微软希望通过与公众分享研究来扩大人工智能市场

作为一个真正的信息技术专业人士，最近你被人工智能和机器学习改变了你的企业的业务方式。人们已经一次又一次地告诉大家，人工智能与大数据和物联网相结合将会改变企业网络以及如何管理，IT专业人员的生活将永远不会相同。

但是，即使你把这个夸大了，但是大部分情况都保持不变 - 为了跟上现代企业生成的数据的需求，需要更多的设备来拥有某种形式的功能完备的AI。事实上，像微软这样的公司正在依靠它。更多AI设备创造更多的数据意味着更多的云资源需求，这意味着提供服务的公司将获得更多的利润。

当然，在这样一个现代化的基于人工智能的企业网络才能成为现实之前，必须完成大量的研究和开发。但是测试AI系统需要具有已知参数的数据集和度量标准，这些数据并不是很多。这就是为什么微软公布了许多人工智能研究数据集的原因之一。

根据2017年11月的AI博客文章，微软研究所Maluuba团队发布了包含度量和其他测试AI系统的工具QA数据集，为从学术研究人员到行业专家的每个人提供一个编码方式来测试他们的系统，比较他们的工作，并相互学习。

在许多方面，这种研究分享与典型的行业实践背道而驰，如果人工智能将在未来几年成为现代企业网络的主要特征，这是非常必要的。信息技术行业的每个主要参与者都做自己独立的人工智能研究，效率太低。合作与协作是及时推进研究的唯一明智之举。

在进行人工智能开发和测试时，必须将AI系统产生的结果与已知的预定指标进行比较，以检查其准确性和一致性。更为人所知的数据集和测试AI的指标。一旦将它作为企业网络中的应用程序发布，那么可靠的研究人员就可以讲述AI。

底线

在人工智能成为企业网络中一个可靠，可靠的部分之前，必须首先对其进行深入的研究和测试。没有任何个人公司，甚至像微软这样拥有丰富资源的公司都可以单独进行所有的测试。AI研究需要所有主要行业参与者之间的合作与协作。

通过与公众共享AI数据集，指标和工具，微软正在寻求创造一个研究环境，以更快的速度增长整个人工智能市场，而不是单靠它自己完成。一个更快的发展中的市场，以更快的速度完成，意味着一个更大的市场份额。

总的来说，这是微软可以理解和合理的业务策略。然而，人力资源在企业中的广泛实施对于信息技术专业人员来说意味着什么，还有待观察。虽然人工智能可能对企业业务长远有利，但在部署过程中肯定会造成破坏性和挑战。IT专业人士应该在获得任何收益之前为更多的痛苦做好准备。