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从马化腾到微软, AI人才拉锯战展开

发布时间:2017-04-02    浏览数:
“微软目前人工智能事业部目前有7000多个工程师和科学家,还在继续招人,因为Pony和Robin经常来挖我们的人,Jack也挖。”在今日举行的IT领袖峰会上,微软全球执行副总裁、人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋调侃道。

随着人工智能技术进入快速发展阶段,平台级企业在人工智能领域的博弈日趋激烈,专业领域人才成为谁能在关键领域迅速实现突破的机会。因此,对于人工智能人才的争抢成为现阶段平台级企业布局人工智能的关键。

在本月不久前,腾讯宣布任命百度前研究员高管张潼为AI Lab负责人。几乎同时百度首席科学家吴恩达宣布离职。腾讯获得助力,百度折损大将,尽管在IT峰会的高端对话上,李彦宏和马化腾并无针尖对麦芒,但两者在台面下的人才争夺战已经打响。

尽管中小企业在抢占人才上并没有优势,但是提前布局人工智能有助于更好抢占商用市场机会。

人才

“(在人工智能领域)中国第一次除了有市场之外,还有了资本、有了企业、有了人才,我坚定不移地认为人工智能的争夺是世界未来最主要、重要的争夺。”在IT峰会上,经济学家朱民激动地说道。

根据《全球人工智能发展报告(2016)》数据显示,目前美国人工智能企业数量达到2905,远超中国709个数。然而,在人才数量上的占比让国内在人工智能技术上迎来赶超美国的希望。

从数据而言,2005-2015年全世界两万篇最重要的人工智能文件,28.2%文章是由华人撰写,引用率达到32.1%。而在2016受到大量关注的Google人工智能机器人阿尔法狗首创开发人也为华人。

华人为国内平台企业布局人工智能打下基础,为了争抢人工智能人才,BAT在美国设立人工智能专门研究院。

在IT峰会上,对于文章开头沈向洋所提到的“抢人说”,马化腾并未否认,“通过一年我们也招了挺多的人,我们在微软(总部)西雅图还设置了一个实验室。因为很多微软的人不愿意离开西雅图,所以我们就在旁边设实验室,没办法人才就是这样。”马化腾说道。

据了解,目前,腾讯AI Lab中50名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。

“中国人扮演人工智能领头羊的角色,但是从企业角度来说,最大的人工智能企业,尤其率先推出人工智能平台级服务的公司,在落地执行以及投入规模都比中国要领先,但是中国有不少的人才储备所以有巨大的市场机会。”迅雷CEO邹胜龙接受第一财经记者专访时说道。

长期以来,百度拥有国内最为顶尖的人工智能人才,以吴恩达为首的深度学习领域的科学家为百度人工智能技术的深度打下基础。尽管陆奇与吴恩达先后离职,但百度在深度学习领域技术还是处在国内领先地位。

而随着腾讯在一年前成立AI Lab,BAT在人工智能领域的较量也逐渐明朗化。

不久前,腾讯研发的围棋机器人“绝艺”以11战全胜的战绩夺得“UEC杯”计算机围棋大赛冠军。尽管距离百度的深度学习仍有不小差距,但看到人工智能前景的腾讯正在往此方向“发力”,“李彦宏在人工智能领域走得更前,对腾讯来说我们还是落后不少。”马化腾说道。

商用头啖汤

“2013年以前,我们不断跟外界说百度是一个商业公司,我们不应成立研究院,不应有纯研究机构,这些机构要想转化成产品,进入市场被市场所认可的话,应该跟那些产品部门、跟那些业务部门紧紧结合在一起,而不是单独成立一个研究院,但是深度学习这一波起来之后,我觉得是完全不一样的东西,它需要在理论上、在算法上,在很多方面有长远的布局和突破,所以从那时开始,我们也大规模投入来吸引人才,推进算法。”在领袖峰会上,李彦宏说道。

在人工智能技术上,微软、Google、BAT等企业都在打造平台级的技术和产品。而对于中小型企业而言,吸引人才、引进技术都需要大量资金,等待大企业完善技术以及平台的同时,中小型企业的优先布局更有利于未来商业化产品的发展。

“人工智能分为两个阵营,一个阵营是做人工智能平台建设的企业,第二个阵营是用好人工智能的企业。第一个阵营需要资源整合的能力,能号召世界上最好的人工智能领域的科学家持续开发算法,类似BAT这样的企业,拥有能够输出人工智能的能力。第二个阵营是行业的各个层面能都用人工智能改善甚至颠覆产品模式,包括产品用户体验、效率及结构。”邹胜龙对第一财经记者说道。

邹胜龙告诉记者,目前第一批人工智能的企业在技术商用上还没有很大突破,缺乏可以使用的工具,因此这时处在一个过渡期,对于中小企业是一大机会。目前,迅雷人工智能实验室集中在对商用产品的研发上,“这个实验室的最主要工作,首先是了解世界上有哪些最好的配方,然后把这些配方变成工具,像一个餐厅的厨房,用到我们现有场景上和探索的应用上。”邹胜龙说道。

而平台企业在人工智能技术的开放程度也能帮助人工智能技术更好完善。

“人工智能是一个非常大的产业,而且会持续很长时间。我们判断,未来20-50年都会是一个快速发展的人工智能时期。大潮下,显然不是一个公司能把所有的事情都做下来的。相反,如果说我们先进入了这个领域,把我们平台开放出来,提供一些平台给一些尤其是没有这么多计算资源、没有这么多做长远研发能力的机构去做他们擅长的,对大家都有益。”李彦宏说道。

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