在美股市场周四收盘后,Alphabet 、亚马逊、百度、微软纷纷对外公布各自在2017年第三季度的财报情况,从每家对外公布的数字来看,大家日子过得还都挺滋润。
虽然财报披露的数据很多,不过我们最为关注的肯定就是公司营收和利润情况,所以镁客君简单的整理了下图的数据:
(注:此表仅统计10月份发布的财报数据,其中微软为2018财年第一财季,其月份约等于2017年第三季度。)
从Q3的营收情况来看,亚马逊凭借437亿美元的净销售额排在第一,从同比增长高达34%的比例也能看出,今年亚马逊的发展很强势。
在Q3净利润方面,Alphabet高达67.32亿美元的净利润独占鳌头,不过百度156%的净利润增长率也非常值得关注。
那么,对于这些科技巨头来说,2017年Q3他们的各个分业务到底哪个最赚钱?哪个又在一直拖后腿?以及百度高达156%的利润增长从何而来呢?
亚马逊:挣得多花的也多先从今年净销售额大幅增长的亚马逊说起,之所以会比去年同期增长了34%,很大一部分原因在于他们8月收购的一家公司Whole Foods,这家公司贡献了13亿美元的营收。
而从亚马逊的营收来看,其实主要分为两大块:产品销售和服务,具体按照业务细分的话如下图:
明显可以看到,在线商店依然是亚马逊主要的收入来源,占据了其总营收的半壁江山。看来亚马逊最赚钱的还是其电商业务。但是回到增长率,我们看到两个潜力股。
首先是包括Prime会员、电子书、数字视频、音乐等在内的零售订阅服务。当然,59%的增长也不是空穴来风,今年7月份,亚马逊举行了年度Prime Day购物活动,这次活动在海外的增长也非常迅速。以国内为例,用户可以免费体验Prime会员一个月,享受海外购满200包邮等体验。
另外就是他们的AWS服务,虽然和“大部队”电商业务相比还非常少,但是从增长率来看不容小觑。而且据了解,来自AWS的运营利润为11.71亿美元,远超过亚马逊整体的运营利润。
微软:PC业务最赚钱,但依然后劲不足按照业务划分的话,PC业务依然是营收最高的,但是和其他两大业务相比的话,优势并不明显。从增长率也能看出,包括Windows软件、Xbox游戏主机、在线搜索广告和Surface平板电脑在内的PC业务后劲仍然不足。
其中增长率比较快的生产力与业务流程部门包括微软的各种生产力产品、通讯产品和信息服务,例如商用版Office、消费者版Office以及Microsoft Dynamics商业解决方案。这也是微软第二大赚钱的业务。
另外,投资研究公司KeyBanc Capital Markets表示,预计微软2018财年第一季度云业务营收同比增长45%,接近或已经实现微软2015年制定的200亿美元的年营收目标。
英特尔:“数据是未来的石油”英特尔第三季度的营收增长不大,但是其45.16亿美元的净利润,相较同期增长了34%。
从下表中可以看到,客户计算和数据中心业务的利润非常之高,所以对于英特尔来说,最为赚钱的还是其核心的个人计算业务以及其一直非常注重的数据中心业务。
英特尔CEO科再奇(BrianM.Krzanich)也曾经说过“数据是未来的石油”,他们要从旧的处理器制造商身份,转型为数据公司。
而英特尔的“可编程解决方案”主要专注于未来发展的一部分业务,包括无人汽车和用于人工智能的计算芯片,这部分的表现也不错。
Alphabet:谷歌负责赚钱养家谷歌母公司Alphabet的财报比较简单粗暴,分为谷歌和其它业务两个部分。而谷歌又包含互联网及相关业务、硬件产品和虚拟现实产品。谷歌互联网及相关业务则囊括了搜索、广告、地图、YouTube、Android、Chrome、Google Play等,谷歌硬件产品包括Chromecast、Chromebook笔记本和Nexus手机。
当然,和预期一样,谷歌广告销售占据了Alphabet的绝大部分收入。
百度:卖了百度外卖后赚了不少钱从百度的财报中可以看到,最赚钱的还是其搜索业务在内的网络营销营收,但是从同比增长率来看,其他收入的69%令人惊讶,财报中百度也提到了这部分收入主要来自于剥离百度外卖业务所获得的投资收益。
百度这次高达164%的利润增长有点令人意外,不过从财报来看,他们的流量获取成本、宽带成本以及运营成本在内的多项营收成本都在下降。再加上这次剥离百度外卖的收入,如此高的增长率也不足为奇了。
另外值得关注的是,百度本季度移动端收入占比为73%,高于去年同期的64%;同时,被披露的数据显示,手机百度的信息流业务营收达到了10亿美元。
此外,本季度百度的研发费用为32亿人民币,比去年同期增长24%,这部分更多也集中在他们的AI战略发展上。
结语:从财报数据来看,各大公司第三季度的表现都非常令人振奋,虽然新兴技术正在为营收添砖加瓦,但大部分收入来源还是那些较为传统的业务。
遗憾的是,镁客君这次只是从宏观上为大家解读了这些科技巨头们的业务发展情况,不过那些藏在宏观数据下的一些细节我们依然会深入挖掘,大家可以期待。
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