6大干货，看尽中美AI大会：百度Create、微软Build、谷歌IO…

这是Han的第64篇原创文章

每年初夏，都是中美科技企业的“开发者大会”季。

Facebook的F8在5月打头阵，然后是会期再次撞车的谷歌I/O和微软Build，接着是苹果的WWDC，最近当然是正在热点上的百度Baidu Create 2019。

作为业内“开发者”，我自然都有关注。

虽然是“开发者”大会，但大家也都会发布新的产品，比如Facebook发布新版设计，谷歌发布手机等等，我在这，将更注重在技术上。

在技术层面，如果选出一个最大的核心词，那今年依然是AI。围绕这个方面，我发现各家的大会侧重点虽然不同，但也有6个共同点，下面就来说说。

在今年各家的发布会上，Everyone一词频繁出现。

百度去年就喊出“Everyone Can AI”，要让每个人都能使用AI，每个人都能轻松的成为人工智能的开发者，让 AI 技术平等赋能开发者和合作伙伴，让AI 落地各行各业。今年，“Everyone Can AI”依然是不变的理念。

同样，谷歌则是“AI for Everyone”，旨在说明AI技术可以惠及各类人群，而不仅仅是健康的、喜欢追求新事物的人群。同时，发布课程“AIfor Everyone”，帮助所有人理解AI技术。

微软是“每个人都有AI代理”。在大会上，纳德拉畅想未来，每个组织都可以用AI代理帮助业务发展，这就像拥有网站一样普及，而每个人也都可以利用AI来方便生活。

这些，都揭露了一个AI行业的未来共识：无论是开发者端还是应用端，AI的普及大势所趋。作为开发者，要学会使用AI、利用AI，而应用者，则要拥抱AI能力、完善产品化方案。

数据安全问题，则在今年，被各家企业重点关注。

扎克伯格在F8一开场就说，未来要做一个“关注隐私的社交网络”，第二天就成为各媒体热点。

而苹果也特别强调了移动端数据的安全性问题，进而保证自家信用卡新产品的无压力上线。

谷歌和微软则在开幕式演讲中，一开头就强调了用户数据保护的重要性，隐身模式、一键删除等功能将成为标配。

百度也在本次的Create大会中，强调AI安全体系是百度大脑的一部分，全面保障网络、系统、数据、隐私和应用安全。

AI时代，数据是各家的弹药，而通用标准缺失和行业过去的野蛮生长，已经成为全行业必须关注的重点，以及必须解决的问题。

当然，“问题”也是“机会”，“痛点”也是“需求”。

在未来，能安全地、合规地利用AI，不仅是必须，更是一道优势企业和平台的重要护城河。

“Do Better，科技为更好！”这是李彦宏在Create大会上演讲的结束句，以此总结AI的人文关怀。

百度AI寻人项目已经帮助超过6700个家庭重新团聚；百度AI助盲行动，正在帮助更多盲人朋友通过AI语音技术与世界温暖对话…

而今年谷歌I/O的重要主题就是“人文关怀”。时间有限的开幕演讲中，重点介绍了各种AI应用。

比如，帮助聋哑人看视频，自动加字幕的LiveCaption；帮助渐冻症等特殊群体交流的Project Euphonia；还有JeffDean亲自介绍的预测印度洪水防灾。

AI会威胁人类么？

随着AI产业的加速发展，这一问题一直是所有大厂无法回避的问题。

各家的努力，也都在说明，人类能给AI赋予温度，未来的AI会造福人类。

通过各家在大会上的技术Demo，我们可以看到各家企业技术上努力的方向。

我发现在几个AI的方向上，各家有一些发力点比较趋同。

一个是连续交互。用户需要每次唤醒语音交互系统，一直是业界的产品痛点。在今年的大会上，各家都有对连续交互技术进行展示。

在Google IO上，演示者通过一次“OKGoogle”唤醒助手，接连操作定闹钟、查看社交网络、叫车等功能，都无需再次唤醒。讲演最后，闹钟响了，一句“Stop”就关闭了闹钟，不用再加上“OK Google ”了。

百度则在Create上，演示了DuerOS 5.0的全新技能“全双工免唤醒能力”。除了连续对话，还特别拥有“拒绝反应”能力，也就是在多人环境下，能保持清醒，知道该听谁的。

另一个，则是模型压缩，以及在边缘设备上离线计算。AI模型虽然强大，但是一个完整强有力的模型占用的空间却非常巨大。

虽然移动端调用可以配合云来实现，但是依然有一定延迟，另外还有很多使用情形，比如野外移动设备，需要脱网使用。这就需要减少模型体积，让移动端可以存放，完成全部任务。

今年谷歌则在会上宣布，已经可以将语音识别模型压缩至0.5G，完全在手机端完成计算。而百度的PaddlePaddle框架则全新提供了模型压缩库，对于体积已经很小了的MobileNetv1模型，依然可压缩70%。

苹果方面，对于此，其实早在去年就开始布局。今年的WWDC，则发布了全新Core ML 3.0，支持更多模型，可以让开发者方便地，直接在Mac上开发移动终端AI应用。目前已经支持视觉，自然语言和语音多种功能。

微软在今年的Build大会上，展现了基于Azure的智能云全新框架。底层的Microsoft Graph将会支持上层包括Office，Windows等在内的一体化Microsoft 365 云平台。

Azure上则继承更多AI能力，比如现场展示的基于Azure speechservice的会议系统，及包括视觉、语音、搜索、翻译和决策在内的Azure Cognitive Services新功能。

微软还宣布，Azure已经进入了全球54个国家和地区，服务超过95%的财富五百强企业，涵盖传统制造业、物流、航空、零售、媒体等多领域，产业化全面铺开。

同样的，“产业智能化”也是今年Baidu Create的主题焦点。

与吉利达成战略合作，同步发布新车型；与浦发银行联合的深度学习实验室发布 “金融数字人”虚拟员工；与一汽红旗联合打造的中国首批L4乘用车量产下线。

为助力AI落地，百度大脑则升级为5.0版，成为软硬一体的AI大生产平台，实现算法、计算架构和应用的融合，为开发者提供了包括基本AI模型、训练、部署、集成和安全在内的整套方案。

在当今的AI时代背景下，随着C端需求更加饱和，中美科技企业，将自己的技术积累赋能到全产业，是未来更多的发力点。

对于像我这样的开发者，对平台类产品最大的要求就是：开发者体验要好。

比如，需要的功能是不是支持，需要的优化是不是好做，对于现有硬件的兼容性是不是好，以及整个开发过程是不是简单。

而另一方面，如果开发者已经习惯于某一个平台，中途想要切换就不是很容易了。

这些，都在迫使各个平台加强功能“全面性”，扩大自身能力和开发者体验，以此形成护城河。

百度在本次大会上，在已有的通用AI芯片“昆仑”后，再推出远场语音交互芯片“鸿鹄”；同时，宣布与华为深度合作，飞桨（PaddlePaddle）平台，将可以在华为麒麟芯片上运行。

这些，都在点亮硬件技能点，让百度大脑成为“软硬一体的AI大生产平台”。

其实，“软硬一体”，早已被各大厂，认定为未来方向，各家已经开始重点布局。比如谷歌Tenserflow的定制芯片TPU，还有微软AI芯片Brainwave。

重要的是，国产AI框架终于和国产AI芯片走到了一起，形成完整合力。

要知道，国际上很多流行的AI框架，很大的壁垒，是来源于和底层芯片的“深度配合”。这个也成为了潜在的，国外科技企业对中国技术控制的咽喉点之一。

微软方面，今年则同样支持更多硬件加速，比如支持NVIDIA的 TensorRT 和 Intel nGraph 的 ONNX ，这样开发者就可以在 NVIDIA 和 Intel 芯片组上进行高速推断了。

同样，在收购Github后，微软本次发布，更是优化了体验，比如AzureAD引入 GitHub，这将让代码库和云开发的认证系统结合。同时微软也推出了可视化机器学习配置界面，0代码即可完成部署。

大厂们的AI产业化赋能重点，不在一个核心算法，也不在一个AI芯片的开发，而在于每一个环节都要打通，让整个平台能力全面化，这将成为未来重要的竞争武器。

终

从2019年几家科技企业AI相关的开发者大会来看，AI依然是科技主战场，各家侧重点有所不同，但也都找到了最适合自己发展的路线。百度作为布局AI最深的中国大公司，更注重产业智能化；美国企业更是站在国际化角度，通过AI助力主要业务线，如微软将云和AI结合布局，苹果更注重移动端的离线开发。让每个人都能享受AI的便利，却是大家坚信的未来。

而在这路途上，让AI更有温度，让数据更安全，则是所有人的必修课；让技术更先进，让平台能力更全面，让开发者体验更好，则是各大企业今后共同努力的方向。

我2019年的小目标已完成

22/52篇原创笔记