聊聊共享单车背后的技术｜微软CTO面对面交谈

今年最热的莫过于共享单车的彩虹大战，各家单车公司拼颜色、拼价格、拼入口、拼融资……今天我们邀请到徐博士，和我们一起来聊聊共享单车背后的技术。

Q:

徐博士您好，首先想请问您一下，你本人最近有没有也参与到共享单车的彩虹狂欢中呢？有尝试过各家的单车吗？

A:

我是骑单车长大的。过去二十年被轿车排挤的生活方式再一次以共享单车的方式回归，我是非常踊跃地拥抱这个潮流。我用过摩拜单车、ofo、永安行的单车

Q:

“共享单车”集合了两个最热门的概念——“共享经济”+“智能硬件”。“共享经济”在单车上的成功可以说是不言而喻了，解决了大家最后一公里的出行问题。所以，有这样一种说法：共享单车最后比拼的其实是智能硬件，是单车背后的技术？能说说您的看法吗？

A:

对于投资人来说，他们关心的是日订单量多少， 一辆车每天会用几次，目前损耗率是多少，自行车成本，维修成本，决定投资模式的轻重。

从运维角度来说，车的成本、维修费用和资产跟踪成本的平衡是比拼的关键。成本低廉的车容易损坏，没有GPS也无法知道每辆车的确切位置，很难跟踪资产。要覆盖上千万人口的时候，如何尽快地把故障车带回维修点就会变成很复杂。为了及时维修故障车，需要地毯式地布局运维人员扫街，不停地在路上寻找损坏车辆用机动车运输到维修中心。有GPS跟踪的就有不同的打法。有一次，摩拜单车曾经被扔到黄浦江里。在江底，单车还继续向云里发布自己的位置，最后车被打捞上来。对于没有GPS跟踪的，车就永远丢失了。据第一财经“单车归来”报道，这样收车效率是盲找的两倍。

从客户体验来说，开锁稳定性和时间是比拼的关键，其次就是车定位的准确度。开锁的方便程度，服务稳定程度– 高峰时刻是否能扫得开锁，还是频繁超时报错。几大共享单车都遇到过扫码稳定性问题引起的无法开锁，影响客户满意度。

Q:

说到智能硬件和IOT，不可避免的另一个话题就是云平台和大数据，在共享单车领域，您觉得云平台和大数据起着怎么样的一个作用？

A:

首先，现在每个共享单车创业公司都在扩张阶段，云平台提供弹性伸缩的基础设施。如果没有云，共享单车公司必须在扩张的时候，必须考虑到数据中心的计算资源是否能够支撑扩张的速度。ofo和摩拜单车两大公司，若没有公有云，他们无法达到今天扩张的速度。

第二，从业务盈利角度来说，每辆车的日使用量和车辆运输开销比是比拼的关键。必须让车迅速地堆在每一个车站、小区，写字楼和十字路口旁。这需要将地面的投放数量、调度、运输、维修环节全部数字化。需要了解在复杂的城市里，人流在商业区、娱乐区、办公区、社区、居民区的轨迹、车辆离散的半径，这就对数字化管理能力提出很高的要求。摩拜单车依靠数学模型提前预测什么时候挪车，挪车数量，路径优化。运用大数据分析，提升每辆单车的日使用量，降低运营成本，是共享单车的基本盈利模型。

Q:

我听说，徐博士和各大知名共享单车的技术掌门人，也有过很多关于技术上的交流和分享。能不能和我们说说，在共享单车领域，各大技术掌门人的一些共识或者一些不同的看法吗？

A:

现在几个最大的共享单车都到了数百万以上级别，如果每天的故障率在千分之几的话，每天也要修数成千上万辆车。最具有挑战的技术问题是如何尽快地找到这些车。首先这些车的轮胎，车闸都在磨损中，基于成本也不可能装任何传感器。所以，如何尽快发现这数万辆车修好，将它们重新交给市民手中，是一个挑战。