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芯片大战, 英特尔、ARM、英伟达、微软、谷歌入局, 谁是王者?

发布时间:2017-09-25    浏览数:

大家知道不,其实现在很多竞争都是芯片的竞争。为啥?

大家想一想抢票软件吧,如果我是个老古董电脑,你是个最新的苹果电脑。谁能抢到票?

肯定是最新的苹果电脑,因为里面的“芯片”快。在互联网时代、物联网万物互联时代,时间就是生产力。

而决定虚拟空间效率的关键,就是芯片。

芯片速度决定了互联网公司的效率,记得当年滴滴打车发红包,由于系统架构不行,完全垮了。还是请腾讯的高级工程师来帮忙救火。所以,没有高速芯片,互联网公司也会面临瓶颈。

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那么芯片,就不得不说说这么几家公司:

英特尔,电脑芯片霸主

英特尔和微软一软一硬,形成了霸主。但是进入到移动手机环境,英特尔用在电脑上的芯片就不行了,功耗大,发热量惊人,手机根本不能用英特尔芯片。

于是,移动王者AMD出现了。

ARM,移动芯片霸主

它是一个设计芯片的公司,然后把最新的设计方案授权给其他芯片制造商,苹果、三星、华为、小米,都一来arm的芯片设计制造方案。在移动设备芯片领域,arm完胜英特尔。

刚才说的是个人用户、个人电脑、个人手机。

但是对于互联网巨头,微软、谷歌、百度这样的企业。它们要做自己的数据中心,想想百度要存放多大的数据量,要做多么惊人的计算,而谷歌则服务上百个国家的搜索服务,更加惊人。

他们要占据人工智能、数据云服务的制高点,就必须用最快的芯片,训练自己的人工智能模型、机器学习模型。

训练这些模型需要大量的数据,也要超强的计算能力,所需要的芯片也不是我们个人电脑芯片能比的。

另外现在的云计算、云服务,也都是向大的互联网企业提供芯片。

于是,英特尔的芯片计算能力远远达不到这类企业的需求。

微软、英伟达合作

微软采用英伟达的图像处理芯片GPU,配合FPGA(现场可编程矩阵门阵列)芯片,也就是FPGA+GPU,实现了超强的计算能力,运算能力可以是CPU的25倍。

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数据中心的海量芯片阵列

谷歌研发TPU

而互联网巨头谷歌也不甘示弱,在其内部谷歌大脑项目里,他们研制出了TPU(张量处理器——Tensor Processing Unit),这个TPU特别适合于深度学习、人工神经网络建模。当时谷歌的AlphaGo战胜李世石,靠的就是内部研发的TPU。目前谷歌已经推出了TPU第二代。

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而英伟达、因特尔,包括咱们国家的百度、华为也即将步谷歌后尘,研发TPU,为人工智能运算和云服务设计最快速地芯片。

最顶尖的科技公司谷歌

这么看来,谷歌绝对是全球最顶尖的技术公司了。大数据的bigdata来自于谷歌的一篇论文,深度学习的人工智能算法来自于谷歌的论文,而目前最高速的芯片TPU也来自于谷歌的论文,还有最大的智能手机平台android、最高技术水平的自动驾驶。谷歌已经孵化出了世界顶尖的成果,而其他公司都是在谷歌后面追随。

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从这个角度讲,咱们国家想占据科技制高点,还有很长的距离要走。谷歌的核心成员来自于美国最顶尖的大学,不乏博士和教授。而咱们国家的核心技术团队,大部分也都是海归,毕业于国外顶尖大学,曾就职过国外顶尖IT企业。

也就是说,科技生产力的核心,竟然是国外的顶尖大学。

顶尖的公司需要顶尖大学

讲到这里,有点远了。但还要更远一点!

当年咱们国家抗美援朝。用的是步枪,而美国用的装备是更高级的枪,还有装甲、坦克、飞机等等,不仅仅是武器装备,连后勤服务也都水平很高。咱们打的那场仗真是惨烈呀。为什么,核心技术啊。

所以,中国更需要出现像谷歌这样的,引领技术潮流的。到那时,才是国立真正强大的时候。

而我们的大学也必须能营造科研氛围,为我国企业输出最有水平的科技人才。

这是一个系统工程,大家觉得呢?

任重而道远!

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