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微软发布了全新深度学习加速平台Brainwave

发布时间:2017-08-24    浏览数:

微软推出了一款新的基于云的可编程硬件,能够更快、实时地处理深度学习操作。这个系统被命名为Brainwave,在英特尔最新的静态10芯片的硬件网络上运行。

微软发布了全新深度学习加速平台Brainwave(1)

在今天的2017年热芯片研讨会上,微软发布了一款新的硬件,能够提升人工智能(AI)程序。微软公司称,它将通过设计可编程硅来提高机器学习模型的功能。

微软在一份新闻稿中解释说:“我们为实时人工智能设计了系统,这意味着系统处理请求的速度和接收它们的速度一样快,而且延时非常低。”“实时人工智能正变得越来越重要,因为云基础设施处理实时数据流,无论是搜索查询、视频、传感器流,还是与用户的交互。”

微软发布了全新深度学习加速平台Brainwave(2)

该模型比其他可用的专用硬件都要大。它的特点是一个封闭的循环单元模型,以39.5万亿的速度运行,在英特尔的新层10的可编程门阵列(FPGA)芯片上。另外,它不使用所谓的批处理操作,这意味着它可以通过处理请求来提供机器学习系统的实时洞察。

微软研究工程师Doug Burger在研讨会上说:“我们称它为实时人工智能,因为这里的想法是你发送一个请求,你想要回复。”“如果它是一个视频流,如果它是一个对话,如果它在寻找入侵者,异常检测,所有你关心交互和快速结果的东西,你想要实时的。”

微软发布了全新深度学习加速平台Brainwave(3)

在过去的几年里,微软在其数据中心安装了大量的FPGA基础设施。根据汉堡的说法,这意味着应用程序中的人工智能功能得到了微软服务的更快的支持。通过运行大量的FPGA,机器学习模型可能太大,只需要一个FPGA芯片就能同时得到多个硬件板的支持。

除了性能速度比其他cpu或gpu更快、更灵活,Brainwave还集成了旨在支持大量流行的深度学习框架的软件。因此,正如汉堡所言,微软的可编程硬件可以与专用于机器学习操作的芯片(如谷歌的张量处理单元)相媲美。事实上,他相信,通过进一步改善与“分层10”芯片的操作,将未来的性能从39.5万亿次提高到90万亿次。

随着机器学习模型和算法在大量应用程序中看到更大的就业,将这些应用于脑波将会减少用户等待这些应用程序的等待时间。微软还没有向客户提供脑电波,也没有设置时间线,但他们正在努力让第三方客户通过微软的Azure云平台访问。

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