微软连推多项AI服务，发布智能音箱，展示边缘计算

2017-05-11 不由得 量子位

李杉 问耕 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

微软年度开发者大会Build 2017，也在昨晚的西雅图召开。这次大会表明，微软未来的关注重点集中在云、边缘计算和人工智能领域。

量子位下面分别总结一下，微软到底说了哪些相关内容。

在亚马逊Echo大获成功之后，跟着贝佐斯的脚步推出智能音箱似乎成了科技巨头的潮流。

在Build大会前夕，三星电子旗下的哈曼·卡顿发布了第一个搭载Cortana的智能音箱：Invoke，将于今年秋季发货。大会上，微软还宣布将和惠普、英特尔合作，推出更多搭载Cortana的设备。

为了让Cortana音箱具备更多功能，微软昨晚还宣布Cortana Skills Kit开启公开预览。在第三方开发者已经为同类产品亚马逊Alexa提供了上万种“技能”，Google Assistant也已有数百“技能”的情况下，现在Cortana只有46种技能。

为了追赶对手，微软把Cortana Skills Kit和原有的Bot Framework结合了起来。开发者可以将Bot Framework上创建的聊天机器人发布到Cortana Channel，它就成了一个Cortana技能，在Win10、Android、iOS和搭载Cortana的智能音箱上都可以使用。

Bot Framework是微软向开发者提供的聊天机器人创建工具，发布已有一年，微软昨晚宣布这个工具的用户已达到13万人。

另外，微软还宣布了Bot Framework的一系列新功能，包括新增了支付功能，以及新的聊天机器人发布渠道：Skype for Business、必应搜索、Cortana智能助手等等渠道。

随着互联网的飞速发展，以及移动设备的功能越来越强大，将数据处理转移到这些设备上，进行所谓“边缘计算”变得越来越有意义。在这次的大会上，微软展示了一项有关边缘计算的新服务：Azure IoT Edge。

过去几年里，大量的计算被转移到云端。然而有些场景下，实时的本地计算仍然有重要的意义和需求。例如无人驾驶汽车、工业互联网、可穿戴设备等等领域。

微软的Azure IoT Edge能够让一些运行在云端的代码，运行在移动设备上。本质上这是一个工作在Windows或Linux平台的Runtime，只需要树莓派这样的小型计算机处理能力即可胜任，基于无服务器计算理念。

微软表示，一家制造精密金属切割设备的瑞典公司，使用Azure IoT Edge技术来检测问题，并及时关闭设备。

在Azure IoT Edge技术的帮助下，所有的决策逻辑都在本地完成，从而将紧急关闭的时间从两秒减少到100毫秒。与使用云计算的方式相比，边缘计算能够帮助瑞典公司节省上百万美元的损失。

Azure IoT Edge将在今年晚些时候正式发布。

微软今天在Build开发者大会上宣布推出Azure Batch AI Training。从名字就能判断出这款服务的性质：这是一个在该公司的Azure云计算平台上分批训练深度神经网络的新服务。目前仍处于非公开预览阶段，无法确定将在何时公开预览。

最好把Batch AI Training看成一个托管的人工智能训练服务，开发者可以集中精力关注他们的模型，而不必考虑底层基础设施。

虽然细节信息还有些匮乏，但该服务的整体想法是为开发者提供一项服务，训练他们的机器学习模型。微软表示，这款服务将会支持任何框架，所以开发者可以随意选用谷歌TensorFlow、微软Congnitive Tookit或Carffe。

当然，开发者和数据科学家还可以按照需要对训练模型时使用的计算环境进行配置。微软指出，开发者可以在许多CPU、GPU和FPGA上运行自己的模型。

微软在Build开发者大会上宣布在认知服务(Cognitive Services)中新增4项服务。这个平台可以方便开发者使用各种机器学习模型，在此之前已经有25项服务。

此次新增的4项服务中有3项可以定制。以往，这类服务往往采用预训练模型，因而开发者没有多大灵活性，但这3项服务却可以实现高度定制。

这些新服务包括一款机器视觉服务，可以让开发者用自己的图片进行训练和定制；基于智能技术和必应开发的搜索引擎；定制决策服务，可以用于A/B测试和个性化界面及内容推荐。

此外，微软还推出了一个方便开发者实现视频搜索的视频索引器，以及一个可以使用更多实验性服务的在线实验室。例如，其中一款实验性服务是手势识别，但它必须依赖景深感应摄像头，而多数开发者并不容易获得这种设备。

微软表示，该平台的理念就是实现机器学习的民主化，但其多数服务却无法适应用户需求。此次推出的新服务就是为了解决这些问题。例如，企业可以将工厂里生产的零部件照片上传到定制视觉服务，然后训练定制模型来识别这些零部件，从而实现自动追踪。用户还可以通过一个网络门户来上传图片，所以即便是没有任何机器学习专家的企业也可以使用这些工具。

定制搜索引擎则允许开发者开发自己的定制网络搜索体验，而无需接触任何代码。开发者可以决定搜索引擎应该从网络的哪些部分吸收信息，但该服务的强大之处在于，它可以借助人工智能帮助开发者找到这些网站。值得一提的是，该服务完全没有广告。

而具体到决策服务，微软的人工智能目前还无法告诉你今天该穿什么衣服，而是重点帮助开发者在自己的工具中融入自动化决策过程。可能是A/B测试，也可以是个性化内容推荐（或者电子商务场景中的个性化交易），甚至可以帮助你分配计算资源或人力资源

视频索引无法定制，但同样非常强大，可以在5分钟内索引约45分钟的视频。在这段时间内，该服务会识别面部、情绪、物体和屏幕上的文本。这项服务甚至能够翻译多种语言，然后索引语音文本。

微软表示，目前已有来自60多个国家或地区的56.8万开发者注册使用认知服务。

【完】

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