作为传统GPU显卡大厂,NVIDIA这几年对于人工智能、深度学习、无人驾驶等新兴领域的关注度越来越高,产品也越来越强大,尤其是Tegra。
在北京举办的GTC 2017技术大会上,黄仁勋披露了多项最新技术和产品,但是在Tegra这边,却是个很糟糕的消息。
整整一年前,NVIDIA宣布了下一代全新Tegra处理器, 代号“Xavier”(X战警里的X教授),配备多达八个自主设计的64位ARM CPU核心(丹佛升级版),同时搭配基于Volta(伏特)新架构的512个CUDA GPU核心,并集成新的计算视觉加速器、双8K HDR视频处理器。
它会采用台积电16nm FinFET+工艺制造,集成多达70亿个晶体管,但是号称功耗只有20W。
NVIDIA将这颗芯片定义为人工智能超级计算机SoC,主要面向汽车、人工智能领域。
按照当初的说法,Xavier会在2017年第四季度流片采样,但是黄仁勋昨天表示,Xavier将在2018年第一季度提供给少数早期开发伙伴,2018年下半年供给第二波伙伴。
这就意味着, Xavier量产肯定要等到2019年了。
到那个时候,尽管架构上仍然足够新鲜,但是16nm工艺肯定要落伍了,毕竟台积电已经大规模量产了10nm,到后年7nm都该出来了。
黄仁勋在演讲中将Xavier称作 “自主机器处理器”(autonomous machine processor) ,意味着其应用前景不会局限于汽车,人工智能、工业机器人等等也都可以用。
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