“芯片战”持续升温，谷歌、微软、苹果纷纷进场

上周，一条惊天消息正式出炉，阿里巴巴宣布其正在自主研发AI芯片“Ali-NPC”。此前各大科技巨头谷歌、微软、Facebook、苹果都相继进入了研发AI芯片的行列。这是否意味着一场关于AI的芯片混战将要拉开序幕？那么各大科技巨头造芯片的背后目的究竟是什么？又有哪些不同呢？

谷歌：作为芯片领域的优等生，谷歌TPU已升级到第二代。

2011年，谷歌通过计算发现，如果每位用户每天使用谷歌提供的深度学习语音识别模型的语音搜索服务3分钟，谷歌就必须把目前的数据中心扩大两倍。

这就意味着谷歌现在已有的CPU、GPU都不能满足需要，谷歌需要更强大、高效的处理芯片。根据谷歌的内测数据显示，第二代TPU芯片对机器学习的训练速度比原来的 GPU节省一半的时间。

而且，其工程师Jeff Dean在推特上宣布未来谷歌TPU将全面对外开放，第三方厂商和开发者可以先行填表申请使用，费用为每小时6.5美元。

微软：为下一代HoloLens研发AI芯片

微软的“HoloLens”是全球第一台能识别环境，在空间中显示3D图像的MR设备，支持简单的3D手势交互。但其缺乏对环境的深度理解，必须通过AI来提升这一功能，从而为HoloLens识别语音和图片提供助力。

而且，微软的AI芯片也能用在其他设备上，未来也会授权第三方厂商使用。

苹果：A11Bionic加入NPU，将满足iPhone应用需求

苹果的首款人工智能芯片是A11 Bionic，其在CPU、GPU、ISP方面均有提升，还配合了专用于机器学习的硬件 “神经网络引擎”。这种引擎每秒最高运算次数近6000亿次，可以加速完成人工智能任务。

根据其副总裁Johny Srouji表示，苹果从3年前就开始构架芯片，这就意味着A11 Bionic大概在2014年就已经着手开发工作了。

Facebook ：略显落后，正在组建AI芯片团队

根据Facebook的招聘信息可以推测，其正在组建一支自己的AI芯片团队。至于具体要涉及哪一方面，Facebook的相关负责人拒绝回答，并且表示目前也并不清楚会将芯片使用于哪些应用。

从招聘信息就可以看出，Facebook自主开发芯片的计划还处于早期萌芽阶段。据相关推测其主要目的是希望降低对NVIDIA、高通、英特尔等厂商的依赖，不过也可能是为了Oculus设备进行研发。

阿里巴巴：研发Ali-NPU，以提升云计算运算效率

阿里所谓的Ali-NPU，主要是解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，可以提升运算效率、降低成本。未来，Ali-NPU的功能也可以通过阿里云进行计算能力的输出到其他领域。

据称，Ali-NPU的性能是市面上主流“芯片”CPU、GPU的10倍左右，其制造成本和功耗仅为一半，性价比更是达到了40倍。

不难发现，各家科技巨头进行AI芯片的研发目的各有不同，但是所处的大背景却是一致的，原有的CPU、GPU再也不能满足科技巨头的需求，各家公司也希望摆脱对芯片巨头的依赖。

最重要的是，针对不同领域AI的应用，定制芯片的性能明显好于通用芯片，因此自主研发FPGA或ASIC必将会成为各大科技巨头的选择。

那么，科技巨头纷纷入局是否意味着“AI芯片战”将要开打？未来哪些巨头也会加入争夺战？谁将会在这场“芯片战”中胜出？让我们拭目以待吧！