微软的推出 AI 艺术家“绘图机器人”，亚马逊公布其第二总部的 20 个候选城市 | 早 8 点档

亚马逊公布其第二总部的 20 个候选城市

据动点科技合作伙伴 TechCrunch1 月 18 日晚间报道报道，经过审查，亚马逊认为有 20 个城市是有机会成为其第二个北美总部所在地的候选城市。

亚马逊在 238 个申请城市中挑选了 20 个城市作为候选者，以下为候选城市名单：亚特兰大、奥斯汀、波士顿、芝加哥、哥伦布、达拉斯、丹佛、印第安纳波利斯、洛杉矶、迈阿密、蒙大拿州县、纳什维尔、纽瓦克、纽约、北弗吉尼亚、费城、匹兹堡、罗利、多伦多、华盛顿特区。

亚马逊表示，预计在 2018 年作出最终选择。此外，它还曾在公开消息中澄清说，这是真正意义上的第二总部，而不是仅仅是一个的简简单单的卫星办公室。第二总部将获得来自亚马逊的 50 亿美元投资，可支持多达 5 万个“高薪”工作。

阿迪达斯执行董事会成员加入 Carbon 董事会

据动点科技合作伙伴 TechCrunch昨日晚间报道，阿迪达斯执行董事会成员 Eric Liedtke 正在加入 3D 打印公司 Carbon 董事会。Carbon 专有的 CLIP 技术加速了增材制造的进程，它也被认为是阿迪达斯的完美合作伙伴.

2017 年 4 月，阿迪达斯对外发布消息称，其已经与 3D 打印公司 Carbon 达成合作，以制作比早期版本更为强大的。据悉，这款鞋子被称为“Futurecraft 4D”。据悉，Carbon 的 CLIP 技术能够做出一些令人印象深刻的事，可以使得运动鞋变得更舒适，而且有更多的缓冲能力，这些事情很难通过传统的制造业来完成。据消息称，阿迪达斯 3D 打印的 Futurecraft 运动鞋终于在纽约市场上以限量版本的形式上市销售，运动鞋的价格为 300 美元。

据悉，这只是双方合作推动真正成为主流的 3D 打印鞋类的冰山一角。

2017 全球应用下载量突破 1750 亿次 收入超过 860 亿美元

据动点科技合作伙伴 Techcrunch报道，由于中国、印度、巴西、俄罗斯等新兴市场的发展，2017 年的全球应用下载量突破 1750 亿次，用户在应用上的支出超过了 860 亿美元。

根据应用研究公司 App Annie 的一份新报告，在应用下载次数上，印度排名第二，美国位居第三，中国很长时间都位居榜首。印度成为下载量第二大的国家，这是去年全球应用市场发生的一大显著变化。过去两年，印度的应用下载量增长了 215%。中国的相应增幅为 125%，美国则下滑了 5%。

App Annie 称，用户正以创纪录的水平在使用应用。在大多数市场中，用户在智能手机上安装的平均应用数是 80 个，每个月使用的应用数目近 40 个。此外，平均而言，用户每天使用应用的时间接近 3 小时。

在用户的应用支出上，美国仍是第二大市场，中国排在第一，印度则是第三。过去两年，用户在应用商店中（包括 iOS 应用商店、 谷歌 Play和第三方 Android 商店）的支出翻了两倍多，2017 年底则突破了 860 亿美元。这两年，几大应用消费国都经历了两位百分数的增长幅度，居首的中国更是实现了 270% 的增幅。

此外，据 App Annie 预测，2018 年全球用户在应用上的支出将突破 1100 亿美元。

高德发布 2017 年度报告：全国城市拥堵整体趋势下降

近日，高德地图发布《2017 年度中国主要城市交通分析报告》。报告显示，全国城市拥堵整体趋势下降。

从整体来看，2017 年全国城市拥堵整体趋势下降，拥堵程度同比 2016 下降 2.45%，与 2015 年相当。同比 2016 年，有 51% 的城市拥堵下降，27% 的城市拥堵基本与去年持平，22% 的城市拥堵出现上涨。

从通勤高峰拥堵情况来看，近三年的通勤早高峰的拥堵逐年严重，2017 年拥堵相比 2015 年涨幅达 3.3%，而晚高峰拥堵同比 2016 年下降 1.4%。

从 2017 年中国十大堵城的分布来看，济南市中国堵城排行榜第一名，北京、哈尔滨、重庆、呼和浩特、广州、合肥、上海、大连、长春跻身前十。

此外，报告还对 2018 年拥堵趋势做出预警。报告显示，2018 年 42% 的城市拥堵将呈现上升趋势，58% 的城市拥堵呈现下降或持平，其中惠州、长春两城市拥堵是预警名单中的前两位。

微软的推出 AI 艺术家“绘图机器人”

据动点科技合作伙伴 TechCrunch在 1 月 18 日晚间报道，微软正在推出新的人工智能技术，这是 一个“绘图机器人”。该机器人能够创建一个对象的文字描述的图像，但它也增加了细节。

“如果你去 Bing 搜索一只鸟，你会得到一个鸟的图片。但是微软的图片是由计算机逐个像素地从头开始创建的。”微软公司在华盛顿州雷蒙德市微软研究实验室深度学习技术中心的首席研究员何晓东在声明中解释说。“这些鸟可能不存在于现实世界 ，它们只是我们计算机构建出来的鸟类。”

研究人员说，机器人能够生成各种图像，包括从“普通的田园场景”，如放牧家畜，到“双层巴士”。

微软表示，已经对该机器人在配对图像和标题的数据集上进行了培训，使其能够理解如何将单词与图像进行匹配。例如，当标题上写着“鸟”时，它学会画一只鸟，并且知道鸟的图像应该是什么样的。

绘图机器人的技术由两个机器学习模型组成，一个是从文本描述生成图像，另一个是使用文本描述来判断生成图像的真实性。两者结合起来，共同创造更高质量的图像。

根据最近的一篇研究报告，微软还指出，与现有技术相比，这种新型机器人的图像质量提升了近三倍。

该机器人可以作为画家或室内设计师的素描助手，或者可以作为声控照片细化的工具来使用。此外，何晓东表示，随着计算能力的增强，该技术可能会参与制作动画电影，从而减少动画师今天所需的手工劳动。

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