一周AI直通车｜微软小冰走向商业化；“刷脸登机”将登陆机场
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行业资讯
「可爱少女」微软小冰将走向商业化，沈向洋：微软的战略是云+人工智能
百度与首都机场签约，「刷脸登机」是一种怎样的体验？
谷歌开源语音命令数据集，助力搭建基础语音交互
蚂蚁金服全面开放AI客服能力，“小蚂答”快出人工客服30-60倍
Uber空窗期终结，黑马掌门人Expedia CEO被选中
2017中国机器人产业发展报告权威发布，智能技术比肩欧美
IJCAI趋势：周志华当选首位华人程序主席，LAMDA俞扬专访
微软推出深度学习加速平台「Project Brainwave」：FPGA驱动实时人工智能
诞生5个AI项目的DeeCamp结束后，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚这样说
不再遥远的AI，中小学要设人工智能相关课程
学术前沿
中科院自动化研究所提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器
百度提出冷聚变方法：使用语言模型训练Seq2Seq模型
将未来信息作为正则项，Twin Networks加强RNN对长期依赖的建模能力
伯克利提出分层表面预测：可根据单张彩色图重建高质量3D形状
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「可爱少女」微软小冰将走向商业化，沈向洋：微软的战略是云+人工智能
于 2014 年在中国市场率先推出的微软小冰，如今是微软人工智能领域三条全球产品线之一，全球小冰目前已拥有超过 1 亿人类用户，对话数据超过 300 亿轮。分别于 2015 年及 2016 年推出日本小冰（りんな）和美国小冰（Zo）。
8 月 22 日，微软在北京召开第五代微软小冰发布会，宣布已在 2 月和 8 月推出印度小冰（Ruuh）和印度尼西亚小冰（Rinna）。在此发布会上，微软小冰团队还公布了第五代小冰的技术突破以及商业化策略。
图片来源于机器之心
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百度与首都机场签约，「刷脸登机」是一种怎样的体验？
百度与首都机场签署战略合作协议，共同打造智慧机场。目前，百度AI机器人与首都机场的合作已经开始实施，将在机场承担信息咨询的职责。
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谷歌开源语音命令数据集，助力搭建基础语音交互
谷歌的工程师们经常被问到这么个问题：怎么上手用深度学习做语音识别或其它音频识别，比如关键词或指令？
虽然，现在出现了些很优秀的开源语音识别系统，比如 Kaldi，就能把神经网络作为其中的一个模块。但其高度复杂性，让它们并不适合作为解决简单任务的指南。更重要的是，对于新手而言，免费、可公开获取的数据集并不多，经过预处理的、或适合于简单的关键词检测的也很少。
为解决这些问题，谷歌的 TensorFlow 和 AIY 团队创建了 Speech Commands Dataset，即“语音命令数据集”，并基于它向 TensorFlow 添加训练和推理的示例代码。谷歌在日前宣布开源该数据集。
图片来自于厦大创客
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蚂蚁金服全面开放AI客服能力，“小蚂答”快出人工客服30-60倍
日前，在杭州举办的新客服高峰论坛上，蚂蚁金服宣布将对外全面开放以AI技术为核心的“新客服平台”。这也是继理财、保险等领域后，蚂蚁金服AI开放的又一大场景。
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Uber空窗期终结，黑马掌门人Expedia CEO被选中
就在最近，历经2个月“群龙无首”局面的Uber终于由董事会选出了新一任CEO，Dara Khosrowshahi。这位现任在线旅行公司Expedia掌门人的“黑马CEO"，或将带领此前深陷丑闻的Uber重新步入正轨。
图片来源于大数据文摘
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2017中国机器人产业发展报告权威发布，智能技术比肩欧美
《2017中国机器人产业发展报告》是中国电子学会机器人产业研究的最新成果，报告深度解析我国各区域机器人产业发展水平，对国内外机器人技术与产业发展态势进行比较分析，以工业机器人、服务机器人和特种机器三大领域作为主要对象分别进行分析。
报告认为，2017年预计我国机器人市场规模将达到62.8亿美元。当前，机器人领域的龙头企业都将目光聚焦到市场增长迅速的中国。具体来说，长三角地区在我国机器人产业发展中基础最雄厚，较其他区域领先优势显著，珠三角地区、京津冀地区产业逐步发展壮大，东北地区虽具有机器人产业先发优势。
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IJCAI趋势：周志华当选首位华人程序主席，LAMDA俞扬专访
IJCAI 2021主席团队公布，南京大学教授周志华当选程序主席，成为IJCAI史上第一位华人大会程序主席。本届IJCAI，周志华教授率领的南大LAMDA共发表了 20篇论文，分布在机器学习、主动学习、NLP和数据挖掘等多个领域。其中，LAMDA成员、南大副教授俞扬博士参与了6篇，都与优化方法有关。俞扬博士也是本届IJCAI的宣传主席，同时主持了大会“机器学习姐妹会议”会场。俞扬博士解读了他们的工作，简单谈了本次IJCAI 参会的感受，他认为新型强化学习方法、学习系统与逻辑推理和领域知识的结合，也许能够带来一些意想不到的进展。
图片来自于新智元
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微软推出深度学习加速平台「Project Brainwave」：FPGA驱动实时人工智能
近日在 Hot Chips 2017 上，微软团队推出了一个新的深度学习加速平台，其代号为脑波计划（Project Brainwave），机器之心将简要介绍该计划。脑波计划在深度学习模型云服务方面实现了性能与灵活性的巨大提升。微软专为实时人工智能设计了该系统，它可以超低延迟地处理接收到的请求。云基础架构也可以处理实时数据流，如搜索查询、视频、传感器流，或者与用户的交互，因此实时 AI 变的越发重要。
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诞生5个AI项目的DeeCamp结束后，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚这样说
于 7 月 12 日正式开营的 DeeCamp，是创新工场人工智能工程院举办的面向全球高校学生的首期深度学习暑期训练营，在历时 6 周的「闭门课程 + 项目实践」之后，36 位学生组成的 5 个项目组正式在 8 月 17 日的结营仪式上展示自己的成果。关于此次活动，我们采访了创新工场技术副总裁、人工智能工程院副院长王咏刚和导师团成员梁睿，与他们聊了聊 DeeCamp 的过程和规划。
图片来源于创新工场
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不再遥远的AI，中小学要设人工智能相关课程
近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
在我国人工智能技术的总体发展规划中，也明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略：第一中小学设置人工智能课程推广编程教育；第二高校增加硕博培养形成“人工智能+X”模式；第三普及智能交互式教育开放研发平台。
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中科院自动化研究所提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器
要想用神经网络有效地进行面部检测等操作，往往需要 GPU 等高速并行的计算设备。如果仅使用 CPU，往往会遇到速度与准确度不能兼得的困境。为了解决这个问题，中国科学院自动化研究所和中国科学院大学的研究者提出了一种名叫 FaceBoxes 的新方法，在保证了 CPU 面部识别的准确度的同时，还做到了实时处理。
图片来自于机器之心
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百度提出冷聚变方法：使用语言模型训练Seq2Seq模型
近日，百度研究院发表论文提出冷聚变（Cold Fusion）方法，即在 Seq2Seq 模型训练过程中加入语言模型，实现更快地收敛、更好的泛化，以及仅需少量标注数据即可实现向新域的完全迁移。
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将未来信息作为正则项，Twin Networks加强RNN对长期依赖的建模能力
Yoshua Bengio 等人提出了一种新型循环神经网络，该网络由前向和反向循环网络组成，并且前向和反向隐藏状态之间有一定的紧密度而共同预测相同的符号。因为前向 RNN 包含了前面序列的信息，而反向 RNN 在同一位置包含了未来的信息，所以利用正则项连接这两种信息将有助于 RNN 获取学习长期依赖的能力。
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伯克利提出分层表面预测：可根据单张彩色图重建高质量3D形状
根据图像重建 3D 几何形状是计算机视觉领域的核心问题之一，其应用也多种多样，比如电影制作、视频游戏内容生成、虚拟现实和增强现实、3D 打印等等。前段时间，伯克利人工智能研究所（BAIR）的几位研究者提出了一种可根据二维图像重建高分辨率三维形状的方法——分层表面预测（HSP）。BAIR 官网近日发文对该研究成果进行了简单介绍，更多详细信息请阅读原论文。
