小冰讲故事、免费AI课程，微软今天秀的这4大AI实力了解下？

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今天上午，2018微软人工智能大会（MicrosoftAI Innovate）正式开幕。

这是继Build 2018开发者大会之后，微软举办的又一次大会，本次大会的主题也更加聚焦，集中展示了微软近年来在人工智能领域的科研成果和新一代应用。

截止目前，微软已经在人工智能领域已经深耕了20多年，2017年微软更是将公司的业务重点从“移动为先云为先”改为“智能云+智能边缘”，在人工智能领域重兵布阵。在各大巨头竞相抢占人工智能制高点的现在，本次大会无疑是微软向外界展现实力的一个舞台。

让我们来看下微软都在这次大会上都对外秀了什么？

小冰get给孩子讲故事的新技能

“微软小冰”是微软亚洲互联网工程院在2014年5月29日发布一款人工智能伴侣虚拟机器人。据微软公布的数据，自2016年8月起，微软（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发起的方式，已让小冰与人类用户累计完成了超过60万通电话。

此次大会上，沈向洋在演讲中表示，要让微软小冰有能力进行更像人类的口语对话，并且可以让小冰向孩子们讲述故事。该技能能够为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事，质量达到与主流人类儿童故事主播相当的水平。该服务完全免费，微软会持续向订阅家庭每天推送足量的最新作品，将于今年6月1日率先在亚洲市场上线。

目前，微软小冰团队已经进入内容创造领域并开始落地生产，内容涉及歌曲演唱、电台电视台节目、新闻评论、诗歌生成和有声读物等。在有声读物领域，微软已拥有接近4万集有声童话内容。这些有声读物全部由人工智能技术生成，6个月来，这些有声读物已顺利投放到占中国市场90%的儿童早教机、故事机和在线播客平台，播放总时长超过400万小时。

此外，微软还将向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术（Full Duplex）”，将“人机交互”进化为能像人类一样自然的“人机交流”，开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。采用该技术的智能硬件设备，将不再需要用户在每轮交互时都说出唤醒词，仅需一次唤醒，就可以轻松实现连续对话，将语音交互的自然度推进到一个新的层次。

推出两项福利

1、推出“3个100”计划：

筛选Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具；与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作；创造100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

2、推出在线人工智能学院（https://school.azure.cn/）

目标是一年内培养出10 万余名人工智能人才，将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户，还可申请微软专业学位课程作为职业技能认证。

微软还宣布，为响应国务院及教育部有关促进人工智能发展的相关规划，微软亚洲研究院将联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能开放科研教育平台”。

推出Azure IoT Edge 物联网服务

为了帮助开发者进军智能边缘计算，微软推出了Azure IoT Edge物联网服务，它能够在Linux和Windows上运行，并且是开源的，能够允许开发者进行扩展、添加功能，并部署到任何环境中。

Azure 上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。大疆创新（DJI）正在与微软合作，利用Azure IoT Edge和微软人工智能服务开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

Azure Batch AI服务是微软智能云上的一项托管服务，允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。数据科学家只需明确任务需求，设定输入、存储、输出等设置，其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。

据介绍，为了给边缘设备提供更加周全的安全保护，微软发布了Azure Sphere预览，这是第一个能够为联网微控制器（MCU）提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。

推出Tools for AI 开发套件

据微软描述，Tools for AI这个人工智能开发套件由中国研发团队主导研发，是一个为国内开发者提供全平台、全软件产品生命周期的套件。支持包括微软Cognitive Toolkit (CNTK)、谷歌TensorFlow等在内的目前主流深度学习框架。

开发者可快速配置与安装这一套件，在Visual Studio 自带的Python语言开发环境中，启用了熟悉的代码编辑器特性，如语法高亮显示、智能感知、文本自动格式化。

同时与Azure机器学习无缝集成，在云端训练上，Tools for AI可通过统一的可视化界面对训练任务、数据进行管理，以此来为开发者提供更高效的深度学习的开发环境。

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