微软发布多项专利，不触摸设备通过意念就可以控制电脑！

如果最近有一些专利要公布，那么很可能我们将会看到来自微软的由机器学习加持的“读心术”计算机。

在MSPU中我们发现微软在人机界面读取大脑单元，并使用数据来改变计算机或应用程序状态方面提出了多项专利。用户可以不通过触摸设备只用大脑来演奏歌曲或者改变音量等等。

微软旨在寻找通过非入侵式技术来控制电脑的方法，目前其发布的专利有：

用神经数据改变应用状态

计算机系统，方法和存储介质，用于通过检测与特定应用程序状态的特定操作相关联的神经学用户意图数据来改变应用程序的状态，并且改变应用程序状态以便能够执行特定操作用户的需求。根据接收到的神经学用户意图数据，自动改变应用状态与预期的操作对齐，从而执行预期的操作。

该专利主要是通过阅读用户的大脑活动，应用程序自动执行用户的预期行动。

使用神经系统数据的连续运动控制

使用神经数据生成连续运动控制的计算机系统、方法和存储介质，以及将连续运动控制与连续用户界面控制相关联以使模拟控制用户接口控制。用户界面控制通过与连续运动控制相关的连续运动范围内用户的物理运动进行调制，对相应的用户界面控制进行微调和连续控制，而不是仅限于少量离散设置。

除此之外，微软还建议改变个人电脑模式，例如可分为平板电脑模式和大脑控制模式！

基于用户的脑部活动修改计算设备模式

本专利主要是根据用户的大脑活动修改计算设备形态的技术。其中一种机器学习分类器是使用识别操作装置的数据和计算该设备用户大脑活动的数据来训练的。一旦学习，机器学习分类器可以根据用户当前的大脑活动和潜在的其他生物数据选择计算模式的操作模式。然后，可以根据所选择的方式操作该计算设备。应用程序编程接口还可以公开一个接口，通过该接口，在计算设备上执行的操作系统和应用程序可以获得识别由机器学习分类器选择的模式的数据。通过使用这些数据，操作系统和应用程序可以修改操作模式，以适合用户当前的心理状态。

值得欣喜的是，现在用户通过佩戴一些特殊设备或者EGG以及其它形式可以成功读取到他们的神经信号！

根据用户的大脑活动和凝视修改用户界面

该专利主要描述了修改基于用户的大脑活动和凝视的计算设备提供用户界面技术。使用识别计算设备提供的UI状态数据、计算设备用户的大脑活动数据以及识别用户注视位置的数据来训练机器学习分类器。一旦经过训练，分类器可以根据用户的大脑活动和注视选择计算设备提供UI的状态。然后可以根据选定的状态配置UI。API还可以公开一个接口，通过该接口、操作系统和程序可以获得识别机器学习分类器选择UI状态的数据。通过使用这些数据，用户界面可以配置为适合用户当前心理状态和注视。

据悉，这一系列专利来自于Surface和HoloLens团队，并于2017年5月提交，在近日发布。目前微软对于这些技术的应用还没有透露，不过，不管如何应用，这些技术都给为我们未来生活的免提控制提供了新的解题思路。