可模拟人类的直觉进行自我决策 微软无人驾驶大军再添一项滑翔机

上周，微软的相关技术人员在内华达州的一个沙漠山谷里进行了两家滑翔机的性能测试，但是开发这种滑翔机并不是为了用滑翔机执行驾驶任务，而是借用无人驾驶滑翔机来为实现无人驾驶系统的自主决策的准确性而进行的一项项的算法的测试。

据悉，这种滑翔机上装载的数据系统能够根据传感器收集来的数据进行气流形态的预测，行驶路径的规划，并且能够借助外界条件进行有效驾驶。但是目前这种算法并算不上十分完美，卡普尔团队最开始的目的是让无人滑翔机实现超过五小时的无人驾驶飞行记录。他们需要一种无人驾驶飞行器，消耗能量低，续航时间长，能够最大程度上帮助研究人员收集数据，报告农作物生长状况，或者向没有网络的地方发射网络信号，从而更好的为未来的大趋势无人驾驶系统进行服务。

而卡普尔团队采用滑翔机来进行数据的收集的原因是，滑翔机能够在各方面损失最小的情况下对算法进行一次又一次的演算。目前无人驾驶系统的性能还不算成熟最大的原因之一就是无人驾驶系统很难再面对突发情况下及时采用应急系统，而利用无人机进行演算的算法如果能够一步步的成熟，微软的无人驾驶技术会有质的提升，在应对汽车驾驶者，自行车骑行者，动物和行人等等在公共道路上的出人意料的各种行为上能够及时做出反应，增加无人驾驶的安全性，对人员的安全和财产安全有着保障。

要想适应真实的世界，人工智能一项急需解决的问题就是直觉性的选择与判断，对于程序中并没有设定出现的状况能否做出及时的反应是人工智能系统需要克服的一大难题。