芯片大战, 英特尔、ARM、英伟达、微软、谷歌入局, 谁是王者?

大家知道不，其实现在很多竞争都是芯片的竞争。为啥？

大家想一想抢票软件吧，如果我是个老古董电脑，你是个最新的苹果电脑。谁能抢到票？

肯定是最新的苹果电脑，因为里面的“芯片”快。在互联网时代、物联网万物互联时代，时间就是生产力。

而决定虚拟空间效率的关键，就是芯片。

芯片速度决定了互联网公司的效率，记得当年滴滴打车发红包，由于系统架构不行，完全垮了。还是请腾讯的高级工程师来帮忙救火。所以，没有高速芯片，互联网公司也会面临瓶颈。

那么芯片，就不得不说说这么几家公司：

英特尔，电脑芯片霸主

英特尔和微软一软一硬，形成了霸主。但是进入到移动手机环境，英特尔用在电脑上的芯片就不行了，功耗大，发热量惊人，手机根本不能用英特尔芯片。

于是，移动王者AMD出现了。

ARM，移动芯片霸主

它是一个设计芯片的公司，然后把最新的设计方案授权给其他芯片制造商，苹果、三星、华为、小米，都一来arm的芯片设计制造方案。在移动设备芯片领域，arm完胜英特尔。

刚才说的是个人用户、个人电脑、个人手机。

但是对于互联网巨头，微软、谷歌、百度这样的企业。它们要做自己的数据中心，想想百度要存放多大的数据量，要做多么惊人的计算，而谷歌则服务上百个国家的搜索服务，更加惊人。

他们要占据人工智能、数据云服务的制高点，就必须用最快的芯片，训练自己的人工智能模型、机器学习模型。

训练这些模型需要大量的数据，也要超强的计算能力，所需要的芯片也不是我们个人电脑芯片能比的。

另外现在的云计算、云服务，也都是向大的互联网企业提供芯片。

于是，英特尔的芯片计算能力远远达不到这类企业的需求。

微软、英伟达合作

微软采用英伟达的图像处理芯片GPU，配合FPGA（现场可编程矩阵门阵列）芯片，也就是FPGA+GPU，实现了超强的计算能力，运算能力可以是CPU的25倍。

数据中心的海量芯片阵列

谷歌研发TPU

而互联网巨头谷歌也不甘示弱，在其内部谷歌大脑项目里，他们研制出了TPU（张量处理器——Tensor Processing Unit），这个TPU特别适合于深度学习、人工神经网络建模。当时谷歌的AlphaGo战胜李世石，靠的就是内部研发的TPU。目前谷歌已经推出了TPU第二代。

而英伟达、因特尔，包括咱们国家的百度、华为也即将步谷歌后尘，研发TPU，为人工智能运算和云服务设计最快速地芯片。

最顶尖的科技公司谷歌

这么看来，谷歌绝对是全球最顶尖的技术公司了。大数据的bigdata来自于谷歌的一篇论文，深度学习的人工智能算法来自于谷歌的论文，而目前最高速的芯片TPU也来自于谷歌的论文，还有最大的智能手机平台android、最高技术水平的自动驾驶。谷歌已经孵化出了世界顶尖的成果，而其他公司都是在谷歌后面追随。

从这个角度讲，咱们国家想占据科技制高点，还有很长的距离要走。谷歌的核心成员来自于美国最顶尖的大学，不乏博士和教授。而咱们国家的核心技术团队，大部分也都是海归，毕业于国外顶尖大学，曾就职过国外顶尖IT企业。

也就是说，科技生产力的核心，竟然是国外的顶尖大学。

顶尖的公司需要顶尖大学

讲到这里，有点远了。但还要更远一点！

当年咱们国家抗美援朝。用的是步枪，而美国用的装备是更高级的枪，还有装甲、坦克、飞机等等，不仅仅是武器装备，连后勤服务也都水平很高。咱们打的那场仗真是惨烈呀。为什么，核心技术啊。

所以，中国更需要出现像谷歌这样的，引领技术潮流的。到那时，才是国立真正强大的时候。

而我们的大学也必须能营造科研氛围，为我国企业输出最有水平的科技人才。

这是一个系统工程，大家觉得呢？

任重而道远！