2017人工智能全盘点，看看这一年，谷歌微软百度都做了啥？

如今，人工智能已经可以完美重现好莱坞电影里的情景了，而且也不断出现在各大媒体或者杂志的头版头条，不得不说，人工智能与人类之间的竞争引起了人们极大的关注。乐观派认为人工智能会极大地提高我们的生活品质，而悲观者则认为人工智能会夺走我们的工作，破坏法律甚至挑起战争。积极也好，消极也罢，与这些预测有关的是遥远的未来。着眼于现在，竞争并不是发生在人类与人工智能之间的，而是在世界科技巨头之间，因为它们正狂热的投资于人工智能领域。

数字数据的可得性，强大的计算能力和算法，让人们不断热衷于计算机科学领域的研究。西方的各大科技公司，如Alphabet （谷歌的母公司），亚马逊，苹果，微软，IBM，Facebook等，正不断斥巨资进行人工智能的开发，同样，在中国也是一样。数据提供商PitchBook的数据显示，到2017年为止，全球企业已经完成了约213亿美元的人工智能的并购交易，是2015年的26倍。

在激励的竞争、过高的期待以及不断炒作的推动下，人工智能的热潮就像首次发生在加州的淘金热。尽管百度和阿里巴巴等中国科技巨头公司也在投资人工智能，并将其部署到本土市场，但更多的勘探者还是西方科技公司。人们普遍认为Alphabet处于领先地位，因为多年来，该公司一直从人工智能领域获得可观的利润，并拥有许多最知名的研究人员。

但是小智君认为，现在下结论还为时尚早，这场比赛还远未结束。在接下来的几年里，大型科技公司将以三种方式进行正面交锋：继续争夺人才，帮助培养企业“大脑”; 尝试比对手更有效地将机器学习应用于现有业务; 尝试在人工智能的帮助下创造新的利润中心。

目前，最狂热的是人才，因为人才比数据或者计算能力要少得多。微软Gurdeep Singh Pall曾说，现在的人工智能系统就像“傻瓜专家”，“它们擅长做什么，如果不加以正确的引导，那将会是一场灾难。”所以，雇佣合适的人才对公司来说至关重要。

这也引发了一种趋势，即在完成学位之前，公司就会开始为学术部门招聘教授或者研究生。甚至某些学术会议，也会成为人才招聘的场所。如果高额的薪资还不具有吸引力的话，各大公司的专有数据，也会是吸纳人才的一种手段。

如果薪资，数据还不奏效，科技巨头就可能会收购整个创业公司。2014年，这一趋势首次出现，当时谷歌斥资5亿美元收购了DeepMind，这家初创公司没有任何营收或可销售的产品，而是一群“深度学习”的研究员。不久，他们就设计出了击败世界冠军的“围棋”选手。

各大公司对待员工也有不同的理念。一些公司，如微软和IBM，在人工智能研究领域投入巨资，并发表大量论文，但不要求研究人员将其研究成果应用于商业活动。相反，苹果和亚马逊没有大量的研究计划，却期望所有的成果都能融入产品，并要求员工对工作守口如瓶。而谷歌和Facebook介于两者之间，研究人员是否必须效力于商业项目，视情况而定。

人工智能的优势在公司对用户需求的预测中最为明显。比如，在Netflix上，人们观看的视频中，约有四分之三都是来自自动推荐和系统建议的。拥有流行应用Instagram的Facebook，通过机器学习识别帖子、照片和视频的内容以便向用户显示相关信息，并过滤掉垃圾邮件。

亚马逊和谷歌在人工智能应用方面走得更远。机器学习使亚马逊的在线操作变得更加高效。在其任务中心约8万机器人，利用人工智能对库存进行分类及分配。在食品杂货订购方面，亚马逊运用计算机视觉技术来识别水果的成熟度和新鲜度，以满足顾客的需求。同时，它还开发无人机，可以在一天内完成订单。

至于谷歌，利用人工智能对YouTube的内容进行分类，并在应用Google Photos中识别用户，进行分组。另外，其安卓系统也有嵌入人工智能技术来预测人们更感兴趣的应用。谷歌旗下的Google Brain被认为是应用机器学习的最佳研究小组之一，而DeepMind通过提高其全球数据中心的能源效率，为其母公司Alphabet节省了大量资金。

迄今为止，科技巨头们大多试图利用人工智能从现有业务中获利。在接下来的几年里，他们希望人工智能可以建立新的业务。竞争比较激烈的一个领域是虚拟助理。2010年，苹果公司收购了语音助理Siri，这是苹果公司在该领域的首次探索。之后，亚马逊、谷歌和微软都投入了大量资金，来开发语音识别效果更好的助手。

除此以外，增强现实（AR）设备也是人工智能发展的另一个机会。像Snap这样的移动应用和即时通讯应用等都是AR应用的早期例子。AR可以更彻底地改变人们与互联网的关系，让用户从一个小屏幕上消费数字信息。而且，它还可以提供便携式的人工智能功能，如同声传译和面部识别等。

还有不得不提的是无人驾驶领域。科技公司正在不断展开测试，建立大型的专有数据集，并利用计算机视觉来训练系统识别现实世界中的物体。每家公司都在以不同的方式解决这个问题。

而国内的公司，只有百度一家能够入局，百度在2017年，终于确立了自己未来的发展重点，那就是无人驾驶。目前百度的Apollo开放平台已经与具体的车企合作，预计在2018年，完成Apollo的处女座：无人小巴车。就像谷歌在移动设备上的Android系统一样；Alphabet也有自己的无人驾驶汽车，其他的公司，如Uber、特斯拉等也在不断加大自己的投入，不过据说苹果已经缩减了其汽车野心。

自动驾驶汽车只是说明了科技公司的人工智能战略是如何将软件的虚拟世界推向硬件的。包括Alphabet、苹果和微软在内的许多公司也在投资建设专门的、功能强大的“人工智能芯片”，这些芯片可以为他们的各种活动提供动力。而他们将与这一领域的领头羊英伟达展开竞争。

其实，人工智能的成功，很大程度上取决于科技公司是否支持开放和协作。现在，除了发表论文外，许多公司还开放其机器学习软件库，为将争对手和独立开发者提供内部工具。谷歌的图书馆和TensorFlow就很受欢迎。Facebook也开放了两个图书馆，Caffe2 and Pytorch。在小智君看来，开源具有战略优势。一方面，当这些库被使用时，可以被进行调试；另一方面其背后的公司也能获得荣誉。

当然，也免不了会有人担心向TensorFlow这样的图书馆会吸引更多的人才，之后其所有者可能会采取收费模式。这样的谨慎态度，在一定程度上是明智的，毕竟身处淘金热的浪潮中，很少有人会考虑长远的问题。

不管怎么样，从现在来看，人工智能带给我们的便利还是很多的，对待人工智能，最好的办法就是以不变应万变，相信那些聪明的研究员，会让人工智能走的更远！

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