人工智能“世界杯”落幕, 360为何能力压谷歌微软夺冠?

7月17日，有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）正式落幕，令人惊喜的是，来自中国的360人工智能团队最终夺得了冠军，并在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一，同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。据悉在本次挑战赛中，360人工智能研究院与新加坡国立大学（NUS）团队合作提出的“DPN 双通道网络+基本聚合”深度学习模型均取得了最低的定位错误率，分别为0.062263和0.061941，刷新世界纪录，力压一直在此项任务中保持世界领先地位的谷歌、微软、牛津大学等诸强夺冠。

ImageNet，人工智能经典命题的竞技场

ImageNet大规模视觉识别挑战赛即“ILSVRC”(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)，它是基于ImageNet图像数据库的国际计算机视觉识别竞赛。ILSVRC从2010年开始举办，并逐渐发展为国际计算机视觉领域受关注度最大、水平最高、竞争最激烈的竞赛。而ILSVRC之所以能够成为当今全球最为权威的计算机视觉大赛，和其数据规模空前、历年来吸引力众多工业巨头和知名高校参与并且不少参赛队伍提出的创新方法都直接推动了相关技术的应用有关。历年来，科技巨头如谷歌、 微软、Facebook等，以及来自世界知名高校研究单位，如牛津大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学、东京大学、阿姆斯特丹大学、香港中文大学、北京大学、中国科学院自动化所等均多次参加该竞赛。竞赛主办方会在每年的国际顶级计算机视觉大会ECCV(Europeon Conference on Computer Vision)或ICCV( IEEE International Conference on Computer Vision) 举办专题论坛，交流分享参赛经验。特别是2012年多伦多大学Geoffrey Hinton带领的团队，首次在大规模数据集上使用深度神经网络模型将竞赛中图像分类任务的成绩大幅度提高，引起了学术界的空前关注。基于该竞赛数据训练的模型，被验证具有很好的泛化能力，可以大幅提升各项计算机视觉任务的性能。因此该竞赛一直得到学术界和工业界的积极参与和高度关注。

计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题，长久以来一直受到学术界和产业界的广泛关注。ImageNet不但是计算机视觉发展的重要推动者，也是深度学习热潮的关键驱动力之一。每年的竞赛，来自全球各国的顶级人工智能团队将在包括物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测三大类任务上展开较量角逐。今年的ILSVRC-2017共吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛，最终由来自中国的360人工智能团队力压谷歌、微软等科技巨头夺冠，其提出的“DPN 双通道网络+基本聚合”深度学习模型也将对业界产生较为深远的影响，这表示，360在人工智能领域内的技术储备，尤其在视觉识别方面实现了对国际科技巨头的赶超，甚至已经保持了一定的领先优势。

厚积薄发， 360的冠军之路并非一蹴而就

在谈到360人工智能团队为什么能够在素有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中夺得冠军时，国际知名计算机视觉与深度学习专家、360人工智能研究院院长颜水成表示，任何成绩的取得都不是一蹴而就的，而是来自于长期的积累。一直以来 ，360人工智能研究院在计算机视觉领域持续投入研发。在长时间的研究工作中，打造了一支实力强大的人工智能团队，对于计算机视觉领域有深刻的理解。当然，和业界其他公司对于人工智能技术研究的高举高打、避实务虚相比，360对于人工智能技术的布局就显的更加务实。

首先，切合实际的战略布局。对于360，大多数人只是以为安全才是其业务重点，其实，人工智能早就成为其发展的重点方向。2015年，360邀请国际知名计算机视觉与深度学习专家新加坡国立大学(Dean’s Chair)副教授颜水成加入360并担任首席科学家。随后，颜水成开始着手建立并领导360人工智能研究院至今。对于人工智能技术的布局，360则彰显出更加务实的一面。360人工智能研究院主要立足于颜水成教授团队多年积累的世界领先的深度学习的研发能力，着眼于大数据和云计算的契机，向360相关业务提供业务支持，并进行人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

其次，持续的研发投入和技术人才积累。360在2010年11月就曾推出一款杀毒引擎名为：QVM人工智能引擎。它是360自主研发的、基于支持向量机技术的杀毒引擎，具有“自学习、自进化”、 无需频繁升级特征库，就能免疫90%以上的加壳和变种病毒等优点，在全球范围内属于首创。可以说，对于人工智能技术的研发投入以及技术人才积累，360很早就已经重视，并且投入巨大。目前，不仅安全业务，像搜索、浏览器、手机助手等团队也都有自己的人工智能技术积累。

最后，大规模的落地应用探索。360对于人工智能技术的发展有着自己独特的见解，对此，颜水成表示，我们不是为人工智能而人工智能，我们更看重能马上落地的场景。更务实的战略举措是让360在人工智能方面的研究得以最快的落地，智能机器人、行车记录仪、摄像头、儿童手表、安全路由器等多款智能硬件，花椒直播、安全卫士等众多产品中都有着大范围的人工智能技术的应用，这为360人工智能的发展提供了试验田和数据支撑。比如，360儿童手表应用了人脸识别技术。360行车记录仪上的高级驾驶辅助系统，能判断前面是否有车、车距多远、以及有没有偏离车道线等，并给出碰撞预警。同时，这两个产品还应用了语音语义交互技术。此外，花椒相机、智能摄像头和儿童机器人等产品，也都应用了人工智能技术。据统计，360产品的人脸识别技术每天调用量达上亿次，由此可见人工智能技术在360的产品和业务中的应用频率之高。

人工智能已成所有科技企业必须拿下的桥头堡

人工智能，被公认为是当前最具战略性、挑战性的前沿技术领域，并被寄望为本世纪最有可能开启一个新的发展时代的技术，它将对整个人类社会的发展带来空前的重大变革和深远的影响。日前，中国版人工智能发展规划出炉，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。这对于中国科技企业而言无疑是极具诱惑的大蛋糕。

工信部赛迪研究院软件所所长潘文认为，未来的产品都是智能化的，产品的演进呈现出“人工智能+”的突出特征，比如很多新型智能手机都搭载了人工智能助手，欧美日韩厂商推出无人驾驶汽车，亚马逊也接连推出智能助手、智能音箱等产品。“企业人工智能战略正逐步落地，市场价值初步显现。先发企业已经享受到了产业快速发展的红利，人工智能的市场正在不断扩张。”如今，人工智能已经成为所有科技企业必须拿下的桥头堡，越来越多的人工智能技术将会加速走向落地，人工智能技术和产品应用结合的也将愈加紧密。360人工智能研究院院长颜水成表示，研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。其中，视觉技术将进一步提升，优化识别物体、行为等，并拓展到SLAM领域；语音分析将增强合成真实感，提高识别准确度，逐步建立基于NLP语义的对话系统；大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。无疑，在拿下人工智能桥头堡的路上，360的步子正迈得越来越大！