微软 AI 可帮助预测学生辍学风险；深圳 700 多辆公交车已搭载人脸识别系统 | AI 掘金晚报

消息 德拉邦政府正在使用微软的Azure Machine Learning功能预测学生在下学年辍学的风险。

Azure Machine Learning是一项云端预测分析服务，支持快速创建和部署预测模型作为解决方案。它不仅提供了用于模型预测分析的工具，还提供了一项完全托管的服务，可以用来快速部署预测模型，作为随时可用的web服务。

基于性别、社会经济、学业表现、学校基础设施和教师技能等人口统计数据，该应用甄别出了19500名维萨卡帕特南地区的具有高辍学风险的学生。政府将为这些学生提供一系列的帮扶项目和咨询服务进行干预。

“该计划还旨在通过提高学生对公立学校的认知，提高公立学校的入学人数。我们将利用预测数据找到那些可能在下学年辍学的学生，为他们提供建议，帮助解决困难。”政府官员表示。

有意思的是，微软的AI还能分析出学生辍学的主要诱因，比如家具和厕所等基础设施不足。这表明资源的可用性和合理配置，是帮助学生迈向成功的关键。

维萨卡帕特南地区教育官员透露，当地将于4月23日至30日期间举行一次招生活动，不仅招收新生入学，还鼓励辍学学生重返校园。

在4月22日举办的福建首届“数字中国”建设峰会上，人力资源社会保障部宣布，正式签发首张全国统一的电子社保卡，未来在全国推广，以后用支付宝刷脸就可以领取。

早在2016年6月，深圳人社局与支付宝合作，率先探索用支付宝绑定社保卡，深圳成为全国第一个实现医保移动支付城市。此次人社部正式对外发声，意味着电子社保卡在各地的探索应用，得到了人社部认可。

人社部相关负责人表示，在支付宝里绑定了社保卡的市民，未来可便捷地升级为符合人社部标准的全国统一电子社保卡。

自今年年初开始，一项新的“黑科技”——公交车人脸识别系统，正陆续应用于深圳市东部公共交通有限公司的重点线路上。

据介绍，公交车人脸识别系统属于“智能化城市安防布控系统”。由搭载在车上的终端，完成图片、视频等数据的抓拍、上传工作，数据与各级公安部门进行多级联网，通过智能对比平台，将抓拍的信息与数据库中预设的重点人员库进行比对，从而自动分析检测出犯罪嫌疑人等。系统具备事前预警、事中报警、事后布控调查等功能，能够有力地提升城市公交反恐能力，真正为城市安全保驾护航。

据了解，目前，东部公交已有700多辆公交车搭载了这一人脸识别系统，首批共计划安装约1100套，预期5月份能完成。

消息 4月22日下午，福州市政府和腾讯签署了战略合作协议，双方将在共同打造云计算、大数据智慧城市方面建立长期稳定的合作伙伴关系。

福州作为我国东南沿海重要的中心城市、海上丝绸之路重要门户、国家历史文化名城，拥有国家重要贸易、科研及工业基地等优势和历史地位。腾讯公司则拥有移动互联网、大数据、云计算的技术创新和信息资源规模等方面的优势。未来双方将在智慧城市、智慧旅游、智慧校园、智慧楼宇、智慧医疗和移动支付等多个层面和维度展开深度合作，全面推进福州市的数字化建设，探索数字化产业新模式。