一周AI｜AI写进微软战略，人民日报刊文AI标准有待厘清

本期一周AI看点包括：技术前沿，行业，观点，应用以及投融资等方面。

行业

Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线：人工智能无处不在

Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线，揭示了未来5-10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台。在这三大趋势下，四个技术领域值得决策者优先关注，因为和企业加快和加深技术创新有关，并对如何对待员工、客户、合作伙伴产生重要影响，它们分别是：商业生态扩展类技术，例如区块链；融合类技术，例如脑机接口；商业自动化技术，例如承载货物与服务的商业无人机；安全类技术，例如软件定义安全将带来更加安全的数字化世界。

华西医院联合希氏异构成立人工智能研发中心

近日，华西医院将基于医学多学科优质资源和科技实力，与四川希氏异构医疗科技有限公司联合成立华西-希氏医学人工智能研发中心，开展系统性的医学人工智能研发、转化、应用和推广；研究范围涉及消化内镜、病理、CT、MRI、超声等学科的医学人工智能技术。

"AI+目标检测"为医疗检测提速

日前，北京羽医甘蓝信息技术有限公司发布了宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。该系统通过人工智能、图像处理等手段，分析细胞涂片上是否存有病变细胞，将疑似涂片提交医生再次审核，并筛除掉阴性细胞涂片，可帮助医生节省90%以上的阅片时间。据悉，该系统利用卷积神经网络和计算机视觉中的目标检测技术，自动分析宫颈数字化细胞病理涂片，检测细胞涂片中存在的可疑病变细胞，并为医生标出可能的亚型和可疑细胞位置。值得一提的是，整张细胞病理涂片的分析过程不超过1分钟。

余承东对媒体提到华为将自研人工智能芯片，并定于今秋发布。同时他表示届时华为将是第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。余承东希望这个AI芯片可以分为四种结构来生产，主要分为AI引擎技术、VR/AR技术、安全信息、低功耗功能等等。有媒体预测，余承东所透露今年秋天发布的这款人工智能芯片，将会是华为最新一代的麒麟970。

腾讯也布局医疗AI：腾讯觅影支持肿瘤等病种早筛

就在不久前的7月，阿里健康发布了AI系统“Doctor You” ，率先应用于CT肺结节辅助检测。今日，腾讯也发布了其首个医疗AI产品“腾讯觅影”，将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。据了解，食管癌是常见恶性肿瘤之一，由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段，目前我国早期食管癌检出率低于10%。而腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。

中国科学技术大学自主研发的机器人柔性手爪国际获奖

中国科学技术大学自主研发的一款机器人柔性手爪，可抓握多种形状、尺寸和材质的物体，日前获得第21届RoboCup机器人世界杯及学术大会“最佳操作奖”。中国科大自主研发的柔性手爪采用刚-柔合一、电-气互补的设计原理，突破了刚性手爪的局限性，显著提高了手爪与被操作物体表面之间的贴合度，有效降低了物体形状分析的精度要求，极大改善了手爪与操作环境之间的可接触性。

腾讯旗下企鹅医生发布“医掌柜” 推动个体诊所信息化建设

近日，腾讯旗下“互联网+” 医疗健康平台企鹅医生宣布推出信息化、智能化的个体诊所综合管理系统“医掌柜”。医掌柜的功能在于辅助诊所快速实现标准化就诊流程，提高盈利及运营效率，降低运营成本和医疗风险；并为诊所提供营销平台及药品金融供应链平台，辅助诊所运营患者，管理药品供应链及金融等。

浙江省人民政府印发《浙江省“机器人+”行动计划》

近日，浙江省政府印发了《浙江省人民政府关于印发浙江省“机器人+”行动计划的通知》。文件提出了具体的发展目标，还提出了推进机器人应用和发展机器人产业两方面任务。该技术的基本原则是：市场主导，政府引导；应用引领，产业支撑；创新驱动，融合发展；统筹推进，重点突破。

微软正式放弃WP 人工智能被写进微软战略

纳德拉治下的微软又要变阵了，在提交给SEC的年报中，微软将人工智能（AI）提升到了新的战略高度，而曾经的“移动为先、云为先”战略正式被抛弃。在这份2017财年（截止到6月30日）的年报中，微软六次提到了人工智能，而去年的年报中人工智能根本没露面。显然，AI已经成了微软的公司愿景。

Facebook收购AI新创企业 助其人工智能服务升级

据美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道，脸书称其已于7月31日收购人工智能新创公司Ozlo，该公司专门为安卓和苹果ios开发虚拟助手软件。不过，这起收购的具体细节尚未披露。据报道，Ozlo是一家专门为Android、iOS开发虚拟AI助手的团队。加入Facebook之后，可能会应对自然语言处理方面的挑战。据报道，Ozlo可以向用户提供食谱、帮助他们找出附近的饭店、显示电影的放映时间，还能提供其他服务。但这款应用还没有得到大规模普及，在安卓上只有500-1000的安装量。

微软联合BBC开发实验版iPlayer：可监听用户指令

据Theverge报道，BBC一直在和微软合作，共同开发一个实验版的iPlayer服务。英国 iPlayer用户能够访问大部分由BBC提供的按需点播的内容，而新实验版本的iPlayer尝试根据用户的语音指令来猜测用户想要观看的内容。使用特殊的声纹，用户可以通过自己的声音来登陆BBC的iPlayer服务，然后坐下来聆听房间内其他用户的交谈，并推荐相关的点播内容。虽然这听起来有点毛骨悚然，但这项实验的目的是为了让iPlayer更好地理解用户和家人的谈论，并根据这些内容、收藏的电视节目等信息来进行更好的推荐。

菜鸟网络打造的机器人仓库已投入使用

近日，菜鸟网络打造的机器人仓库在广州惠阳开始投入使用。该仓库拥有上百台机器人，它们相互之间既协同合作又要独立运行。据了解，每一台机器人能顶起的重量可达500斤，同时还能灵活旋转。现在相当于每个货架的四个面都能存储商品，仓库储量大大提升。

Facebook否认AI失控：忘记设置英语语法

最近引起轰动的AI失控事件可以追溯到上个月Facebook传出关闭智能对话机器人项目的消息。研究员对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级，结果发现它们竟自行发展出了人类无法理解的独特语言，科研人员不得不对其进行人工干预。Facebook近日公开回应关闭AI失控语言事件，认为一些媒体的报道有失事实，造成不良影响。Facebook研究人员后来发现，原来是在为系统设置激励条件时，虽然告诉了它们“请用英文”，但忘了告诉它们：“请用英文语法”。

科大讯飞在机器阅读理解SQuAD比赛中夺得第一

近日，在最近一场由斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering)挑战赛中，科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)提交的系统模型夺得第一，打败了包括微软亚洲研究院、IBM、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学在内的全球学术界和产业界的研究团队，这是中国本土研究机构首次取得该赛事的第一名。

英伟达将AI带到计算机图像 新软件开发包11月免费开放

英伟达称，该公司正将人工智能领域的专业知识同具有计算机制图方面的悠久历史结合起来，用来提高游戏、虚拟现实、电影和产品设计开发的3D图形的精准度。它可以让逼真的人脸动画变得更容易，模拟光线如何与场景的表面互动，并能更快地呈现逼真的图像。值得注意的是，这并非是一个研究项目，而是很快会成为一种产品被开发者应用。英伟达即将在今年11月份向注册开发者推送NVIDIA OptiX 5.0软件开发工具包，它整合了英伟达研发的人工智能技术，是公司最新的ray追踪引擎版本。

搜狗计划赴美 IPO，王小川发布内部信称布局人工智能

根据王小川所发的 内部信 ，搜狗已经在竞争激烈的搜索领域很好地生存下来。搜狗独有的“输入法 – 浏览器 – 搜索”三级火箭模式，帮助这家公司完成了搜索行业追赶破局。此外，搜狗实现了从 PC 端到移动端的转型。王小川称搜狗已经在两年前开始了搜索之外的面向未来的布局，并且目前“在人工智能、大数据和 IOT 领域，都追赶到同一起跑线，甚至赢得先机。在这些领域，我们会继续加大投入、强化组织建设，在往下的一两年间，转化成竞争壁垒和颠覆性的产品。 ”

传Facebook将开发视频聊天触摸屏设备 还集成AI技术

彭博社援引消息人士的说法称，Facebook正在开发一款视频聊天设备。这款设备将搭载13或15英寸触摸屏，并配备广角摄像头和麦克风。此外，设备还将集成某些人工智能技术，让摄像头自动调整角度并进行缩放，跟踪镜头前的对象。

投融资

专注智慧交通大数据，远眺科技获5000万元A轮融资

远眺科技近日已完成5000万人民币的A轮融资。远眺科技是国内首家专注于智慧交通大数据分析产品和服务的公司，成立于2013年，是浙江大学交通大数据领域科技成果的转化基地，专注于在高性能计算、数据挖掘分析、交通工程等领域的研究。远眺科技“数据+模型+应用”的一体化大数据解决方案，以交通模型构建交通数据与交通应用之间的桥梁，打破交通大数据应用壁垒，可以实现交通大数据从“孤岛”到“共享”，从“可视”到“可用”，从“统计”到“智能分析”的三大转变，实现数据充分共享，应用强逻辑关联，可以提供大数据驱动交通精准管理和服务。

苏州艾吉威机器人获3000万元首轮融资，国内AGV市场仍大有可为

8月3日消息， 苏州艾吉威机器人有限公司近日获得了已经获得3000万人民币首轮融资。艾吉威创立于2004年，其前身是一家自动化公司，从成立之初就开始了无反射板激光自主导航的研发工作。2007年，艾吉威推出了第一代无反射板激光自主导航AGV（Automated Guided Vehicle，自动导向车），并在老客户三星当中做了大量的应用和实践。

乐聚机器人获腾讯五千万元融资，一心要做“双足AI载体”

8月4日消息，专注于研发类人形机器人的乐聚机器人已完成五千万元的新一轮融资，投资方为腾讯。乐聚机器人成立于2016年3月，总部在深圳，生产中心位于杭州，在哈尔滨设有研发分中心。其创始团队由哈工大的机器人研发成员组成，目前团队规模已近70人，研发团队53人。乐聚机器人主要的业务方向有两个，分别是教育和服务，布局前者的意义在于能够实现短期变现，而服务型机器人，则主打未来布局。

乐智机器人完成数千万元Pre-A轮融资

乐智机器人是一家机器人研发教育培训机构和智能硬件开发商，专注于为校园用户和培训机构提供steam教育解决方案，致力于提供空间搭建+课程内容+教具提供+师资培训等一体化服务。近日，乐智机器人完成数千万元Pre-A轮融资，由拼图资本领投、国是经纬跟投。

爱数智慧获明势资本Pre-A轮融资，将人工智能进行到底

爱数智慧于近期对外宣布，公司已于2017年初获得了明势资本的Pre-A轮融资。爱数智慧成立于2016年，是一家人工智能大数据资源服务企业，为语音识别和人工智能领域的客户提供全方位的数据采集、制作、设计、计算服务。平台下主要有3大服务产品：1）语音数据；2）文本数据；3）图像数据，拥有各类图像数据库，助力机器人看懂世界；提供各类图形、图像数据的采集和标注服务。

农业科技创企Prospera获1500万美元B轮融资，用AI和计算机视觉指导农耕

以色列创企Prospera宣布获得了1500万美元的B轮融资，该公司利用计算机视觉和人工智能技术帮助农民分析从田地获得的数据，该轮融资由高通风投公司领投，参与投资的还有Cisco Investments、ICV和Bessemer Venture Partners，并将Prospera的总融资金额提高到了2200万美元。

海默机器人获1800万Pre-A轮融资

近日，武汉海默机器人有限公司获得来自包括润兴投资在内的6家投资机构共计1800万元的投资，海默成立于2016年，是湖北省在中小板挂牌的机器人概念企业。海默目前正致力于新一代协作机器人研发，协作机器人可以在一定区域内安全地与人类一起工作，从而提高效率并减轻工人的负担。例如在组装电脑键盘时，可以由机器人把键帽放置到位，由人来进行卡扣，协同完成工作。目前协作机器人已经应用广泛，在打磨抛光、点焊应用、食品加工等领域表现不俗。

阿童木机器人获3248万元A轮融资

阿童木机器人近日对外宣布已经获得3248万人民币A轮融资，由深圳市创新投资集团和海达创投共同领投。公司重点切入食品、医药与日化等行业，为其生产后端提供装配所用并联机器人。并联机器人有着精度较高，速度快，承载能力大，工作空间较小等特点，而后端装配是个极好的应用场景。

自动驾驶初创企业“图森未来”获全球芯片巨头英伟达投资

国内自动驾驶初创企业图森未来正式宣布，已获得来自全球芯片巨头英伟达的投资，此次投资后，英伟达占图森未来3%的股份。目前图森未来使用英伟达多款产品来支持自动驾驶的研发，硬件方面主要有Drive PX 2, K80, Titian X, 1080, 1080 Ti, TX1, TX2，同时还有后端产品CUDA以及cuDNN；另外还包括 NVIDIA Profiling tools等。图森未来CTO侯晓迪自称早在2000年就成为英伟达铁粉。

数鼎科技完成千万人民币级天使轮融资

汽车及相关行业量化决策及大数据深度挖掘、智能定价服务平台数鼎科技宣布完成千万人民币级天使轮融资，由松禾资本远望基金、兰石创投及资深投资人联合投资。数鼎科技创始人兼CEO蓬蕾表示，本轮融资资金将主要用于数鼎大数据体系和智能云平台的运维及优化、新车和二手车业务现有产品的精益打磨及新产品开发。

人工智能初创公司 SmartAssit.io 获 500 万美元 A 轮融资

总部位于美国西雅图的人工智能客户服务初创公司 SmartAssit.io 宣布获得了一笔 500 万美元的 A 轮融资。Smartsheet 公司的前身是去年11月通用刚刚收购的人工智能初创公司 Wise.io，当时通用希望通过 Wise.io 来提升自己的机器学习能力。不过，Wise.io 的核心技术是机器学习，其主要产品是专注于帮助企业管理客户服务请求，利用人工智能把客服请求分配到最合适的员工去解决，大幅提升问题解决处理效率。所以通用现在决定让他们“单干”，成立新公司 SmartAssit，目前其客户包括 Twilio、ZenDesk、MailChimp、Zenefits 等。

观点

人民日报：人工智能标准有待厘清

明确界定人工智能，为的是让人工智能更加有序地发展。我们既不能将人工智能泛神化，让产业失去起码的准入门槛，企业可以随便蹭“热点”，随心所欲为自己五花八门的产品贴上“人工智能”的标签；另一方面也无需将其妖魔化，至少在可见的未来，人工智能并不能凌驾于人类之上，更不会出现毁灭人类的可怕后果。在人工智能本性问题的讨论上，佐治亚理工学院交互计算教授伊恩·博戈斯特的观点或许更加接近真相：它们是人类制造的装置，运行人类编写的软件，充斥着二者的优缺点。当然，这样的观点并不能改变人工智能成为下一个技术前沿和产业风口的现实，也削弱不了其打破世界秩序的潜力。

人工智能并不是万能的：并非每个SaaS都可以立即利用机器学习

SaaS利用人工智能技术开始寻求更高效率解决客户问题，但是否每个SaaS都适合呢？机器学习这一技术在影响AI后，对于SaaS的应用场景确实起到了非常好地支撑，但并非每个SaaS业务都可以立即利用机器学习。机器学习算法现阶段还需要人类校正大量的数据去完成训练，就如拿一袋零食在训练小狗。除此以外还需要机器学习的的商业案例。构建一套算法并进行培训的成本很高，所以在做这件事儿之前你得有个可以做到“盈亏平衡”的计划。要考虑到，你所建立的机器学习算法是否能降低成本或提供更多有价值的方法。

中国工业4.0的未来：大数据赋能智能制造的4大应用

专注于制造业大数据研究的昆山杜克大学教授李昕认为，在人工智能和大数据愈发渗透的今天，如何更好地收集数据、分析数据、利用数据才是企业根本。尤其是制造业，作为立国之本，量级更是惊人，如何用数据助力智能制造，点“数”成金？这么多数据能拿来做什么？第一个应用就是调度优化；大数据的另外一个重要应用就是设备监控；第三个应用就是虚拟测试；第四个应用是故障追踪。

中国近五年投资美国AI产业全景图：腾讯、创新工场最积极

最近知名风投数据公司CB Insights进行了一次详尽的分析，直观分析了中国投资者过去5年参与了多少美国科技行业投资，以及中国投资者最感兴趣的技术。这份全景图式的报告表明：

1、2012至2015年间，中国投资者向美国开展的科技投资交易增长超过5倍。这一趋势在2015至2016年间趋平。中国2017年的投资交易将出现38%的同比下滑。

2、2016年和2017年以来，中国投资者参与的美国科技交易只有不到一半处于早期阶段（种子轮、天使轮和A轮）。与此同时，2017年上半年，中国投资者参与的美国科技交易有19%属于B轮。

3、过去5年，人工智能的确成为中国投资者在美国的投资重点：自从2013年以来，中国投资者参与了美国人工智能公司的41笔交易。

4、腾讯成为美国人工智能公司最活跃的投资者，共投资了5家从事深度学习、视觉学习、临床人工智能和人工智能即服务的公司。

5、谷歌中国前总裁李开复创办的创新工场，已经成为对美国机器人创业公司投资最为活跃的中国风险投资公司。

6、虽然百度等中国科技巨头已经投身开发无人驾驶汽车，但汽车技术仅占中国投资者2012年以来在美科技交易的2%。

全球人工智能发展报告：中国AI企业新增数占亚洲68.67%

近日，乌镇智库推出《全球人工智能发展报告产业篇》，该报告详实的描绘出全球人工智能发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势。报告指出，在2000-2016年，美国累积新增人工智能企业3033家，占全球累积总数的37.41%。中国在同年段间，人工智能企业数累积增长1477家，占全球人工智能总数的12.91%。

应用

Adobe通过人工智能推动个性化体验

Adobe(Nasdaq: ADBE)近日宣布将在Adobe Marketing Cloud的个性化引擎Adobe Target中开放数据科学与算法优化能力。品牌可以在Adobe Target中插入他们自有的模型和算法，进而带给消费者最佳体验。除此之外，Adobe还宣布了由Adobe Sensei支持的Adobe Target新功能，包括提升客户建议、精准定位目标、优化体验以及自动创建个性化产品等。

AI还能修马路？美国创企RoadBotics利用人工智能维护损坏路段

以来自卡内基梅隆大学的创企RoadBotics为例，这家公司使用放置在车前的手机摄像头来记录路况，然后将所得的相关数据导入AI算法中。根据Government Technology的报道，该AI算法会检测出需要修复的路段，然后生成用颜色编码的地图，指出需要修复的地点。RoadBotics的CEO Mark DeSantis在接受采访时表示，通过使用这份地图，土木工程师可以更好地监控道路，在进行维修前确定哪些地方可能出现问题。

频繁推出虚拟助理，瑞典银行业迎来 AI 热潮

瑞典的大型银行正逐渐减少支行的数量和对支行的投入，这也导致了瑞典银行业的客户满意程度达到了过去 20 年的最低值。经过在线服务和数字化银行转型之后，瑞典金融行业正逐渐成为应用人工智能技术的先行者。近日，瑞典北欧斯安银行目前推出客服机器人 Aida，旨在减少常规而重复的简单问答，从而员工可以投入到抵押借贷、投资分析等更复杂的任务当中。与此同时，北欧联合银行在挪威也推出了聊天机器人 Nova，用于寿险和养老金领域的咨询服务。此外，瑞典银行于 2016 年推出的虚拟助手 Nina 也正在升级更多的技能。

Facebook拟利用AI来完善用户翻译服务

近日，Facebook宣布其提供的用户翻译服务全部由神经网络完成。Facebook之前的基于短语的翻译系统的问题是，它不能被看作是一个完整的句子。相反，系统会将句子分解为单个短语和关键字，然后使用概率计算和搜索算法来尝试创建准确的翻译。

摩根大通利用机器人处理交易

今年一季度，摩根大通开始在欧洲股票算法业务中投入使用 AI 应用 LOXM，旨在以最佳价格和最快速度执行客户交易指令。近日，由于 LOXM 的优异表现，摩根大通计划在四季度将其运用扩大至亚洲及美国地区。LOXM 并非只是机械地执行任务，它能够利用「深层强化学习」方法，从过往的数十亿条实盘和模拟盘的历史交易中进行学习总结，归纳经验和教训，以解决更加复杂的问题，比如怎样才能在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。

休斯顿大学智能腰带将帮助帕金森病人维持身体平衡

休斯顿大学的研究人员近期正在开发一套叫做Smarter BalanceSystem的应用。通过跟配备传感器的腰带协作，它能帮助佩戴者进行一系列的平衡练习。研究人员AlbertoFung在上个月在大学网站发布的文章中指出，该智能手机应用能够记录下腰带佩戴者的肢体运动数据并根据其稳定极限定制出一套适合佩戴者的平衡练习运动，腰带上的振动制动器就像是一位物理治疗师一样指导着佩戴者。除了腰带之后，佩戴者还能通过应用上的移动圆点来获得视觉引导。

AI发力助YouTube清除极端视频

几个月前，Google宣布将使用更多的机器学习和人工智能技术甄别极端视频。近日，Google博客公布了结果：AI甄别和标记极端视频的能力远远超出人类。数据显示，AI在75%的情况下，都能比人类先甄别极端视频。调查人员表明，AI能够处理的视频数量是人类的两倍，而且这个差距随着系统升级会变得越来越大。拥有了这项技术，YouTube的野心不止于甄别和删除极端视频、或者将用户跳转至其他内容。公司将为所有种类的视频制定更严格的限制。

Facebook要用AI算法+第三方事实审查员打击虚假消息

继AI“失控”之后，Facebook正在采取更积极的方法来打击平台上的虚假消息。Facebook周四表示正建立一个新项目，通过最新的机器学习算法来标注可疑消息，并将其发送给第三方事实核查人员，以阻止虚假消息的传播。Facebook称通过机器+人工的方式，虚假消息将成倍减少。

技术前沿

周志华：深度学习很有用，但过度追捧就有危险了

深度学习中间还有很多困难而又重要的问题值得深入研究，但这些真正值得研究的问题，就我看到的情况而言，好像做的人非常少。大多数人在干什么呢？拿它做做应用，调调参数，性能刷几个点，然后发几篇文章。这样虽然容易发表文章，但恐怕很难产生有影响的成果。工业界倒是没什么，不管用什么技术，产品性能提升了就好，但是学术界这样就不太正常了，都去做深度学习的应用，不去研究深度学习机器学习里面更本质的问题，我担心很多年轻人的聪明才智被耽误了。

结合堆叠与深度转换的新型神经翻译架构：爱丁堡大学提出BiDeep RNN

在神经机器翻译问题中，不同的堆叠架构已经多次在不同研究中展现出了良好的表现，而深度转换架构（Deep transition architecture）则成功地用于语言建模等用途中。爱丁堡大学与 Charles University 的研究者们对这两种架构的多个组合形式在 WMT 翻译任务中的表现进行了测试，并提出了结合堆叠与深度转换的新型神经网络：BiDeep RNN。论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.07631

华为诺亚方舟实验室提出新型元学习法 Meta-SGD ，在回归与分类任务中表现超群

从小数据中进行学习和调整的能力对于智能化来说是至关重要的，然而，我们现有的深度学习方面的成功则需要高度依赖大量标注数据。最近，华为公司诺亚方舟实验室的几名研究员提出了一种新型优化器 Meta-SGD，它非常易于训练，而且比其它元学习方法速度更快。

让AI自动修复程序中的bug：微软亚洲研究院新研究

人工智能完全学会自己编程，可能说起来还有一种科幻感，但AI帮程序员找bug这件事，已经达到了不错的水平。北京大学、微软亚洲研究院和中国电子科技大学就一起尝试着让AI找bug。微软亚洲研究院的Lily Sun在微软官方博客上介绍称，他们开发的精确状态系统（Accurate Condition System, ACS），能在人类不加干预的情况下自动修复软件系统中的Bug。

最近，MIT 的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码，可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时，CSAIL 开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具，有助于机器视觉的进一步发展。LabelMe 是一个用于在线图像标注的 Javascript 标注工具。与传统图像标注工具相比，其优势在于我们可以在任意地方使用该工具。此外，它也可以帮助我们标注图像，不需要在电脑中安装或复制大型数据集。

MIT与谷歌开发新系统 可以在手机上美化图片

在本周举办的Siggraph会议上，麻省理工学院（MIT）计算机科学与AI实验室和谷歌的研究人员展示了一套新系统，它可以自动按专业摄像师的处理方式润饰图片。系统相当节能，可以在手机上运行，处理速度很快，可以实时显示润饰的图片，这样一来摄影师可以一边拍摄一边查看最终图像。不只如此，这套系统还可以让现有的图像处理算法加速运行。

以上就是本周AI看点的所有内容。

（以上内容整理自AI科技大本营 腾讯科技 量子位 亿欧网 机器之能 新智元 Xtecher TechWeb 猎云网 新浪科技 等）