摘要:微软为百度自动驾驶平台提供海外云服务。
媒体训练营7月19日报道 文|冯霄霞
大家一定还记得刚结束的2017百度AI开发者大会,在现场的视频连线中,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。因为这一次代表了科技潮流的演示却引起了不少的争议,甚至引来罚单。
“自动驾驶”通过智能信息交换与共享,使车辆具备对复杂环境的感知和智能化决策的能力,能够实现节能、环保行驶。其不需要人参与操作的特征,将颠覆汽车发明130多年以来的使用惯性。
有专家表示,大家都不愿意看到交通拥堵,但这在全球范围都是一个待解难题。“无人驾驶”代表了解决这一问题的方向。美国勒克斯研究公司曾发布报告称,2030年,无人驾驶汽车将形成一个价值870亿美元的市场,目前不少国家已经认识到发展无人驾驶汽车将拥有广阔市场前景。
不管怎样,百度的这次尝试让我们看到了中国科技企业在无人驾驶领域探索的最新成果,百度杀入全球无人驾驶领域决心可见,倘若无人驾驶真的变为现实,那百度的这张罚单也会成为历史性的第一张罚单。
微软全球云计算技术 自动驾驶安全性极大提升
近日,微软和百度宣布,双方计划开展合作,从而推动无人驾驶在全球范围内的技术进步和采用。作为 Apollo 开放平台的一员,微软将在全球除中国以外的地区为百度 Apollo 开放平台提供微软智能云 Azure 服务。
据了解,百度在今年四月份就已宣布推出阿波罗项目,它是一个开放式平台,旨在推动自动驾驶技术发展,这个项目吸引了50多个合作伙伴。百度的野心是在年底前让无人驾驶汽车行驶在路况比较简单的城市道路上。
微软相信它的技术将会改善无人驾驶汽车的安全性能。微软公司副总裁Kevin Dallas在一份声明中说:“当涉及到捕获数据的能力时,今天的车辆已经具有令人印象深刻的复杂程度。通过应用我们的云AI,机器学习和深层神经网络功能,我们可以加快已经完成的工作,使自主车辆更安全。”
Kevin Dallas还表示:“微软非常高兴能与百度在自动驾驶领域结成合作伙伴。通过此次强强联手,双方在自动驾驶领域迈出了坚实一步,兑现帮助汽车制造商和供应商实现自主驾驶的承诺。现今,很多汽车都已具备了非常复杂的数据收集能力,通过运用微软全球云计算的人工智能、机器学习和深度神经网络功能来分析这些数据,我们可以大大加速无人驾驶技术的发展,让自动驾驶汽车的安全性得到质的飞越。”
据麦肯锡咨询公司称,到2030年多达15%的售出新车将为完全自动驾驶汽车。为了实现这一共同目标,百度 Apollo 开放平台于 2017 年 4 月正式发布,旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。此计划囊括云端服务、软件平台、参考硬件平台及车辆平台。
阿波罗计划 最终完全实现无人驾驶
自动驾驶的核心原理是通过采集路面情况的图像,计算作出判断,控制车辆行进。集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,对人工智能及自动控制等技术要求极高。
百度将会把用户吸引到百度的开源人工智能平台,阿波罗平台将会向任何公司免费提供自主驾驶软件,这些软件可以被量身定制,开发他们自己的自主驾驶车辆,成为“安卓”系统般的存在。
百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官陆奇将阿波罗计划比喻为安卓系统:“Apollo是自动驾驶的安卓,又比安卓更加开放、能力更强”。百度阿波罗计划的技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。
百度曾宣布,到今年9月,Apollo将会开放固定车道自动驾驶能力和开放部分的仿真引擎数据;今年年底,Apollo将开放一系列新的能力,使车辆能在简单路况下完成自动驾驶;2020年,Apollo会加速开发研究,直到实现完全自动无人驾驶。
之前,百度宣布和荷兰的TomTom进行合作,TomTom的高精地图已覆盖整个美国和西欧,覆盖了超过36万公里的高速与州际公路路线。TomTom已经在世界范围设定了为保证自动驾驶安全的实时地图技术。显然,这会极大增加百度地图在高精地图上的研发实力。
百度和车企的合作是阿波罗计划的关键。阿波罗计划现场公布了50多家合作伙伴,一汽、长安、长城、博世、大陆等超过50家汽车企业悉数在列。为什么百度的阿波罗计划能够汇聚诸多国内外汽车企业呢?这也许与百度地图的高精度地图研发有关。
百度地图目前市场占有率较高,并且其也已收购了“道道通”,间接获得了国家甲级测绘资质。之前就有不少汽车厂商和ADAS公司找到百度地图,希望他们能提供高精度地图。
一系列的行动表明了百度欲构筑起了行业壁垒的决心,未来,掌握自动驾驶引擎,拥有自动驾驶核心竞争力将成为百度向前迈进的关键性因素。
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