微软面部识别：提高对不同肤色、性别识别的识别率

今日微软在官方博客上发布了一篇博文，宣布其面部识别技术已经获得了大幅改进，大幅提高了对不同肤色、性别的人群识别率。这可以理解为，微软从一个技术层面，摘下了对不同肤色种族、不同性别的人群的“有色眼镜”。

据报道，面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高；对肤色较浅的男性识别最准确，对皮肤较暗的女性识别准确度最低。

在文中，微软表示已将黑皮肤男性和女性的识别错误率降低了20倍。另外，这项技术识别一般的女性面容的时候，错误率也降低了9倍。这一技术已经可通过微软Azure的认知API投入使用。微软表示，他们和专家们合作，通过以下方面的努力对这项称为GenderClassifier的系统进行了改进：

扩大和修改培训和基准数据集。

开展新的数据收集工作，通过专注于肤色，性别和年龄，进一步改善培训数据。

改进分类器以产生更高精度的结果。