬一体的完整架构造具有强悍的终端加速性能。现场，赛灵思大中华区商务总监朱勇详细阐述了赛灵思芯片在边缘计算上的布局与技术储备。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       EdgeBoard具备丰富的应用场景和产品化空间，百度大脑还新发布了基于EdgeBoard 打造的全新产品X-Target-01定制化全目标抓拍机，这是一款高性能、可支持定制化模型的抓拍设备。以人脸识别为例，单帧抓拍超过100+张人脸，高达每秒55帧实时人脸检测，人脸抓拍率98%以上。

       视觉技术软硬一体化解决方案中的另一方案则是通用计算平台方案，这是主要基于CPU等通用计算芯片和操作系统开发，应用于近距离目标检测，安全级别要求高，如人脸通行、人脸支付、人证比对等场景。这类需求场景也需要软硬件良好的适配与调优。这就是说，实力雄厚的镜头模组厂商也需要更强大的软件算法。百度大脑则赋予硬件厂商AI算法的能力，同时达到软硬件良好适配。

       去年5月，百度大脑正式发布人脸离线识别SDK 1.0，在短短半年内广受市场关注。此次，百度大脑全新发布了人脸离线识别SDK2.0版本。2.0版本在1.0的基础上，不仅速度更快、效果更优，且系统集成更简单。SDK 2.0 重构了20余个底层API，并新增了人脸通行、人证核验场景化等示例工程，最快可让开发者一分钟跑通业务逻辑。并基于全新发布的人脸识别离线SDK2.0，更有多种适配了算法特点的多款不同型号镜头模组可供选型，可以更好地满足硬件产品不同的安全级别和成本考虑。

       3D结构光模组厂商奥比中光作为行业领先者，与百度大脑人脸识别离线SDK 2.0深度适配，首度发布百度大脑定制专款3D结构光镜头模组Atlas。奥比中光产品总监王贵明介绍，Atlas具有高精度识别和超强宽动态支持两大核心功能，通过底层3D成像SDK，Atlas的功能强大，且简单易用。就在16日上午，奥比中光与百度大脑举行签约仪式，展开全方位的生态合作。除了新产品Atlas外，奥比中光还有多款上市镜头，高度适配了百度大脑人脸识别算法，并通过了百度大脑评测与认证，上架百度AI市场，并有金融、交通卡口、人证核验等10余个项目正在推进落地中。此外，睿识、慧谷航天与百度大脑分别打造的定制专款双目近红外镜头模组和单目可见光镜头模组也在现场震撼发布。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       另外，硬件开发过程中的选型与软硬件适配始终是应用开发者面临的一大挑战，而软硬一体化的开发套件可以大幅降低研发与验证阶段的成本，因此，百度大脑与天启智能也共同了发布软硬一体的人脸识别开发套件2.0。相比1.0, 2.0具备一体化整合的特点，开机即用，更易集成；其全新AIO-3399C（AI版）板卡搭载神经网络加速器SPR2801S与百度大脑人脸识别算法专项适配，提速50%+。

       基于百度大脑的人脸识别离线SDK，以及百度大脑合作伙伴视派尔提供的镜头模组，华正联已落地警务一体机，目前已应用于深圳多个公共服务区域。未来，华正联产品将进一步融合百度大脑AI技术，并通过百度合作伙伴生态，进一步推广产品、拓展市场。

百度大脑首发远场语音开发套件 已赋能150+款产品

       视觉之外，语音技术作为人工智能的另一大落地技术，也是此次发布会的“关键先生”。 百度大脑全新发布远场语音开发套件，包括远场语音端到端技术、两款分别主打高性能和高性价比的计算板卡、3种形态的麦克风阵列，形成了环形6+1麦阵列方案、线形4麦阵列方案和车载3麦阵列方案的多形态麦克风阵列方案。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       百度大脑提出基于Attention的新模型SMLTA实现了端到端语音语言一体化建模，一方面在相对于云端的远场模型识别性能上提升超10%；另一方面，很小的模型便可以在嵌入式上近似达到云端的识别性能。此外，百度大脑推出的一次唤醒多次交互方案融合了多项优质模型，可实现反应速度快、智能化高和误报率低的效果。截至目前，远场语音开发套件已赋能超过150款产品，并落地于不同领域。以地壳机器人为例，通过引入百度远场语音开发套件，地壳机器人在机场这样客流密集、声音嘈杂的场景下仍可以为用户提供表现优异的智能服务。

百度大脑建立AI硬件生态 多模式打通渠道闭环

       从一定程度上来看，硬件接入与售卖是百度大脑打造AI硬件生态的最后一环。“从端硬件数据采集到业务系统集成，存在繁复的对接开发工作。” 喻友平表示，针对这一痛点，百度大脑推出硬件接入与端云协同平台EdgeCloud，该平台连接AI端硬件与AI云服务，提供设备管理、数据管理等功能，零代码开发可以完成端到端的项目集成，有效降低硬件接入与系统集成开发门槛。

       为了助力AI落地，百度大脑推出AI硬件评测与认证服务，这是国内首个开放的AI硬件评测认证体系，也是百度大脑在广泛应用实践中的沉淀与积累。此外，百度AI市场硬件频道全面升级，提供更多适合硬件交易的平台功能，为应用开发厂商和集成商提供最全面的上下游产品购买渠道，以最快速地获取优质软件、工具及产品等，进而提升行业竞争力。

       硬件的AI化离不开上下游厂商“合众之力”，发布会现场成立了百度大脑硬件生态联盟，首批联盟伙伴包含芯片厂商赛灵思，摄像头模组厂商奥比中光、睿识、慧谷航天，开发套件厂商天启，终端设备厂商华正联等等。作为联盟发起人和组织者，百度大脑希望与联盟伙伴一起，共同制订端计算与AI硬件标准，共同促进和繁荣AI落地应用。百度大脑也将对联盟合作伙伴提供深度技术支持、渠道支持、品牌授权、产品折扣和运营资源等权益，全面开启AI技术终端化的大门，赋能合作伙伴的同时为产业带来加速的交流和融合。正如喻友平所言，人工智能若要长期推动各个产业的升级与优化，需要合作伙伴的共同努力，打造适合AI发展的健康环境。

百度大脑重磅发布多项端侧新品 建立AI硬件生态联盟

       “推硬货，见真章”，百度大脑新年初此次的发布可谓硬件“饕餮盛宴”，向行业输出了端计算硬件领域的布局与实力，彰显了推动人工智能软硬协同发展的决心。未来百度大脑将持续拓展不同方向的硬件产品，为更多企业带来便利，打造持续发展的AI应用生态。