微软可以在AI领域取得成功吗？先看看它押注了什么

众所周知，到目前为止，微软主要通过其著名的软件平台发布人工智能技术，比如Windows 10的Cortana语音助手，微软Office的自动语言翻译以及微软Azure面向开发者的语音、视觉、搜索以及语言技术。

或许，接下来微软要对人工智能在新领域进行押注了，即该公司自己的硬件设备。

微软全球执行副总裁兼微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋（Harry Shum）在接受外媒GeekWire的采访时泛泛地提到了该公司人工智能计划的下一个阶段，他表示，微软的AI专家目前正在与公司的设备团队密切合作。尽管没有透露细节，但是沈向洋称，他预计AI工程师和设备组的工作会带来一些“非常令人激动的设备”。

对此，沈向洋补充道：“这并不是想让某些媒体对此夸夸其谈，更重要的是在强调微软想要做的事情的范围。”而在微软首席执行官Satya Nadella上周宣布微软进行重大重组后，该公司正试图将AI引入到微软所做的每件事情上。

“所有的一切都将注入人工智能。”沈向洋表示。

不得不说，微软的此番举动实属一个冒险行为，现在该公司的所有注意力都集中在了人工智能这项新兴的技术上，而这项技术很可能需要数年的时间才能对其利润产生重大影响。与此同时，工程部门的重组改变了了Windows的角色，要知道Windows一直是这家公司的旗舰产品，几十年来取得了不小的利润。

从实际角度出发，微软有财力在人工智能领域展开长时间的奋斗，而对人工智能伦理的关注，使其在人们对科技公司使用个人数据的担忧日益加剧之际，成为了一个卖点。该公司在企业技术方面的优势也有所帮助，提供了一条与其他大公司在消费市场相分离的道路。而且，即使在该公司扩大业务的同时，Windows 10仍然拥有超过6亿的用户，这是多大的一个覆盖范围！

然而，在AI领域，微软正和同样进行了重大投资的科技巨头以及初创公司展开竞争。与亚马逊、谷歌和苹果不同，微软没有自己的智能手机平台，也没有大量的智能音箱用户来帮助其推动人工智能计划的展开。

所以，从根本上来说，人工智能计划是对微软在Satya Nadella领导下的文化变革的最大考验。多年来，微软研究部门的不足之处在于，其最好的工作表现往往都存在于论文或者报告之中，而缺乏实际产品。对此，沈向洋表示，新工程部门的主要目标就是让人工智能走出实验室，以更快的速度进入世界。

“这不仅仅是赢得奖项，或者赢得‘最佳论文’的称号，而是要与百万客户取得联系。”

微软的人工智能和研究小组成立于18个月前，在上周重组前，已经发展到8000人的规模。沈向洋指出，微软将人工智能推向市场的努力，有几个进展迹象：

微软Azure的认知服务，可以让开发者为其应用程序和服务使用微软的语音、视觉、搜索和语言技术，目前已经拥有100多万的用户，此外，微软Azure还为开发者提供了机器学习能力。

微软的Bot Framework允许开发者创建聊天机器人和交互式助手，现在已有超过27万名的开发者在使用。“我们每天都能看到很多机器人出现，这很神奇，”沈向洋表示，“当然，这些机器人的质量仍需进行改进，这也是我们可以创造价值的地方。”

微软的人工智能技术用于商业应用，在客户支持、销售和市场营销方面正转向由Scott Guthrie领导的新云+AI平台工程部门，目的是为其Dynamics业务应用开发产品。值得一提的是，微软正与竞争对手Salesforce展开正面交锋，后者通过“爱因斯坦计划”（Einstein Initiatives）积极进军人工智能领域。

作为该公司将其研究进展和突破转化为产品的一个例子，沈向洋还提到了微软语言翻译技术日益增长的准确性。

在上周Satya Nadella宣布公司进行构架调整之后，微软的人工智能及研究事业部成为了公司内部三大事业部之一，与云计算+AI平台和经验及设备事业部一起，进行新的研究。而在这个过程中，几个人工智能及研究事业部的小组已转移到云计算+AI平台事业部，如认知服务，商业AI，人工智能和环境智能。

微软拒绝透露中间有所少员工进行了部门转移，但是研发Cortana和必应搜索引擎的团队仍属于人工智能及研究事业部，同时还包括了微软研究院和其他几个在量子技术、经济和MSR等领域的研究团队。

为了将自己与其他进行AI研究的企业区分开来，微软在人工智能伦理道德问题上有自己的立场，沈向洋与微软总裁兼首席法律顾问Brad Smith领导了一个名为“工程研究中的人工智能与道德标准”（AI and Ethics in Engineering and Research；简称AETHER）的部门。

在被问及最近发生的Facebook信息泄露事件是否会影响微软或其他依赖大型数据集的公司为其人工智能和机器学习算法提供动力时，沈向洋拒绝就此事发表评论。但他指出，其AETHER部门就是微软对待人工智能的一个态度。他表示，随着时间的推移，希望微软能开发出一套“AI输出标准”（AI shipping criteria），即在发布产品前，先内部进行评估，是否该产品已经实现了可访问性、安全性及隐私性。

微软是否能在AI领域取得成功呢？总的来说，这归结于“整个公司心态的变化”，沈向洋说。“Satya和我一直告诉大家，人工智能并不仅仅是我一个人的事情，它是每个人的责任。”