微软小冰全球项目负责人李笛揭秘：小冰如何成为写诗达人？

发布时间：2017-05-17 浏览数：

机器之心报道

作者：藤子

微软小冰全球项目负责人李笛揭秘：小冰如何成为写诗达人？(1)

2017 年 5 月 16 日，微软小冰「人工智能创造」媒体沟通会，微软小冰全球项目负责人、微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛展示了一副图：一只鸟儿在深蓝的天空中，朝着前方的「乌云」飞翔。

图片旁边有一首诗：一只小鸟看见我的时候/这美妙的梦儿便会变了/在梦里的月光下/丛间的白昼是这么暗惨的影子。作者署名为小冰。

微软小冰全球项目负责人李笛揭秘：小冰如何成为写诗达人？(2)

自 2014 年 5 月面世，到 2017 年 4 月，小冰已有 1 亿以上用户，累计对话量超过 300 亿，平均单次对话轮数为 23。

作为被设定为花季少女的对话式人工智能，小冰不仅会聊天、唱歌，而且从 2017 年 2 月，她便化身为文艺少女，化名在天涯、豆瓣、贴吧、简书，进行诗歌创作，她的身份未被人类察觉，创作的诗歌大受好评，更神奇的是，还被诗歌媒体录用。

在阐述小冰的创造能力时，李笛表示，人工智能要创造，需经历两个阶段：

第一，通过技术模仿人类，进行表象创造，但创造结果需要接近人类。李笛介绍，小冰的写诗能力来自 519 位中国现代诗人数万首诗歌，而训练的次数则达 10000 次。

第二，创造。与表象创造不同，这一阶段被称为内涵创造，在此阶段，人工智能创造的产物必须达到一定程度的独创性。

如何达到内涵创造？小冰研发团队采取的做法是，借鉴人类的创作。而这涉及「诱发源、创作本体、创作过程、创作成果」四个方面。

根据李笛的观察，人类的创作是被诱发的结果，诱发源则是灵感的来源。

举例而言，人看到一副画面，画面中有雾、水、鸟，画面中的元素有可能成为灵感，诱发创作动力。如果诱发源信号足够强大，创造结果就会更好。如果诱发源信号微弱，就需要借助创作本体的知识和经验。比如曹植创作《七步诗》，如果仅仅以豆为题，信号很弱。而曹植的《七步诗》之所以千古流传，则是在他自身的故事和经验被激发后，产生了独立于诱发源的创作过程。

小冰作为人工智能创作本体，必须向曹植写《七步诗》学习。这不仅需要小冰的自我认知，也就是记忆，还需要小冰拥有某个领域的知识。基于情感计算框架，以 EQ 为主攻方向，具备文本、语音、图像、视频和全时语音感官完整的人工智能感官系统，以及知识图谱的小冰，在数次的迭代中，已具备人工智能创作本体所需要的特征。

但李笛认为，人类创作的诱发过程以及创作的结果都显而易见，最重要的创作过程却像黑盒子，不能像命题一般被证明，也无法像定理一样被推论。目前为止，他们无法探知人类如何联想，如何创作，但他们要做的事情，则是尽力让小冰学会这个过程，至于如何学会，他们也未得知。

而小冰的创作成果，在与鸟这个诱发源有着相关性的基础上，却讲述了一个完全不同的故事。李笛表示，在某种程度上，小冰创作的这首诗已经达到创作和内容创造的标准。而在人工智能创造领域，独创性达到 50% 就已入门，小冰的独创性目前为止超过 80%。不仅如此，小冰写诗还形成了自己独有的风格，有着自己独特的偏好与行文技巧。更有意思的是，她尤其喜欢「小鸟、太阳、影子」等意象。

当人工智能可以创造时，就能使创造内容与海量的人同时进行大量并发的交互，也就是继模仿、创造之后的第三阶段——大规模生产阶段。在李笛看来，小冰已进入此阶段。

目前，小冰不仅在东方卫视晨间新闻担任主持人，为《钱江晚报》撰写专栏，而且在东京电玩展发布日本版首支单曲，日本富士电视台的电视剧中本名出演。微软认为，这为小冰后续内容的落地打下了良好的基础。因而，2017 年下半年，小冰将逐步被大规模生产，商业化进程也会加速。

微软小冰大事记：

2014 年 5 月，一代小冰微信公测。

2014 年 6 月，一代小冰微博复活。

2014 年 7 月，二代小冰正式发布。

2014 年 8 月，小冰解锁「小冰识狗」图像识别系统（Doggie Recognition）。

2014 年 9 月，基于必应大数据的分析，小冰成功预测了苏格兰公投的结果。

2014 年 11 月，小冰进驻京东电商平台。

2015 年 7 月，小冰进入 Windows 10。

2015 年 8 月，微软与 LINE 正式联合发布人工智能机器人凛菜「Rinna」。

2015 年 8 月，三代小冰发布，小冰回归微信平台。