大数据时代：数据、技术与思维的三足鼎立

微软以1.1亿美元的价格收购了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7亿美元的价格收购了给Farecast提供数据的ITA Software公司。如今，我们正处于大数据时代的早期，技术和思维是最具有价值的，但是最终大部分的价值还是要从数据本身去挖掘。

大数据价值链的三大构成

根据所提供的价值的不同来源，大数据时代的早起出现了三种类型的大数据公司。这三种类型是基于数据、思维和技术层面横向和纵向上的延伸。

第一种是基于数据本身的公司。

这些公司拥有大量数据或者本身能够收集到足够的数据样本，却不一定能够从数据本身挖掘出相应的经济价值，形成有效稳定的商业模式。最好了例子就是Twitter，它本身拥有海量的数据，但是他的数据都是通过两个独立的公司授权给给别人进行使用的。它自己本身并不参与大数据的分析和价值的挖掘。

第二种是基于技术的公司。

它们通常是知名的全球咨询公司、技术供应商或者数据分析公司。它们掌握了相对专业的技能，但是并不定拥有对数据进行创新的能力。

第三种是基于思维的公司。

皮特·华登，Jetpac的联合创始人，就是通过思维和想法画的价值的一个例子。Jetpac通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下次旅行和目的地。在大数据时代，对于某些公司而言，技术和数据并不是成功的关键。这些公司能够在时代洪流中脱颖而出靠的是开发型的创新思维和独具特色的能够提供大数据价值的想法。

大数据时代需要的是综合性的人才。近年以来，出现了一种新的职业，被称之为数据科学家。数据科学家是统计学家、软件程序猿、图形设计师和赞誉作家的结合体。科学家通过显微镜来发现和征服世界，数据科学家则是通过对数据库的挖掘和研究来重新定义整个社会。全球知名的咨询公司麦肯锡曾经指出，数据科学家在未来将会成为最为稀缺的资源。

公开的数据，一旦通过有效的处理产生新的价值，就可能未千百万热急需解决的问题提供答案。

大数据已经在决定企业的竞争力。整个行业结构的该变，使得数据成为一种商业资源和竞争手段。在这个大数据风口中，行业寡头将比以为尤为更甚。因为互联网的到来，传统企业在经历深痛的变革；而当大数据的潮流袭来的时候，所有的企业都将会进行残酷的蜕变。不创新，就是死。