在人工智能领域 BAT与微软、IBM、谷歌和Facebook差距有多大？

现在都在谈AI，谈人工智能，如果不知道人工智能，都不好意思跟别人聊天。

实际上，人工智能最先在美国诞生和发展。根据洪小文（微软全球资深副总裁，亚太研发集团主席，亚洲研究院院长）的说法，人工智能源于1956年美国召开的达特茅斯会议。先看看参会者，都是美国著名大学的教授，对计算机等非常了解。因此，也可以说人工智能最初来自大学教授的研究。

从1956年诞生，人工智能经历了三次发展，到今天迎来了爆发期。不管是自然语言处理，还是机器视觉以及深度学习，都有很大的突破性发展。从1997年，IBM的深蓝打败了国际象棋冠军，到2011年，IBM的沃森打败了美国Jeopardy游戏的冠军。2016年，谷歌旗下的“阿法狗”打败了韩国的九段李世石，2017年阿法狗又打败了中国的围棋第一人柯洁。

首先，从研究时间来看，IBM和微软对人工智能的研究都已经有几十年的时间。以微软为例，微软在1998年就成立了微软亚洲研究院，致力于包括人工智能等技术的研究和应用，现在已经有近20年的时间。而百度、腾讯和阿里巴巴在那时才刚刚成立，更不用说AI。因此，从研究时间和发展历程，微软、IBM和谷歌等巨头在人工智能领域遥遥领先国内的BAT三家公司。

实际上，以百度为例，他们有一个叫百度大脑的人工智能项目，它的负责人是吴恩达。据悉吴恩达原就职于谷歌，负责谷歌大脑。他们把几十亿台计算机连在一起，让这个“大脑”去做点事，给它看许许多多的图片，最后它居然自己“认识”猫了。后来，吴恩达从谷歌辞职来到百度，进而负责百度的“百度大脑”项目。实际上，百度很多的人工智能人才都来自于谷歌和微软，尤其是微软亚洲研究院的多一点。

而在Facebook，其人工智能实验室的负责人是大名鼎鼎的Yann LeCun，中文名叫杨乐坤，这可是CNN（卷积神经网络）的“带头大哥”，做了一辈子CNN。今天，CNN（卷积神经网络）在图像识别领域非常厉害。

其次，我们看到，微软和IBM以及谷歌等，不仅在技术上领先，而且人工智能的应用也比较早。实际上，我们只知道谷歌利用DeepMind旗下的阿法狗与人类竞争围棋，却不知道谷歌利用其AI技术做了许多事，比如利用DeepMind技术帮助其节约数据中心的耗电量，使电力使用效率（PUE）提升15%；同时，谷歌还利用DeepMind识别眼部疾病，提高诊断速度和准确性。

在人工智能领域，关键的是两大因素：数据和算法。如果数据足够多，那么人工智能的自我学习能力将非常快。虽然BAT近几年才开始发力人工智能，但是也有很多优势。首先，BAT不缺钱，不管是百度（All in Al），还是腾讯和阿里巴巴，在人工智能领域正在“招兵买马”。并且，他们不缺数据，百度有搜索，阿里和腾讯都掌握着海量的用户数据，因此一旦进军人工智能，也将很快赶上。

此外，在商业化方面，BAT也已经有人工智能的应用了。并且，互联网公司从不缺商业变现能力，比如阿里的无人零售店就用到人工智能。

在人工智能领域，虽然BAT与国外科技巨头有差距，但这个差距正在被快速的缩小。未来，随着BAT对人工智能的大力投入，赶上甚至超过都不是问题！