微软10亿美元入局，拥有无限算力的OpenAI，真的能实现AGI吗？

机器之心报道

机器之心编辑部

微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，并成为 OpenAI 的独家云计算服务提供商，二者将合作开发新技术。

周一，微软和 OpenAI 宣布将开展多年「独家计算合作」，根据双方的官方公告，两家公司的合作将聚焦于构建通向通用人工智能（AGI）的软硬件平台，将 Microsoft Azure 平台的能力扩展至大规模 AI 系统。

微软和 OpenAI 的合作主要从以下几方面展开：

联合构建新型 Azure AI 超级计算技术；OpenAI 将在 Microsoft Azure 上运行其服务，使用 Azure 平台创建新型 AI 技术，发展通用人工智能；微软将成为 OpenAI 商业化新型 AI 技术的首选合作伙伴。

微软在官方公告中表示：

双方将聚焦于构建大规模的 Azure 计算平台，从而训练和运行先进的 AI 模型，包括基于微软超级计算技术的硬件技术，双方将遵循共同的伦理和信任原则。该合作将为以安全、可信的方式发展 AI 奠定基础，这也是双方合作的重要原因。

这一新闻引发了大量讨论。

TechCrunch 对此评论道：

有 twitter 用户表示 OpenAI 的变化有一个清晰但令人伤感的轨迹：

图源：https://twitter.com/mouthofmorrison/status/1153405571657338881

同样，有网友对 OpenAI 的开放性表示质疑：

数据科学家、机器学习工程师 Ali Shahed 设想也许 OpenAI 下一篇论文中会出现这样的语句「该模型使用 1000 万 GPU 花费一年时间训练而成……由于它过于危险，不好意思，你们无法拥有它。」

Sam Nazarius 认为 OpenAI 的工作是开源，世界上已经有那么多构建壁垒的组织了，我们需要让每个人都能获取知识的组织。

图源：https://twitter.com/OpenAI/status/1153289143964725249

也有网友质疑 OpenAI 是否真的在研究通用人工智能：

图源：https://twitter.com/n_iccolo/status/1153386427763306497

OpenAI：一切转变都是出于算力和资金需求

OpenAI 起初是一个非营利性研究机构，成立于 2015 年，由 CTO Greg Brockman、首席科学家 Ilya Sutskever 和 Elon Musk 等人联合创建，同时还受到来自 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 和 Y Combinator 前总裁 Sam Altman 的支持。今年 3 月，Sam Altman 宣布离开 Y Combinator，把工作重点转向 OpenAI。

OpenAI 旨在匹敌谷歌、亚马逊等公司的高科技研发水平，同时以安全、民主的方式开发人工智能技术。但今年 3 月份，OpenAI 宣布转型为营利公司，成立了一家新形式的「有限利润」公司「OpenAI LP」，以此快速增加对于计算和人才的投资。

OpenAI 为新成立的公司设置了 10 倍的利润上限，即任何 OpenAI LP 投资生成的超额利润将转输给另一家非营利公司，后者将会按照合适的方式使用这些资金——但这只在利润超过 100 倍的情况下才会成立。据 Techcrunch 介绍，很多类似的公司设定的利润上限通常是 10 到 20 倍，因此有人担心这个结构只是名义上的「限制」。

对于微软这次投资的 10 亿美元，目前尚不清楚双方就此达成了什么条款。实现「通用人工智能」目前看起来仍然有点科幻。但在谈判结果中，微软和 OpenAI 正准备启用和构建任何技术推动通用人工智能的实现，无论是云计算服务还是新型机械臂。

「我创立 OpenAI 的目标就是为了创造对人类广泛有益的通用人工智能，」Altman 在最近的一次采访中说道。「而这种伙伴关系是迄今为止我们实现的最重要的里程碑。」

Open AI CTO Greg Brockman 表示，此次合作的达成与 OpenAI 对巨大算力的需求密不可分。其研究者最近发布的分析表明，从 2012 年到 2018 年，最大型的 AI 模型训练所消耗的算力增长了 30 万倍，每 3.5 个月翻一倍，远远超过摩尔定律的速度。

以 OpenAI 挑战 Dota2 的 OpenAI 5 为例，它每天使用 256 块英伟达 Tesla P100 GPU 和 12.8 万 CPU 内核在谷歌云平台上进行训练，而几年前 CPU 内核的数量仅为 6 万。

「OpenAI 正在致力于开发更加强大的 AI 技术，因此需要非常多的资金，」Brockman 表示。「填补资金漏洞最有成效的方法就是构建一款产品，但那会改变我们的方向。」

OpenAI 在某些方面与 DeepMind 有相似之处。早在 2014 年，谷歌母公司 Alphabet 就收购了人工智能企业 DeepMind。与 OpenAI 一样，DeepMind 也严重依赖于计算密集型技术，以在游戏、媒体合成和医学领域取得显著的人工智能进展。这些进展付出了高昂的代价。据《连线》报道，仅 2017 年，DeepMind 就烧掉了 4.42 亿美元。

OpenAI 此前从创始成员和投资者那里获得了 10 亿美元的注资，OpenAI LP 也吸引了霍夫曼慈善基金会和科斯拉风险投资公司的资金。美国国税局（IRS）最新的文件显示，该公司 2016 年支出了 1120 万美元。

OpenAI 对 AI 的不断探索

OpenAI 一直将实现 AGI 作为自己的愿景和终极目标。AGI 是人工智能领域的圣杯，指的是一种与人类一样灵活的人工智能系统。Brockman 和 Altman 认为，通过识别人类专家无法识别的复杂跨学科关联，AGI 将掌握任何人都无法单独掌握的多个领域。而且，他们预测，负责任地部署 AGI 可能有助于解决环境变化、医疗、教育等长期困扰人类的问题。

但以现有的技术水平来看，AGI 的实现可能还需要很长时间。目前，我们只能看到 OpenAI 在特定 AI 领域的探索。

创立至今，OpenAI 在通用语言模型和强化学习领域进行了不懈的探索，如最近引发争议的 GPT-2 模型和在 Dota 比赛中击败人类的游戏 AI。

通用语言模型 GPT-2

今年 2 月，OpenAI 推出了一个大型无监督语言模型——GPT-2，能够生产连贯的文本段落，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型在没有任务特定训练的情况下，能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。

GPT-2 是基于 transformer 的大型语言模型，包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展，在超出 10 倍的数据量上进行训练，参数量也多出了 10 倍。

起初，由于担心模型太过强大，被不怀好意的人滥用，OpenAI 宣布不开源 GPT-2。这一做法在社区内引发争议，有人甚至嘲讽 Open AI 是 Closed AI。在一场争议之后，OpenAI 决定阶段性开放 GPT-2 模型。

OpenAI Dota2 项目的前世今生

研究游戏中的 AI 一直是机器学习领域的热门课题，并且过去几年游戏研究为机器学习领域带来了重大的突破，如谷歌 DeepMind 开发的 AlphaGo 以及进化版 AlphaZero。

在这样的背景下，OpenAI 的 Dota AI 项目被寄予厚望。2016 年 11 月，OpenAI 决定开发可以学习 Dota 2 的人工智能体。项目组由 OpenAI CTO Greg Brockman 带领。自该项目组成立以来，OpenAI 就不断地向人类玩家发起挑战，AI 与人类玩家之间互有胜负。

2017 年 8 月，OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家 Dendi。此外，OpenAI CTO Greg Brockman 承诺：明年，我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI。

不到一年的时间，OpenAI 于 2018 年 6 月宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 团队赛中击败业余人类玩家，达到 4000 分水平，并计划之后能够击败顶级专业团队。

随后，在 2018 年 8 月首次公开的基准测试赛中，OpenAI 的人工智能与前职业玩家、游戏解说员 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 进行了三场 5v5 对决，并以 2 比 1 的比分取胜（6600 分水平）。人类仅仅依靠阵容优势在最后一场比赛中「挽尊」获胜。

但遗憾的是，2018 年 8 月 23 日，OpenAI 带着全新的 OpenAI Five，意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家—paiN Gaming 战队。然而，51 分钟的比赛之后，OpenAI 经历了一场完败。8 月 24 日，OpenAI Five 在一场长达 45 分钟的比赛中再次输给了中国 Dota 2 史上最传奇的元老人物——徐志雷、张宁骆、非池。白帆和王兆辉。

今年 4 月，在 OpenAI Dota2 项目最终的决战中，OpenAI Five 2:0 战胜 Dota2 职业战队、TI 8 冠军 OG。但是在击败 OG 后，OpenAI Five 还有很长的路要走。

参考链接：

https://www.theverge.com/2019/7/22/20703578/microsoft-openai-investment-partnership-1-billion-azure-artificial-general-intelligence-agi

https://openai.com/blog/microsoft/