人工智能的发展如火如荼,一方面AI在各个领域开始突破了人类的智慧的极限,另一方面人类对AI的安全担忧与日俱增,无论是杞人忧天还是未雨绸缪,保障人工智能更好的服务于人类是人们的共识。
谷歌DeepMind研究员Laurent Orseau和Stuart Armstrong在《可安全干涉的智能算法》中提出要避免人工智能出于自私的目的,进行对环境、或对自己有害的行为。人工智能系统是自循环进行自我改进的,其自我改进的代码人类是不知道的,应设置self_Monitoring监督架构,监督人工智能运行、发展、进化的安全机制,实现对人工智能微观与宏观层面的全掌控。
微软2016上线的AI聊天机器人上线仅仅24小时后,开始不断辱骂网友,并发表大量带有种族色彩的不当言论,由于微软没有对对话“做任何设定”,使得Tay无法具备分辨是非的能力,短时间内便学坏了!Tay从一个“见到人类好酷”到变成一个种族主义者只用了一天时间,很多人不仅开始感叹并担忧人工智能的未来。
人工智能的未来取决于人类对AI的认识程度,认知水平越高对AI的可控性就越大。人类在开发人工智能的同时,需要对人工智能核心代码的安全性需要予以极大的提升,比如将真正的“机器人三定律”植入到人工智能软件的最底层,对机器人训练的数据进行筛选。人们必须更为透彻理解人工智能,并将人工智能可能造成的负面影响限制在可控基线之内。
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