它比许多硬编码的对手要灵活得多。它依赖于一个“软”动态神经网络处理引擎,放弃了现成的FPGA芯片,竞争对手通常需要从一开始就锁定它们的方法。它可以处理微软自己的AI框架(Cognitive Toolkit),但它也可以与Google的TensorFlow和其他系统配合使用。您可以按照您喜欢的方式构建机器学习系统,并期望其实时运行,而不是让硬件决定您的方法。
毫无疑问,微软公司计划通过自己的Azure云服务(Azure最早的高科技)大幅提升 Project Brainwave ,从而使公司能够实现即使的AI服务。这虽然不能保证它会得到广泛的采用,但显而易见的是, 微软没有任何理由把潜在客户拱手让给谷歌、Facebook 和其他正在做人工智能服务的公司。如果用户们知道他们对自己的AI运行有更多的控制权,那么用户会很高兴地涌向Azure。
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