两位微软一年半新兵如何拿下KDD Cup 2017双料冠军

2017-09-25 14:58:32 作者：魏景芳

凌晨三点，胡可还在修正数据模型中存在的Bug，而网络的另一头，和他并肩作战的黄攀也在忙着对数据噪音进行校正。每天睡眠不超过4小时，这样的状态在KDD Cup挑战赛开始后已经持续了整整一个月。

KDD Cup 2017双料冠军团队部分成员：胡可（图左）和黄攀（图右）

双料冠军是怎样炼成的？

每年3月的KDD Cup挑战赛被看做是大数据领域的“奥运会”，各国的“最强技术大脑”们都会报名参赛，今年报名队伍史无前例的达到了3582支，竞争异常激烈。同在微软必应广告团队的胡可、黄攀和北京航空航天大学计算机硕士在读的陈欢，以及在美团点评工作的高级技术专家燕鹏组成的“Convolution”团队正是这3582分之一。

今年的赛题分为两个任务，预测车辆从路口到收费站的平均用时和预测高速收费站车流量，虽然之前也出现过机场、公路的流量预测的赛题，但是今年赛题中路网结构的不确定性，加上车辆故障、交通管制等数据噪音的掺杂，对于参赛选手针对新问题进行快速建模的能力提出了很大考验。

四个成员很快就找到了第二个赛题的规律，一直锁定了TOP3的排名优势。但是第二赛题的经验并没能在第一赛题上取得收益，第一赛题一度排名在前一百开外。尽管不断校正数据模型，但是成绩仍是小幅波动，没有太大进展。

赛程眼看到了尾声，模型在多种验证过程中表现仍不稳定，这让胡可和黄攀非常棘手。到了周末，正是团队集中调整建模架构的时候，胡可提议，干脆放弃有过拟合风险的提高模型复杂度的方式，转向构建更多模型复杂度不那么高的子模型来解决问题。

改进后的模型让成绩迅速提升，最终，“Convolution”团队的成绩超越了KDD Cup多年的冠军队伍台湾大学，拿下了两个赛题的双料冠军。

“人才要到真正的战场上去打才能练出来”

胡可和黄攀一下就在微软乃至数据挖掘领域闯出了名头，不过在微软亚洲互联网工程院副院长张祺的眼中，这样的成绩并不意外。“人才要到真正的战场上去打才能练出来”，这是张祺也是微软的用人之道。

微软的技术人才并没有生活在“象牙塔”里的习惯，张祺看来无论是广告创新还是AI商业化，各领域的人员都需要通过“上一线”的方式来练手，“才能真正练出来”。微软也给了技术人才在创新层面的“绝对自由”，不会因为某个课题看上去成功的希望渺茫而去叫停或否定。

虽然胡可和黄攀都是通过校招的方式加入微软，但是之前他们都已经以实习生的身份在微软摸爬滚打了一段时间。微软有明确的导师制度，虽然还是实习生的身份，但是他们都已经在导师的带领下参与过很多国际化的核心项目，在擅长的项目中甚至会扮演相当重要的角色，实际建模和架构上手能力得到快速提升。

无论是内部技术创新活动“骇客马拉松（Hackathon）”的推动，还是外部的KDD Cup一类的技术挑战赛和学术会议上的活跃表现，微软的技术创新精神和兼容并包的文化渗透到了每个员工身上，哪怕是胡可和黄攀为代表的“新兵”。微软研发会被业界冠以IT“黄埔军校”的名号，正是源于微软成熟的人才培养和成长机制所带来的持续创新力。

AI赋能开始场景化、商业化落地

随着人工智能AI的红利，越来越多的领域开始尝试使用机器学习来解决现实问题，从KDD Cup赛事命题方向的变化就可以反映这种趋势。以往的赛题多集中在推荐系统的设计，近年来开始转向机器学习技术在教育、交通等传统行业的实际应用问题。

人工智能已经从技术概念逐步开始了场景化、商业化的落地，在AI领域布局超过26年的微软身上，这样的转变趋势更加明显。长久以来人工智能技术一直作为“发展方向”和“技术理念”存在于微软研究院里。但是仅仅一年多的时间，AI就已经贯穿了微软的全部产品和服务，在各种应用场景中落地，激发新的生产力。

在微软AI产品的第一线上：必应搜索通过大数据挖掘和深度学习，构建用户画像和知识图谱，使广告业务营收尤其是RPS（revenue per search每次搜索营收）指标显著提升；智能助理Cortana（小娜），已经在Windows10平台上回答了超过120 亿条问题，拥有超过1.33 亿活跃用户；情感机器人小冰，已经被全球超过1亿用户“领养”，对话轮次超过300亿……微软AI产品的落地正在逐步改变人机交互方式。

在微软其他的产品和服务中，AI的融入也激发了全新的生产力。Office正变得越来越智能， Word和Outlook会自动找出与你正进行的工作相关的资料，PowerPoint会自动围绕特定主题来制作计划大纲，Excel则会自动绘画不同的图表。此外，微软通过Azure智慧云的认知服务将人工智能的积累变成API接口，开发者只需要采用程序接口调用，就能简单快速地给应用程序加入智能。

此外，微软还明确了AI商业化的路径，纵向比如零售、医疗、金融等领域提供行业解决方案，横向比如人力资源、客服、销售、市场营销等模块提供业务流程方案，老牌科技巨头微软希望在“数字转型”的新浪潮中抢占先机，在微软全球资深副总裁洪小文看来“数字转型是我们现在看到的，业界也是微软接下来最大的机会。”

去年9月，微软成立了“人工智能和微软研究事业部”与核心的Office事业部、Windows 和设备事业部、云计算和企业事业部，成为微软四大业务之一。微软人工智能业务的带头人沈向洋给这块业务制定了“3-5年实现100亿美元营收”的目标。如果这个目标实现，人工智能的营收规模将与现在微软最赚钱的云业务并重。

肩上扛着这份重任的重要人物之一正是张祺，他所在的微软亚洲互联网工程院正是肩负着互联网广告、大数据、人工智能商业应用的使命。从2011年成立之初的16个人，迅速扩张到如今的500人，可见微软对于AI商业化落地的重视，张祺提到“我们的重要性不可替代”。

对于100亿的商业目标，微软人工智能商业化的图景已经全面铺开。

【精彩推荐】人工智能，微软打了一场“暗战”