微软2018人工智能大会 18项核心技术集体亮相（全记录）

作为人工智能领域资深的"从业者"，微软在2018年人工智能大会上发布18项核心技术，让现场观众震撼不已。

5月21日，2018微软人工智能大会（AI Innovate）在北京拉开帷幕。会议地点选择了国贸附近，微软出席演讲的人有微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰和微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋等，大会吸引了超过1000名开发者、150000在线网民等，这些都意味着这场AI大会的隆重。

本次大会，沈向洋表示，"今天，微软在中国拥有40多万开发者，其中超过10万人在使用微软人工智能进行开发。通过与中国产、学、研各界的全面合作，并为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具，我们希望能助力释放中国智慧，发现中国机遇。"

1. Azure IoT Edge

为了帮助开发者进军智能边缘计算，微软推出了Azure IoT Edge物联网服务，它能够在Linux和Windows上运行，并且是开源的，能够允许开发者进行扩展、添加功能，并部署到任何环境中。

Azure上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。这是首个支持在边缘环境中部署的Azure认知服务。

同时，微软宣布与大疆创新合作，利用Azure IoT Edge和微软人工智能服务开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

2. Azure Sphere

目前每年全球有90亿片微控制器被安装到从家用电器到工厂设备的各种机器中，但只有1%具有联网功能，并随时会遭遇安全问题。

为了给边缘设备提供更加周全的安全保护，微软发布了Azure Sphere预览，这是第一个能够为联网微控制器（MCU）提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全。

3. Azure Batch AI服务

据悉，Azure Batch AI服务是微软智能云上的一项托管服务，允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。

数据科学家只需明确任务需求，设定输入、存储、输出等设置，其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。

比如，微软和唯品会合作，微软合作伙伴才云科技利用Azure Batch AI服务为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案，将其海外业务团队的效率提升了85%，对100万张图片进行分析标签化处理的时间缩短到之前的1%，只需要5分钟。

4. Azure Bot Services对话机器人服务

Azure Bot Services对话机器人服务让开发者和企业能够轻松开发出自己的对话机器人，发布两年来已经有30万开发者采用该服务开发。对话机器人服务能够根据业务需求进行定制，还支持发布到微软小娜（Cortana）上，并能利用简单易用的开发工具为小娜赋予更多业务技能。

5. 微软小冰量身定制的"六一"儿童节有声童话书

在今天大会，微软宣布一项人工智能内容创造的全新技能，为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事，将于"六一"儿童节正式上线。家长可以设置童话故事的主人公和故事倾向，如更偏教育意义等，然后安排微软小冰完成创作。

据悉，微软小冰已进入内容创造领域并开始落地生产，涉及歌曲演唱、电台电视台节目、新闻评论、诗歌生成和有声读物等。比如，在有声读物领域，微软已拥有接近4万集有声童话内容。

6. 全双工技术

本次大会，微软还将向合作伙伴和开发者开放"全双工语音技术（Full Duplex）"，将"人机交互"进化为能像人类一样自然的"人机交流"，开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。今年四月，微软正式在美国和中国同步宣布了Full Duplex感官，并已完成产品化落地。

7. Open AI

在开发者方面，微软也不断拥抱开源，推出了开放人工智能平台（Open AI）战略及开发工具，积极参与和推动技术的创新与快速发展。

8. 开放神经网络交换（ONNX）项目

在支持诸如TensorFlow、CNTK等业界主流的深度学习平台的同时，微软还发起了开放神经网络交换（ONNX）项目，旨在推动人工智能研究的互操作性，让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。

目前，已经有15家公司支持ONNX，并且还有更多公司正在加入进来。现在已经有PyTorch等六种顶级框架支持ONNX，其它框架则可以通过转换器获得支持。

9. ML.NET开源机器学习框架

在Build 2018微软全球开发者大会上，微软宣布推出跨平台、开源机器学习框架ML.NET开放预览。

ML.NET让任何 .NET开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入到自己的应用中去——开发者完全无需具备开发和调试机器学习模型的经验。

10. Project Brainwave

微软Project Brainwave能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。用户只需通过实时的单一批数据，就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能，真正实现人工智能的实时计算。

11. 机器翻译

2018年3月，微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，第一个达到了可以与人工翻译媲美的水平。

12. OCR技术

微软亚洲研究院开发的OCR (Optical Character Recognition光学字符识别）技术，将为各种人工智能应用增加图形文字识别功能，目前支持从Office到Skype、Bing、HoloLens的微软应用，能识别打印字体、美术字、手写字体，可以满足从智能云到边缘计算的各种场景。

目前手写识别OCR引擎V3.0版本的精度达到了70.5%，已经部署于微软认知服务，可供开发者用于自己开发的智能应用。

13. 新一代人工智能开放科研教育平台

微软宣布，为响应国务院及教育部有关促进人工智能发展的相关规划，微软亚洲研究院将联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建"新一代人工智能开放科研教育平台"。

这一开放开源的创新平台，将聚焦于中国人工智能领域的科研、教学和生态建设，为促进科研成果迸发、高端人才培养、共享生态建立奠定坚实基础。

14. "3个100"计划

另外，微软还宣布推出"3个100"计划，将筛选Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具，携手来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家，共同创造出100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

15. 人工智能在线学院

为了培养人工智能方面的人才，微软宣布推出在线人工智能学院（https://school.azure.cn/），目标是一年内培养出10 万余名人工智能人才，将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户，还可申请微软专业学位课程（MPP，Microsoft Professional Program）作为职业技能认证。

16. 微软收购semantic machine

同时，微软也宣布收购了位于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines公司，该公司开发了一种革命性的新方法来建立对话式AI。他们是利用机器学习的能力，使用户能够以更自然的方式发现、访问信息，获得服务并与之互动，而且效率更高。

17. 全球首创AI会议系统

在本次大会，微软借助Microsoft Translator的现场翻译功能，展示其在会议室中的应用。演示中，智能会议室搭配了360度全景摄像头和阵列麦克风。它们可以帮助会议组织者确定参加会议的人员，这些智能设备可以用不同的语言跟参会者打招呼，实现不同国家不同语言的无缝交流。

18. Tools for AI

Tools for AI为开发者提供了一个全平台、全软件产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件。

开发者可以通过熟悉的Visual Studio和Visual Studio Code开发工具，快速开发深度学习相关的程序。据悉，Tools for AI的一键安装功能可以帮助开发者配置深度学习的开发环境，配合Visual Studio（Code）自带的Python语言开发功能，开发者可以方便地编辑和调试基于CNTK、TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架下构建的深度学习训练程序。

写在后话：

作为一家全球科技企业，微软在人工智能领域深耕多年，既有AI方面的专家和人才，也有人工智能产品和服务。并且，微软将AI能力融合进已有产品和服务，不仅提升了自己的竞争力，而且也为企业带来更多的好处。

以笔者之见，此次大会更多的亮点在于微软的新行动。不管是新一代人工智能开放科研教育平台，还是人工智能在线学院以及"3个100计划"，都意味着微软"赋能"的深化，从教育入手，培养AI人才。如果没有人工智能领域的人才，那么这个行业始终无法发展壮大。