机器学习革新脑机接口技术，微软发布多个相关专利

新的机器学习技术诞生可以带来脑机接口的新革命，现在可以通过直接读取你的神经活动来重建你视觉皮层中思考的图像。

微软已经想要利用这种非侵入式技术来控制电脑，他们发布了一些专利来阐述这个论点，其中包括：

计算机系统、方法和存储介质，可用于通过检测与特定应用程序状态的特定操作相关联的神经系统用户意图数据来改变应用程序的状态，以便能够执行用户的特定操作。根据接收到的神经系统用户意图数据，应用程序状态自动更改为与用户预期操作相匹配的状态，从而执行预期的操作。一些实施例涉及到一个计算机系统，它通过一个训练过程来根据检测到的神经数据改变或者创建应用程序的状态。

该专利指出通过读取用户的大脑活动，应用程序可以自动执行用户的预期操作。

而下面的专利就显得没有那么高大上了，它仅是使用神经活动作为PC的模拟控制，比如控制PC的音量或移动鼠标。

计算机系统、方法和存储介质，可用于使用神经数据生成连续运动控制，并将连续运动控制与连续的用户界面控制相关联以实现用户界面控制的模拟控制。用户界面控制是通过与连续运动控制相关联的连续运动范围内的物理运动来调制的。连续运动控制能够对相应的用户界面控制进行微调和连续控制，而不是将控制局限于少量的离散设置中。

微软还指出大脑活动可以简单地改变个人电脑模式（如切换至电脑模式或者大脑控制模式）。

本文描述了基于用户大脑活动来修改计算设备模式的技术。一种机器学习分类器是通过使用数据进行训练的，该数据识别出操作计算机设备的方法和识别计算机用户大脑活动的数据。一旦经过训练，机器学习分类器可以根据用户当前的大脑活动和其他生物数据，为计算设备选择一种操作模式。然后计算装置可以按照所选的方式进行操作。应用程序编程接口还可以共享一个接口，通过该接口，在计算设备上执行的操作系统和应用程序可以获得识别机器学习分类器所选择的模式的数据。通过使用这些数据，操作系统和应用程序可以修改至最适合用户当前心理状态的的操作模式。

有趣的是，微软还指出希望在使用头戴式显示器（如微软hololens）时，可以使用大脑活动来辨别用户视野中感兴趣的项目。

本文描述了基于用户的大脑活动和注视来修改由计算设备提供的用户界面（UI）的技术。一种机器学习分类器可通过由计算设备提供的UI的状态的数据，识别用户的大脑活动数据的计算设备以及识别用户的注视的位置的数据来训练机器学习分类器。一旦经过训练，该分类器可以基于用户的大脑活动和注视来选择计算设备提供的UI状态。用户界面可以根据选择的状态进行配置。同时，它也可以通过开放API接口，使得在计算设备上执行的操作系统和应用程序识别由机器学习分类器选择的UI数据界面。

当然更有趣的是，即使用户已经戴了一些东西在头上，系统也可以通过EEG或其他形式读取他们的神经信号。

这些专利或来自微软的Surface和HoloLens团队，于2017年5月提交并在日前审核通过。目前还不知道微软打算将这些想法用于辅助技术，还是用于普及大众。但无论如何，这确实给了我们一个不仅是声控的未来构想。VR科技网将为大家持续关注报道。