零售巨头亚马逊在其位于旧金山的一个研究中心内，开发了一种机器学习算法。该算法只需学习一些特定的时尚流派，便能够模仿产出类似的风格。换一种说法，这种机器学习算法可以称得上一个简单的人工智能时尚造型师或设计师。
走在“人工智能生产时尚”这条路上的不止有亚马逊，前不久，欧洲品牌SELECTED宣布聘请人工智能微软小冰为其助理设计师，并发布了首款由人工智能设计的“天际线系列”服装。
作为专门针对时尚女性消费者的电商平台蘑菇街，在AI+时尚的领域中也开始进行探索。8月30日，蘑菇街在发布2017年秋冬女装潮流趋势的同时宣布，他们正在通过机器学习算法，为平台上的2亿多女性用户，“训练”一个时刻在线的“搭配助手”。
“搭配助手”首先要具备理解图片的能力，也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说，让人工智能理解时尚，就要把任意一张图片理解得更加细粒度，从而识别到更加细节的元素。例如将一套完整的全身搭配图片，分解为“烟粉圆领字母印花T恤、蓝色牛仔短裤、亮黑小方包、白色松糕鞋”识别出来。运用图片识别技术，提高用户的搜索效率，为搭配推荐提供解决途径。
蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明介绍，人工智能与时尚电商结合，还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势，即不同时节、不同地域的流行单品的变化，除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等。理解搭配因素的搭配助手，不但可以给大众提供流行趋势，还可以根据不同的应用场景提供更多的搭配方式。
美丽联合集团研发副总裁曾宪杰认为，满世界都在卖衣服，蘑菇街如果只是卖衣服，可能没有办法给消费者提供更好的体验。作为偏时尚类的商品平台，怎么能让人找到更好的搭配？这是蘑菇街想要解决的问题。
对于AI运用的投入和布局，曾宪杰告诉界面创业：“我们在AI投入方面是全方位的，除了自己有正式的员工做相关领域的研究以外，我们也在尝试跟高校合作，结合他们理论的力量，甚至相当长时间的积累，然后到工业界落地。这两方面我们都会做尝试。从重视程度来说，你可以理解成我们会很重视这一块，因为我们看到它可以产生很大的业务价值。”
蘑菇街正借助大数据和新零售形式，想要解决款式预测和库存等问题，服务和推动服装产业的供给侧升级。
大数据分析可以得出更加准确的款式预测，蘑菇街希望能够在引导时尚消费的同时，对供应端的流通环节做到最大程度的精准库存预测，帮助商家、生产者、乃至服装设计产业更好地做出商业决策从而做到“零库存”。
作为一家做女性垂直电商的公司，蘑菇街已经在充分开发的电商市场中找到了自己存活的缝隙。
街拍、专题活动、直播、短视频，只要站在风口之巅的内容展现形式，蘑菇街都在涉及。现在蘑菇街也兴致勃勃的想要参与进AI的风口中，到底能发展得怎么样？还是要看“搭配助手”日后的具体表现。
