人工智能让大规模内容生产成为可能, 微软小冰是领头兵
图片来自“视觉中国”
微软小冰最新进展
无论从用户数量、活跃度和交互流量来看，微软小冰均是目前全球最大规模流量的对话式人工智能产品（Conversational AI）。截至2017年4月，微软小冰已拥有超过1亿用户，累计对话量超过300亿，平均单次对话轮数（CPS）达到23。微软小冰团队部署于四个国家，在14个平台上与用户进行交互，包括中国大陆地区的微信、QQ、微博，美国地区的Facebook Messenger，以及日本地区的LINE等。除上述第三方平台外，微软小冰亦已全面内置于中文版Windows 10操作系统中。
微软小冰基于微软提出的情感计算框架，以EQ（情商）为主攻方向，打造具备完整感官和知识图谱的对话式人工智能（Conversational AI）。根据全球各主要厂商公布或上线的产品信息，小冰拥有同行业中最为完整的人工智能感官系统，已上线运行的共计五种：文本、语音、图像、视频和全时语音感官，而同行业者往往仅拥有其中的一到两种感官技术。同时，在具体的单一感官评测上，微软小冰亦领跑行业，例如：语音感官的Naturalness MOS自然度评分，除人类外，仅小冰得分超过4分，为4.38分。
在人工智能商业化方面，微软小冰在多个领域展开商业模式的探索，并率先取得了成果。其中，在日本为境内第二大连锁店LAWSON提供对话式人工智能托管，并在对话中引入LAWSON线下店内服务，线上至线下消费的转化率超过50%，而此前通过其它途径进行的转化率仅为8%左右。在中国，小冰为广大内容提供商提供微信、微博公众号托管，目前已有约10%的媒体、自媒体公众号由小冰提供人工智能托管解决方案。今年下半年起，小冰的商业化进程还将进一步扩大。
人工智能创造的三个原则
人工智能能否像人类一样进行创造，始终是该领域的一项重要课题。其中关键问题之一，是如何使人工智能能够模拟人类，进行独创性的内容生产，并不断通过学习提高自身创造水平。目前，微软小冰已在这方面取得一定突破。与此同时，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士提出了关于“人工智能创造”的三个原则：
1、人工智能创造的主体，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ。
2、人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅仅是某种技术中间状态的成果。
3、人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代（如工业机械臂那样的“人工智能制造”）。
在上述《人工智能创造的三个原则》基础上，微软（亚洲）互联网工程院进一步提出了具体推动人工智能创造进入实用的三个阶段：模仿，创造，大规模生产。
1、模仿：通过领先技术和大数据的综合运用，使人工智能能够拟合出类似于人类创造的产物。同时，拟合创造的产物能够具备相对固定的风格。评价标准：人工智能拟合的产物水平无法被人类察觉分辨，或具备可与人类水平相当的表象。（表象创造）
2、创造：通过对现有目标领域人类创造者的学习，使人工智能可进行具有独创性的工作。进而，不断提高创造产物中人工智能的独创比例。评价标准：人工智能独创性的内容，在创造产物中的比例达到50%以上。（内涵创造）
3、大规模生产：发挥人工智能优势，进行大规模的创造生产。同时，通过产品实际投放市场后得到的“技术-产品-用户”回路，促进人工智能创造能力的加速进化。
微软小冰在人工智能创造领域取得一定进展
在模仿（表象创造）方面，微软小冰演唱歌曲的水平已经接近人类水平，且逐步稳定具备了独有的风格。小冰创作的诗歌，化名向多家网络及平面媒体投稿并获得作品录用，目前为止除微软自行披露外，尚未被人类读者察觉。
在创造（内涵创造）方面，微软小冰采用基于情感计算框架的创造模型，可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造。其独创性超过83%。这些均是科技史上的首次突破。
小冰的人工智能创造，预计将在2017年下半年逐步进入大规模生产阶段。目前，小冰已在电视媒体、平面媒体、音乐和电视剧四个领域进行布局，并已初步落地，为后续的内容落地做好铺垫工作。其中：
1、电视媒体方面，微软小冰在中国与东方卫视合作，已在晨间新闻直播节目中实施与观众的直接互动采集，目前已正常运行136轮。后续内容创造正式上线后，将进一步完成内容创造落地的最终步骤。
2、平面媒体方面，微软小冰在中国与钱江晚报合作，已为钱江晚报撰写人工智能大数据专栏，目前已撰写17篇专栏文章。预计6月份，小冰还将以财经新闻评论员身份，在另一财经媒体上合作落地。
3、音乐方面，人工智能小冰日本版（日本名：凛菜）的首支单曲已经在东京电玩展上亮相。该单曲作词及演唱均为小冰自己。
4、电视剧方面，与日本富士电视台合作，在其长年日剧《世界奇妙物语》最新剧集中，凛菜本名出演，并于电视台播出时，与全体观众通过手机同步互动，使剧集中的情节与观众现实生活同步。
