目前,研究人员正在研究双语人类如何在语言之间切换以弥合人与人之间的互动差距, 这样的工作将有助于AI看起来更加人性化,因为它在我们的生活中越来越普遍。
人造智能(AI)能为虚拟助理(如Alexa和Siri)提供强大的功能,但是当他们使用自然语言进行交流的能力时,实际上仍然相当有限, 这就是为什么微软正在尝试一种新的策略。
位于印度办事处的微软项目Mélange正在使用代码混合(在不同的对话或甚至单个句子之间移动多种语言之间)来教授AI如何进行更多类似人的对话。 印度是这个工作的完美地点,因为印度是一个多语言社会,许多人正在经常混合语言。 实时使用大数据分析和机器学习,可以帮助虚拟助理了解各种口音,语境,语言和细微差别。
研究人员希望教学机器如何解释代码混合并可以帮助他们开发更好的定制和改进的意见挖掘技巧。 现在,这项研究的研究人员正在使用Twitter数据来研究用户在语言之间切换的方式。
有趣的是,已经有研究表明,双语印度男性在表达虐待或消极情绪时,会从英文转为印地语。 相比之下,印度精通双语的妇女似乎坚持使用他们开始谈话的语言,即使评论变为负面。
目前,虚拟助理系统无法在单个对话中接受多种语言,而这样做的能力是相当高的技能。 研究人员需要专注于获取足够的数据,以便他们研究感兴趣的语言模式。 然而,一个语音助力的虚拟助手可能需要花费数年的时间才能够进行代码切换以及人机界面。
随着人工智能在我们生活的各个方面变得越来越普遍,这种研究变得越来越重要。 例如,国际数据公司估计,全球AI和认知解决方案支出将在未来几年内大幅增长,并预计到2020年可能实现54.4%的复合年增长率。
微软研究员Kalika Bali告诉我们。 “我认为这绝对有助于弥合人机交互的差距。 事实上,您可以通过与您的朋友通话的方式与机器通话,我们仍然需要绕着脑袋转。“
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